李岩
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：贵州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科技厅工业攻关项目贵州省省长专项基金项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于实测光谱对喀斯特地区土地覆盖类型丰度提取被引量：2
- 2015年
- 利用线性光谱模型对土地覆盖类型相对复杂的喀斯特地区进行混合像元分解。以贵州省镇宁县为研究区域,基于实测光谱信息,以Landsat TM8影像为信息源,选取裸土、裸岩、绿色植被、干枯植被为端元,利用线性分解模型提取地类覆盖信息,计算端元覆盖面积。通过对丰度图像的归一化植被指数(NDVI)值与TM8经过缨帽变换的NDVI值进行回归分析,验证端元选取精度,得到R2>0.85。研究表明:在喀斯特山区,利用实测光谱混合像元分解,有效提取植被、裸岩、裸土丰度,提高土地覆盖分类精度的方法是可行的。
- 李岩安裕伦李晓宇吴松
- 关键词：实测光谱混合像元线性光谱混合模型
- 基于分块模型改进的SIFT算子的无人机影像匹配方法研究被引量：2
- 2016年
- 通过深入的研究,充分理解SIFT算法的理论知识,基于VC++6.0平台编程实现SIFT算法。使用贵州省安顺机场无人机影像进行实例验证,结合主流已发布的SIFT算子与时间、空间复杂度来评价和改进算法。采用影像分块的策略,并且,使用了多进程、多线程思想,优化了原本的SIFT算子,解决了原先严重的耗时性,从影像匹配的精度和速度上都有所改进。自动匹配算法的不断改进使航空影像的图像自动匹配成为了可能。
- 李岩安裕伦关雷张卫龙
- 关键词：分块算法影像匹配VC++
- 基于分块模型改进的SIFT算法实现无人机影像匹配方法研究
- 无人机以其灵活的设定航线及时间、成本低、时相高、容易满足精度要求等优点已经广泛应用到监测、侦查、数字城市建设、农林评估、预测、统计等方面。随之而来的是无人机影像的处理问题，传统人工处理方法繁复且受人为因素影响较大，为提高...
- 李岩
- 关键词：SIFT算法影像匹配无人机
