王海萍
- 作品数:11 被引量:61H指数:5
- 供职机构:山东财政学院统计与数理学院更多>>
- 相关领域:经济管理更多>>
- 洋溢对网络消费者行为的影响研究被引量:5
- 2010年
- 以洋溢(flow)来描述消费者在网络购物中感知到的愉悦体验,从消费者认知的角度构建网络消费者行为模型,探讨哪些网站属性可诱发消费者产生洋溢感;同时探讨令人愉悦的购物体验是否与传统环境一样,能够提高消费者的再购买意图。运用结构方程建模的方法进行实证分析,结果表明网站属性中的系统质量对形成洋溢感作用较大,拥有洋溢感能够提高网络消费者的再购买意图。
- 王海萍
- 关键词:洋溢
- 基于质量价值链的顾客忠诚模型研究被引量:3
- 2008年
- 质量、价值和满意在以前的研究中作为顾客忠诚意图的前提条件已被检验,但很少有研究同时测试所有变量作为顾客忠诚意图的预测变量。为了测试这种同时作用的效果,拟建立一个质量——价值链的延伸模型,将满意、转移成本作为调节感知价值与忠诚意图之间关系的变量来测量。
- 王海萍
- 关键词:质量价值链顾客忠诚
- 在线消费者分类研究述评被引量:3
- 2011年
- 在线消费者是从事在线业务,即在线浏览、搜寻或交易的消费者。从人口统计特征、消费心理与行为方面的不同分类标准对现有文献所作研究进行回顾,为后续的在线消费者分类研究指明方向,也有助于网站经营者确定自己的细分市场,有针对性地实施营销策略,以实现网站经营目标。
- 王海萍
- 关键词:在线消费者消费心理
- 电子商务环境下消费者信任研究述评被引量:5
- 2011年
- 信任不仅是传统营销中影响消费者行为的一个重要因素,而且在网络营销中更加重要。在线消费者信任即电子商务中消费者对网站及其运营商的信任。在线信任的形成经历了从缺乏信任到初始信任、再到高度信任的过程,可分为探索阶段与承诺阶段,相应形成了最初信任与持续信任。在线信任的前提要素可以分为五类,对最初信任与持续信任的影响度不同。通过对在线信任研究的评述,以期对网上零售商的经营提供信任方面的理论依据。
- 王海萍
- 基于参考价格的消费者价格感知研究被引量:4
- 2008年
- 本文介绍了参考价格的各种概念及其简单分类,在此基础上运用适应水准理论、同化—对比理论和区间理论,分析参考价格与价格感知之间的关系,最后得出了几点启示。
- 王海萍常雪胡正明
- 关键词:参考价格价格感知
- 网络顾客满意度指数模型构建被引量:13
- 2008年
- 随着网络技术的发展,网络购物逐渐走入人们的生活,并且成为人们日常生活重要的购物渠道。探索与研究网络顾客满意度指数,既是对网络购物顾客满意度指数的构建,也是对传统顾客满意度指数的补充与完善。借鉴营销学、电子商务以及管理信息系统三个领域的研究,建立一个网络顾客满意度指数理论模型,以期对在线交易理论与实践有所帮助。
- 王海萍
- 关键词:网络顾客满意
- 顾客满意度的价值探析被引量:11
- 2007年
- 本文从满意度的最新研究进展中对满意度的价值进行探析,将顾客满意度的研究文献分为三个方面:直接体现、间接体现与影响因素研究,并据此提出提升顾客满意度的策略,为企业管理提供借鉴。
- 王海萍高鹏
- 关键词:顾客满意度影响因素
- 网络消费者信任研究评述
- 2010年
- 通过对电子商务环境下的消费者信任(简称在线信任)研究的梳理,回顾在线信任的形成过程,即网络消费者经历的从缺乏信任到初始信任、再到高度信任的过程。阐述影响在线信任的5种前提要素,即了解为基础的信任、认知为基础的信任、算计为基础的信任、制度为基础的信任与个性为基础的信任。说明在线信任的2种类型,即在线最初信任与持续信任,并分析5种前提要素对最初信任与持续信任的影响。网络零售商如果要吸引消费者到网站购买、保留消费者重复购买,就要重视信任的建立,包括最初信任与持续信任,可以考虑通过5种前提要素来实现。
- 王海萍
- 关键词:电子商务在线信任
- 基于人工神经网络的营销组合策略研究
- 2009年
- 以4P营销组合中的要素为影响因素,选择相应的变量构成人工神经网络的输入,以市场占有率作为输出,建立市场占有率人工神经网络模型,将人工神经网络方法应用于营销策略的选择,以提高企业市场占有率。通过一个算例,对模拟市场占有率数据与实际调查结果进行比较,验证了模型的准确度。并通过不同的市场影响因素组合模拟出市场占有率的变化情况,为营销组合的预测决策提供辅助依据。
- 王海萍胡正明
- 关键词:人工神经网络营销组合策略市场占有率
- 在线消费者行为影响因素研究述评被引量:16
- 2009年
- 对在线消费者行为的研究可概括为购买意图、购买或采纳与再购买行为研究三类,基于对相关文献的回顾,文章论述了影响在线消费者行为的因素,即消费者特征、产品或服务特征、系统特征、零售商与中介特征以及环境影响等五大类因素。关于在线购物意图与采纳的研究文献较多,但研究在线再购买意图或行为的文献较少,在此基础上文章指出了未来研究的方向。
- 王海萍
- 关键词:在线消费者影响因素