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基于主成分分析的空间因子融合研究: 2018年; 基于主成分分析思想,研究了空间因子融合的方法和技术流程。通过对空间因子进行主成分计算,实现了空间因子的融合和降维,并以广东省惠州市为例进行了实例论证。结果表明,在信息丢失量少、因子相关性低的前提下,该方法可在保证空间分析和计算结果可靠性的同时减少参与计算的空间因子数量,以提高计算效率。; 陈敬孟成马艺文瞿申润; 关键词：主成分分析

省级国土空间基础信息平台数据资源体系建设研究被引量：29: 2018年; 国土空间作为资源和生态环境的载体,是推进绿色发展方式和生活方式的基础。科学布局生产空间、生活空间和生态空间是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。本文以省级国土空间基础信息平台的建设为依据,对平台的国土空间大数据资源体系建设进行探讨,并对数据资源在相关领域的应用进行了分析研究。; 金群李宁孟成刘刚; 关键词：信息平台数据资源

武汉城市圈人口、经济与生态环境协调性研究: 区域的人口、经济与生态环境协调发展是可持续发展研究的重要内容之一.文章基于地理国情普查成果,结合社会经济统计信息,选取2014年武汉城市圈分区县的人口、GDP和生态用地数据,采用统计信息空间化、反距离加权插值及聚类分析等...; 孟成潘琛玲马艺文; 关键词：城市圈人口规模经济水平

一种可动态修正的建设用地预测方法被引量：2: 2014年; 长期以来,建设用地趋势预测均采用静态思想,即假设影响建设用地变化的内外作用力不变,通过统计学模型进行外推。在面对新数据加入时,这种预测思想没有充分利用原预测结果和新数据的关系,需要对模型重新进行解算。针对这一问题,提出了一种在新数据加入的情况下,基于原有预测结果,采用一元线性回归思想,利用最小二乘原理对预测值进行动态修正的预测方法。研究表明,经该方法修正后的结果能够替代重新预测得到的结果。; 孟成彭明军鄂栋臣黄炜; 关键词：建设用地最小二乘原理

基于土地利用现状的人口时空增长趋势研究被引量：2: 2017年; 基于武汉市"四普"、"五普"、"六普"人口普查数据及2014年末人口调查数据、同期土地利用现状数据,开展城市级的人口时空变化趋势及特征研究。从1990~2014年,武汉市人口空间分布由"破碎分散"向"紧凑集中"转变,人口流动主体形式为波动式增长和流动式推进,新城区人口增长速率持续增加,中心城区人口增长速率逐步减缓。研究结论表明,提出的基于土地利用现状的人口数据空间化方法能够客观反映人口的空间分布,能够为指导城市规划、统筹城市空间布局、提高城市空间利用效率提供支撑。; 潘琛玲孟成马艺文; 关键词：土地利用现状时空数据

武汉城市圈经济与环境协调性分析和评价研究被引量：2: 2019年; 以用地现状、人口调查、经济统计等信息为基础,搭建了武汉城市圈生态环境分析和评价信息平台,设计了统计分析、指标评价、决策支持等模块。按照区县单元分析了武汉城市圈人口、经济与生态环境相关性和协调性,其研究结果对开展武汉城市圈“两型”社会建设具有重要意义,可为武汉城市圈的社会经济与生态环境协调发展提供科学的决策参考。; 潘琛玲孟成夏希; 关键词：武汉城市圈生态环境信息平台

武汉市国土规划综合一张图系统建设及应用: 国土规划综合一张图是支撑国土资源和城乡规划体系、创新国土规划管理工作机制、提高管理服务水平的重要手段。本文对武汉市国土规划综合一张图系统建设的基本思路、总体框架进行了阐述，详细介绍了武汉市国土规划综合一张图的系统构架、数...; 彭明军孟成罗琼; 关键词：城市规划国土资源信息系统

基于土地税收的土地利用效率计算方法研究被引量：7: 2016年; 研究目的:提出一种基于土地税收的土地利用效率计算方法,解决土地利用效率计算中指标数据多源异构的问题,为土地资源集约节约评价提供方法。研究方法:基于从土地征收到土地保有全生命周期各项税收信息,叠加用地单位累计土地面积、土地等级、全环节土地税征收政策,采用模型分析法建立基于土地税收、面向土地使用者的土地利用效率计算模型,并以武汉市为例进行了验证。研究结果:基于该方法建立了武汉市土地税源管理地理信息系统,截至2013年底,共清理闲置低效用地71宗,31家企业退出土地445亩。研究结论:该计算模型可定量计算用地单位累计土地利用效率,能够为闲置低效用地的清理提供手段,为土地资源的合理分配和高效集约利用提供方法。; 孟成卢新海彭明军潘琛玲; 关键词：土地利用土地税收集约利用

基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模拟预测方法被引量：14: 2015年; 研究目的:针对多用地类别的城市用地模拟预测提出一种科学合理的预测模型,为土地利用总体规划编制和土地利用结构优化调整提供依据和技术方法。研究方法:在分析了城市用地模拟预测中常用方法的优缺点和适用环境后,提出了一种综合采用Markov模型和C 5.0分类算法的城市用地布局模拟预测CA模型,该模型的思想是采用Markov方法获取各类土地之间的流向,结合各类土地规模的预测结果确定用地增长量,采用C 5.0分类算法获取各类土地之间的转换规则,最后以武汉市为例对该方法进行了论证。研究结果:通过该方法模拟的武汉市2012年各类土地的规模和分布总模拟精度达到91.2%,与实际情况高度一致,说明该方法能够很好的模拟武汉市的土地利用规模和布局。研究结论:该方法可以直观的了解各空间因子与转换规则的关系,并能够很好的对城市的未来情况进行模拟预测,还能够了解城市内部各类用地间的作用机理。; 孟成卢新海彭明军潘琛玲; 关键词：土地信息 MARKOV 元胞自动机

基于C5.0决策树的征收房屋价值评估模型研究被引量：1: 2018年; 运用批量页面解析技术,依托互联网、政务网大数据,获取影响房价的各类因子指标。基于C5.0决策树分类模型,通过分析各类因子指标和房价的变化规则,构建征收房屋价值评估模型;通过将该评估方法和模型应用到武汉市某房屋征收项目的预评估和分户评估中,并与实际补偿方案进行比较,结果表明该模型具有较高的准确性,能够在实际的房屋征收评估中进行应用。; 马艺文孟成潘琛玲; 关键词：大数据房屋征收

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孟成