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王煜东

作品数:8 被引量:62H指数:4
供职机构:南京信息工程大学应用气象学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金兵团青年科技创新资金专项塔里木大学校长基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇地表
  • 2篇地表热通量
  • 2篇影响因素
  • 2篇蒸发
  • 2篇蒸发量
  • 2篇蒸发皿
  • 2篇蒸发皿蒸发量
  • 2篇蒸散
  • 2篇塔里木灌区
  • 2篇热通量
  • 2篇垦区
  • 2篇灌区
  • 2篇反演
  • 2篇阿拉尔垦区
  • 2篇SEBAL模...
  • 2篇表热
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感反演
  • 1篇有机质
  • 1篇蒸散量

机构

  • 8篇南京信息工程...
  • 6篇塔里木大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 8篇王煜东
  • 6篇牛建龙
  • 5篇王家强
  • 5篇彭杰
  • 4篇郝璐
  • 2篇徐向华
  • 1篇蒋学玮
  • 1篇葛广华
  • 1篇赵小艳
  • 1篇海南

传媒

  • 2篇干旱区资源与...
  • 1篇土壤通报
  • 1篇干旱区研究
  • 1篇灌溉排水学报
  • 1篇气象与环境学...
  • 1篇生态环境学报

年份

  • 6篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于SEBAL模型的南京地表热通量反演及城市热环境研究
近年来,随着城市热岛效应的加剧与城市化的快速发展,城区面积不断的扩张,城市热环境进一步恶化,影响着城市可持续发展。为了更好的了解城市热环境形成机制,减缓城市热岛效应,提高人类居住质量。本文以南京市(不含溧水、高淳、六合)...
王煜东
关键词:城市热环境地表热通量SEBAL模型
新疆阿拉尔地区近53年气候变化特征分析被引量:31
2016年
根据新疆阿拉尔地区1961-2013年逐日平均气温、最高气温、最低气温、日照时数、平均风速、降水量等气象资料,采用Penman-Monteith模型、气候倾向率和Mann-Kendall非参数检验法分析了阿拉尔地区近53年气候变化特征。结果表明:1)阿拉尔地区年平均气温、最低气温呈"低-高-低"的动态变化;最高气温呈"高-低-高"的动态变化,1987年为气温年突变点。2)阿拉尔地区自1987年以来,春季最低气温增幅为0.19℃/10a(p﹤0.05),夏季最低气温减幅为0.044℃/10a(p﹤0.05),秋季平均气温和最低气温减幅分别为0.117℃/10a(p﹤0.01)和0.004℃/10a(p﹤0.01),冬季平均气温、最高气温和最低气温减幅分别为0.681℃/10a(p﹤0.01)、0.478℃/10a(p﹤0.05)和0.606℃/10a(p﹤0.01),呈"春暖-夏暖-秋冷-冬冷"的动态变化。3)阿拉尔地区20世纪90年代前,降水负距平占66.7%,k值>32的年份占64.2%,气候极端干燥;20世纪90年代后,降水正距平占61.3%,k值>32的年份占52%,气候相对湿润,呈"干-湿"的动态变化,干燥度均在16以上。
牛建龙彭杰王家强王煜东郝璐
关键词:气候变化气候突变
塔里木灌区参考作物蒸散与蒸发皿蒸发量比较分析被引量:4
2015年
根据塔里木灌区-阿拉尔垦区1961—2010年逐日地面气象要素值,采用Penman-Monteith模型、距平相关和回归分析方法比较分析了近50年塔里木灌区-阿拉尔垦区ET0与E变化特征、影响因素和相关关系。结果表明,1近50年塔里木灌区-阿拉尔垦区年E高于年ET0,温暖季节(4、5、6、7、8、9月)E高于ET0,寒冷季节(12、1、2、3月)E低于ET0,ET0最大值出现时间、转折时间均滞后于E。2塔里木灌区-阿拉尔垦区ET0和E变化是由多种气象因子共同作用的结果,年、秋季ET0和E变化受温度影响较小,冬季受温度影响较大。3塔里木灌区-阿拉尔垦区冬季ET0和E线性关系明显(p<0.01),可采用E值估算ET0;年、春、夏、秋季ET0和E线性关系不明显。
牛建龙王煜东彭杰王家强郝璐
关键词:塔里木灌区蒸发皿蒸发量参考作物蒸散
采样间距对有机质与环境因子相关性识别的影响
2014年
以黑龙江省海伦县为研究区,采用限制最小样点间距抽样和方差分解方法研究了采样点间距对土壤有机质(SOM)与环境因子相关关系识别的影响。结果表明,温度、土壤类型、坡度及作物生物量(NDVI)是研究区SOM变异性的主要环境控制因子;采样点数量为125个,最小样点间距为3.5 km时,SOM数据所包含的多尺度信息与多尺度的环境因子达到最佳尺度匹配,环境因子与SOM相关性最高,此时环境因子单独解释的方差及环境因子与空间变量共同解释的方差也最高,而空间变量解释的SOM方差则最小,因此,最适于识别研究区SOM与主要环境控制因子间的相关关系。
徐向华王煜东海南
关键词:土壤有机质环境因子方差分解
1961—2010年塔里木灌区蒸发皿蒸发量变化特征及影响因素分析被引量:3
2016年
利用1961—2010年塔里木灌区—阿拉尔垦区逐日蒸发皿蒸发量、平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、日照时数和平均风速等气象要素,采用气候倾向率、距平和相关性方法分析了塔里木灌区—阿拉尔垦区蒸发皿蒸发量(Pan Evaporation,E)的变化特征及影响因素。结果表明:1961—2010年塔里木灌区—阿拉尔垦区蒸发皿蒸发量的年际波动较大,呈"高—低—高—低"的年代际变化,E整体呈减少的趋势(P<0.01),减少幅度为62.4 mm/10 a,E累积减少了312.0 mm。近50 a塔里木灌区—阿拉尔垦区四季蒸发皿蒸发量呈"夏季>春季>秋季>冬季"的时间分布,冬季和夏季E的减少幅度较大(P<0.01),春季E的减少幅度较小(P<0.05),秋季E的减少幅度不明显(P>0.05),春季、夏季、秋季、冬季E累积减少了81.5 mm、182.5 mm、28.5 mm和198.0 mm。塔里木灌区—阿拉尔垦区年蒸发皿蒸发量减少与平均风速减小和平均相对湿度增大有关,与气温、降水量和日照时数无关;四季蒸发皿蒸发量减少是由气温升高(降低)、日照时数减少、降水量增加(减少)、平均风速减小和平均相对湿度增大共同造成的,春季、秋季E受气温和日照时数影响较小。
牛建龙葛广华王家强彭杰王煜东郝璐
关键词:蒸发皿蒸发量气象要素
荒漠-绿洲区潜在蒸散量变化特征及其影响因素被引量:7
2016年
以新疆阿拉尔垦区为研究区,选取1961—2013年逐日地面气象要素值,采用Penman-Monteith模型、气候倾向率、Mann-Kendall突变检验和距平相关法,分时段分析了阿拉尔荒漠-绿洲区潜在蒸散量(ET_0)变化特征及其影响因素。结果表明:1 ET_0年际间波动较大,1987年前的减幅﹝52.4 mm·(10a)^(-1)﹞高于1987年后的增幅﹝22.2 mm·(10a)^(-1)﹞,呈"高-低-高"的动态变化,1987年是年ET_0突变点。2 ET_0四季性明显,为"夏﹥春﹥秋﹥冬"的季节变化,1987年前的减幅〔12.7 mm·(10a)^(-1)、23.4 mm·(10a)^(-1)、6.6 mm·(10a)^(-1)、9.7mm·(10a)^(-1)〕高于1987年后的增幅﹝0.4 mm·(10a)^(-1)、14.3 mm·(10a)^(-1)、6.4 mm·(10a)^(-1)、1.1 mm·(10a)^(-1)﹞,为"高-低-高"的年际变化,1987年后春季ET_0的增幅最大。1987年是四季ET_0突变点。3阿拉尔荒漠-绿洲区年ET_0的变化主要与日照时数、平均相对湿度和平均风速有关,与气温关系不明显,1987年后年ET_0的增加与日照时数的增加有关;季ET_0的变化由日照时数、平均相对湿度、平均风速和气温多种气象因子共同作用。1987年后春季ET_0的增加与气温的升高和日照时数的增加有关,冬季ET_0的增加与平均相对湿度的增大、日照时数的增加和最高气温的降低有关,夏、秋季ET_0的增加仅与日照时数的增加有关,与气温、湿度、风速关系不明显。
牛建龙王家强彭杰王煜东郝璐
关键词:潜在蒸散量MANN-KENDALL阿拉尔垦区
南疆阿拉尔地区近31年沙尘天气变化特征及影响因素被引量:8
2016年
根据南疆阿拉尔地区1981-2011年逐日沙尘日数、平均气温、平均相对湿度、平均风速、降水量、蒸发皿蒸发量和大风日数等气象资料,采用气候倾向率、距平和距平相关方法分析了阿拉尔地区近31年沙尘天气变化特征及影响因素。结果表明:1)近31年阿拉尔地区浮尘日数﹥扬沙日数﹥沙尘暴日数,整体呈减少趋势,减幅分别为2.4d/10a、8.2d/10a和45.1d/10a,累计减少了7.4d、25.4d和56.7d。2)阿拉尔地区沙尘天气呈"春﹥夏﹥秋﹥冬"的季节分布,4月、5月为沙尘天气高发时段,12月、1月是低发时段;四季(春、夏、秋、冬)沙尘天气呈减少趋势,累计减少了1.2d、5.6d、23.6d,4.3d、12.7d、19.5d,1.2d、5.9d、9.0d和0.6d、1.2d、5.3d。3)近31年阿拉尔地区年沙尘天气减少主要与蒸发量减少、平均风速降低、大风日数减少和平均相对湿度增大有关,与平均气温、降水量和干燥度无关;季沙尘天气减少是由蒸发量减少、干燥度减小、平均风速降低、大风日数减少和平均相对湿度增大等多种气象因子共同作用,与平均气温和降水量关系不大。
牛建龙王家强彭杰王煜东蒋学玮
关键词:沙尘天气
南京地区地表热通量的遥感反演分析被引量:12
2016年
利用南京地区2013年8月11日、2013年10月14日、2014年1月2日和2014年5月26日的4景Landsat 8 OLI/TIRS1B遥感影像,结合地面气象观测资料,借助SEBAL模型反演了南京地区地表热通量,并利用地表温度实测数据进行验证,且与他人研究结果进行了比较。结果表明,(1)南京净辐射通量与土壤热通量表现为春季最大,夏季次之,冬季最小;感热通量呈暖季(春、夏)大于冷季(秋、冬)的特征;秋季潜热通量最大,冬季最低,夏春季居中。(2)南京净辐射通量值为长江最高,均值达614.8 W·m^(-2);湖泊与林地次高,均值大于500 W·m^(-2);旧城、草地、农田较高,均值在480~500 W·m^(-2)之间;裸地与新城最低,均低于460 W·m^(-2)。土壤热通量值为旧城、裸地、新城最高,均值在75~85 W·m^(-2)之间;湖泊、农田、草地次之,均值在65~75 W·m^(-2)之间;长江与林地最低,均值低于60 W·m^(-2)。感热通量值为城区最高,均值均高于200 W·m^(-2);林地、裸地、农田、草地次之,均值在100~200 W·m^(-2)之间;水体区域最低,均低于60 W·m^(-2)。潜热通量值为水体区域最高,均值高于400 W·m^(-2);林地、草地、农田、裸地次高,均值在220~320 W·m^(-2)之间;城区潜热通量最低,均低于200 W·m^(-2)。(3)土壤热通量占净辐射的比值除冬季均低于0.1外,其余季节均在0.05~0.25之间;新老城区的感热通量占净辐射比值在四季典型日均高于0.4,除春季的裸地和冬季外,其余土地利用类型均低于0.3,水体区域均低于0.15。潜热通量占净辐射比值为水体区域在四季均高于0.7,新老城区均低于0.5,除春夏季裸地和冬季的林地外,其余土地利用类型均高于0.5。不同土地利用类型的波文比呈现"新城>旧城>裸地>林地>农田>草地>湖泊>长江"的空间分布和"春季>冬季>夏季>秋季"的时间分布。新城区的波文比在四季典型日均为最高,且均值大于1,而水体的均为最低,均值小于0.2。
王煜东赵小艳徐向华牛建龙王亚戈
关键词:SEBAL模型地表热通量遥感反演
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