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黄宇

作品数：4 被引量：54H指数：3
供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇电动
  • 4篇电动汽车
  • 4篇汽车
  • 2篇调度
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇代理商
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电压
  • 1篇电压质量
  • 1篇调度策略
  • 1篇优化调度
  • 1篇智能小区
  • 1篇实时调度
  • 1篇群算法
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅区
  • 1篇离散粒子群

机构

  • 4篇西南交通大学

作者

  • 4篇杨健维
  • 4篇黄宇
  • 2篇何正友
  • 2篇王湘

传媒

  • 2篇电网技术
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
含电动汽车与可控负荷的光伏智能小区两阶段优化调度被引量：20
2016年
考虑光伏预测、气温预测偏差对智能小区内电动汽车、可控负荷协同调度的影响,提出了日前协同规划与实时动态修正相结合的两阶段优化调度策略。首先,基于住宅区面积、可控负荷使用特性以及热力学定理建立可控负荷出力模型。其次,在日前调度中以电动汽车有序充电后的运营方收益最大为目标制定实时电价。再次,通过引入实时调度来修正由于日前预测所导致的供求不平衡量。在实时调度中以日前制定的实时电价为依据,优化电动汽车日前充电方案进而实现实时调度费用最小的目标。最后,对所提模型和算法进行了仿真验证,结果表明:文中所提出的两阶段优化调度策略能够降低智能小区协同调度成本,充分发挥电动汽车与可控负荷的调度潜能,提升运营方收益,降低用户费用,改善系统负荷特性。
张夏霖杨健维黄宇
关键词：电动汽车智能小区实时调度
基于双层离散粒子群优化的智能小区车辆与家庭互动调度策略被引量：28
2015年
综合考虑电动汽车的行驶特性、电池特性等约束条件,建立了计及峰谷差、日负荷率、负荷均方差和用户电费的多目标智能小区车辆与家庭互动(vehicle to home,V2H)调度策略。为求解该策略,提出双层离散粒子群算法优化V2H调度模型,以解决智能优化算法难以求解含等式约束方程的问题。第1层优化通过离散粒子群算法求解满足所有约束条件的单辆电动汽车充放电计划可行解,第2层优化采用基本粒子群算法迭代优化V2H调度模型。对无序充电、有序充电调度、V2H调度模式以及不同用户响应度的V2H调度策略进行仿真分析,结果表明:V2H调度在减小峰谷差、负荷波动、提升日负荷率方面的作用最显著,与无序充电相比用户电费下降1/3以上;随着用户对V2H调度策略响应度提高,负荷特性改善越明显,但是V2H调度的车均电费会增加。
黄宇杨健维何正友
关键词：电动汽车调度策略
基于动态概率潮流的住宅区电动汽车代理商定价策略被引量：10
2016年
考虑电价引导下的电动汽车充电负荷波动对配电系统电压质量的影响,提出了住宅区电动汽车代理商定价策略制定方法。首先,通过拉丁超立方采样技术构建电动汽车充电场景,根据主从博弈理论确定各充电场景的充电起始时间,建立电动汽车动态概率负荷模型。其次,应用半不变量动态概率潮流求解各节点的电压幅值概率分布,以此评估电压合格情况,并以代理商期望收益最大为目标,以电价波动限值和电压合格率期望值为约束,建立代理商定价策略。再次,采用双层粒子群算法求解电动汽车代理商定价策略,在底层优化中处理电价约束条件,顶层优化中处理系统约束条件。最后,在IEEE 33节点配电系统中进行仿真分析,仿真结果表明:相较无序充电,所提出定价策略优化得到的动态电价能够显著改善不同电动汽车规模下节点电压幅值的动态概率特性,使其满足电压合格率期望值约束,并保证代理商总收益随着电动汽车接入数量增加而稳定增长。
杨健维黄宇王湘何正友
关键词：电压质量
考虑电动汽车与电网互动的电动汽车充放电概率建模
化电动汽车并网后的无序充电行为将增加电网运行中的不确定影响因素,给电网的经济调度带来新的挑战.因此,有必要建立电动汽车充放电概率模型,研究电动汽车有序充电策略,减小规模化电动汽车充电对电网的影响,同时提高电动汽车用户充电...
黄宇杨健维王湘
关键词：电力系统电动汽车并网运行
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