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王齐林

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇社会媒体
  • 3篇汽车
  • 3篇中文
  • 3篇媒体
  • 3篇媒体环境
  • 2篇汽车缺陷
  • 2篇主题模型
  • 2篇半监督学习
  • 1篇用户
  • 1篇用户反馈
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇汽车质量

机构

  • 3篇合肥工业大学
  • 2篇滁州学院
  • 1篇教育部

作者

  • 3篇王齐林
  • 2篇蒋翠清
  • 2篇刘士喜
  • 1篇丁勇
  • 1篇丁勇
  • 1篇刘尧

传媒

  • 1篇中国管理科学

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
中文社会媒体环境下汽车质量问题发现方法研究
国内汽车产业的不断发展以及相关汽车法规环境的不断完善,对汽车产品的质量水平提出了更高的要求,同时汽车质量问题的出现在多方面都会给企业带来巨大损失。随着Web2.0的普及,社会媒体中涌现出了大量用户所发表的关于汽车质量问题...
王齐林
关键词:用户反馈数据挖掘汽车质量
中文社会媒体环境下半监督学习的汽车缺陷识别方法被引量:11
2014年
随着国内汽车产业的不断发展以及社会媒体的普及,从社会媒体中获取用户反映的汽车缺陷的重要性日益凸显。本文针对现有汽车缺陷发现研究中存在的分类过程需要大量人工标注,以及根据产品部件对缺陷内容进行分类不完全适用等问题,构建了基于中文社会媒体的汽车缺陷识别框架及汽车缺陷特征集,研究了利用Tritraining半监督学习算法进行汽车产品缺陷分类的方法以及利用LDA进行汽车产品缺陷主题建模的方法,并进行了相关实验。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地识别出中文社会媒体中的汽车缺陷,并在效率和精准度上都有较好的表现。
蒋翠清王齐林刘士喜丁勇丁勇
关键词:汽车缺陷半监督学习主题模型
中文社会媒体环境下半监督学习的汽车缺陷识别方法
随着国内汽车产业的不断发展以及社会媒体的普及,从社会媒体中获取用户反映的汽车缺陷的重要性日益凸显。本文针对现有汽车缺陷发现研究中存在的分类过程需要大量人工标注,以及根据产品部件对缺陷内容进行分类不完全适用等问题,构建了基...
蒋翠清王齐林刘士喜丁勇刘尧
关键词:汽车缺陷半监督学习主题模型
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共1页<1>
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