侯伟
- 作品数:7 被引量:0H指数:0
- 供职机构:北京化工大学机电工程学院更多>>
- 相关领域:机械工程电气工程更多>>
- 基于粒子群优化BP神经网络的轴承故障诊断方法研究
- BP神经网络作为一种智能算法较早地用于故障的模式识别,但由于其存在收敛速度较慢、易陷入局部极小等缺点,且限制了其在故障诊断中的应用。介绍采用粒子群算法优化BP神经网络,并应用于滚动轴承故障的识别。应用粒子群算法对BP神经...
- 侯伟董作一王华庆
- 关键词:滚动轴承故障诊断BP神经网络粒子群算法
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- 基于峰值变换的轴承故障特征增强方法
- 针对复杂工况下滚动轴承设备早期故障信号微弱、故障特征难以有效提取的问题,本文将振动冲击性信号的稀疏表示和小波多尺度分析相结合,提出了基于峰值变换的轴承故障特征增强方法,实现了轴承早期故障特征提取和识别.建立了基于峰值变换...
- 侯伟唐刚王华庆杨琴李瑞彤
- 关键词:滚动轴承故障特征
- 文献传递
- 盲源分离在滚动轴承复合故障诊断中的应用
- 复合故障信号中通常包含多种特征信号及高强度噪声,因此从干扰信号中分离微弱故障信号,提取各故障特征是实现复合故障诊断的关键.提出一种基于经验模态分解(EMD)和独立成分分析(ICA)的盲源分离方法,实现了滚动轴承单通道复合...
- 李瑞彤屈红伟侯伟李美娇王华庆
- 关键词:滚动轴承振动信号
- 文献传递
- 基于稀疏采样的轴承故障特征识别方法研究
- 轴承故障特征识别是保障机械设备安全稳定运行的重要方法,但长期在线监测数据量大,冗余信息多,导致后期处理复杂,影响实时检测效率.针对该问题,本文基于信号处理领域新近发展的压缩感知理论,突破香农采样定理限制,建立了基于稀疏采...
- 唐刚杨琴侯伟骆刚刚王华庆
- 关键词:滚动轴承压缩感知理论
- 文献传递
- 风力发电机组机械故障模拟实验台研究综述
- 2015年
- 风力发电机组由于处于变风速、变载荷的工况,其故障机理较其他旋转机械复杂。为了透彻研究机组故障机理,需发展模拟风力发电设备故障的试验台。针对双馈式以及直驱式风力发电机组,综述两类机组故障模拟试验台的研制进展以及存在的问题,并提出直驱式风力发电机组故障模拟试验台总体发展思路。
- 唐新安侯伟杨炯明关山
- 关键词:风力发电机组
- 基于CEEMD与相关分析的轴承故障诊断方法
- 为提取滚动轴承微弱故障信号特征,提出了一种基于互补式集成经验模态分解(CEEMD)与相关性理论的轴承故障诊断方法,首先应用CEEMD方法获得内禀模态函数(IMF),然后通过IMF与原始信号的互相关系数分析剔除虚假分量,完...
- 李美娇李瑞彤屈红伟侯伟王华庆
- 关键词:滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 基于随机降维映射与稀疏表示分类的轴承故障识别方法
- 滚动轴承是机械设备的易损部件之一,其局部损伤会激励轴承系统的固有频率振动,因此提取相应的故障特征频率是诊断轴承故障的关键.本文基于信号处理领域新近发展的压缩感知理论,发展了一种基于随机降维映射特征提取与稀疏表示分类相结合...
- 杨琴唐刚王华庆侯伟骆刚刚
- 关键词:滚动轴承故障识别
- 文献传递