盘隆
- 作品数:4 被引量:1H指数:1
- 供职机构:深圳市腾讯计算机系统有限公司更多>>
- 发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种模型的诊断方法及相关设备
- 本申请提供了一种模型的诊断方法及相关设备,应用于运维场景对应的机器学习平台,可以基于运维场景构建对应的模型,并对模型进行诊断评估。该方法包括:基于目标运维场景获取样本特征集,所述目标运维场景为待构建模型的运维场景;根据所...
- 赵诗环付惠盘隆杨莽原谭水莲陈晓宾龚永源麻媛媛梁舒林国玲王俊豪邓宇恒吕泽立王文植
- 游戏信息框提醒的方法、装置及系统
- 本发明揭示了一种游戏信息框提醒的方法、装置及系统。该方法可包括:根据游戏数据服务器的通知,从所述游戏数据服务器下载用户终端的数据更新提醒;发送推送信号通知所述用户终端的客户端提取;根据所述客户端的提取请求发送数据更新提醒...
- 盘隆潘涛黄琴
- 文献传递
- 基于中文预训练的安全事件实体识别研究被引量:1
- 2021年
- 为提高公共安全事件中中文命名实体识别的效率,对《中文突发事件语料库》进行研究,通过对预训练任务的优化和训练集的迁移学习,提出基于领域预训练的公共安全事件实体识别方法.首先,对预训练模型RoBERTa进行优化,更新安全领域词典,实现数据增强,并将中文单字符的掩码机制替换为全词掩码机制,获取公共安全事件中领域实体特征和语义信息.接着,使用10万条在线新闻语料进行领域预训练,生成了公共安全领域预训练模型RoBERTa+,增强下游任务命名实体识别的能力.最后,采用双向长短时记忆网络BiLSTM获取语料文本的上下文信息特征,经过条件随机场CRF进行序列解码标注,完成公共安全领域的中文命名实体识别任务.实验结果表明,改进的模型在中文突发事件语料库中准确率平均可达到87%以上,召回率和F1值都达到了80%以上,从而证明了领域预训练可以有效提升公共安全事件中实体信息的识别能力.
- 朱磊董林靖黑新宏王一川彭伟刘雁孝盘隆
- 关键词:公共安全事件条件随机场
- 游戏信息框提醒的方法、装置及系统
- 本发明揭示了一种游戏信息框提醒的方法、装置及系统。该方法可包括:根据游戏数据服务器的通知,从所述游戏数据服务器下载用户终端的数据更新提醒;发送推送信号通知所述用户终端的客户端提取;根据所述客户端的提取请求发送数据更新提醒...
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- 文献传递