陈俊
- 作品数：9 被引量：34H指数：4
- 供职机构：安徽工程科技学院电气工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽省教育厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程轻工技术与工程经济管理更多>>
- 基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用被引量：1
- 2006年
- 利用灰色理论本身的特征对经济参数进行预测,并运用自适应模糊神经网络对其拟合误差进行预测,从而达到较好的预测效果.最后以安徽省历年固定资产投资实际数据为例,利用人工神经网络建立经济预测模型,模型预测结果较传统灰色理论直接预测更符合实际趋势,效果较好.
- 田丽张玉成陈俊王军
- 关键词：自适应模糊神经网络经济预测
- 灰色模型GM(1,1)模型在电力市场分析预测中的应用被引量：2
- 2005年
- 电力市场分析预测,采用灰色模型GM(1,1),通过语言、网络、量化、动态及优化等五个模型,对具体负荷进行预测。其负荷预测灰色模型的建立,需不断的将下一阶段中所得的结果回馈,经过多次循环往复,才能使整个模型逐步趋于完善实现函数逼近,建立精准模型。并以某地历年三月的负荷为例,预测并验证了负载的精度。
- 陈俊陈睿吕元峰田丽
- 关键词：GM(1,1)模型电力市场负荷预测
- RBF神经网络在进出口总额预测中的应用被引量：6
- 2005年
- 径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成。其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换。模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分析。在进出口总额预测的应用证明,RBF网络可在数值上有效逼近时间序列内难以定时描述的相互关系,优于非线形回归和BP网络预测。
- 田丽曹安照陈俊段争光
- 关键词：RBF神经网络
- 神经网络及其研究展望被引量：4
- 2006年
- 神经网络技术在近二十年中得到极大的重视,取得了大量成果,本文在简单回顾神经网络历史的基础上对神经网络的未来发展进行了展望,并对神经网络与其它学科的融合进行了分析。
- 曹安照田丽陈俊吕元峰
- 关键词：神经网络VC维混沌
- RBF神经网络在织物风格评价中的应用被引量：7
- 2005年
- 采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。
- 曹安照田丽陈俊段争光毕松梅
- 关键词：RBF模式识别织物风格神经网络
- 基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用被引量：2
- 2007年
- 运用灰色系统理论,建立巢湖地区全社会用电量的GM(1,1)预测模型,并运用粒子群算法对模型参数进行优化,从根本上克服误差。结果表明,应用此修正模型进行预测研究,精度很高,具有一定的应用价值。
- 陈俊田丽李泽应王军张玉成
- 关键词：全社会用电量GM(1,1)
- 基于ANFIS的长期电力负荷预测模型
- 2006年
- 某电力公司的长期负荷预测模型,利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立。其结构分为计算输入的模糊隶属度、每条规则适用度、适用度归一化、每条规则输出及模糊系统输出5层。系统网络中含14个待定的前件和后件参数。采用Matlab编程,通过Sugeno和evalfis函数训练ANFIS,按指定指标得到这些参数,实现模糊预测。
- 王军吕元锋陈俊曹菁菁
- 关键词：自适应神经模糊推理系统MATLAB
- 模糊聚类法在水环境质量评价中的应用被引量：6
- 2005年
- 模糊聚类法通过数据标准化,平移及极差变换、确定最佳阙值和求解动态聚类图。该算法在长江芜湖段水环境质量评价中的应用,以选取对长江芜湖段水质影响较大的7个指标并建立其模糊相似矩阵,根据实测浓度值确定各因子的权重,结果可行。
- 田丽陈俊吕元锋
- 关键词：模糊聚类法水质评价
- RBF神经网络及其在水质评价中的应用被引量：6
- 2006年
- 径向基函数(RBF)神经网络通过非线性基函数的线性组合执行。以长江芜湖段水域为例,利用RBF网络建立水质评价模型,随机产生600个样本。根据网络输入及输出层结点数,通过“试选法”确定隐层结点数,采用最小二乘法求得权值,中心向量则由分级聚类确定。模型评价结果趋势符合实际,效果较好。
- 李泽应曹菁菁陈俊张玉成
- 关键词：径向基函数神经网络水质评价
