李红军
- 作品数：47 被引量：72H指数：5
- 供职机构：北京林业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学农业科学更多>>
- 离散点集最小包围圆算法分析与改进被引量：9
- 2012年
- 针对平面上的离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的增量算法。首先概述了几条对算法理解和设计有直接影响的最小包围圆性质或判定;然后对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐近算法、对偶决策算法等3种典型算法进行概述和简要分析;再对随机增量算法和最远点优先渐近算法进行改进;最后,以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集3类数据进行实验对比。实验结果表明,最远点优先渐近算法是过去3种算法中效率最高的;论文提出的较远点对定义初始包围圆的增量算法大大提高了随机增量算法的时间效率,是该文所列举的方法中最快的算法,并且是一种确定性算法。离散点集最小包围圆的快速计算有助于碰撞检测和机器人等领域的广泛应用。
- 李红军张晓鹏
- 基于BP神经网络的番茄植株建模方法
- 本发明实施例公开了一种基于BP神经网络的番茄植株建模方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于用户在单幅番茄植株图像上勾勒的主茎，构建二维主茎；步骤S2、基于用户在单幅番茄植株图像上勾勒的冠形轮廓，通过对用户在单幅番茄植株...
- 刘佳李红军孟维亮张晓鹏
- 文献传递
- 基于深度的虚实场景高清图像的融合方法
- 2013年
- 以图像处理、计算机视觉和计算机图形学为核心的虚实融合技术的关键,是将计算机生成的三维虚拟物体同真实场景图像/视频中的物体无缝融合,从而起到对真实世界信息补充和增强的作用。随着技术发展的不断深入,如何提高虚实融合画面的视觉一致性、提供更加逼真、柔和的虚实融合界面,成为新的研究热点。本文以寻求虚拟环境与真实环境无缝融合为目的,以虚实融合高精度、高速率、高分辨率及视觉一致性等原则,设计了一套新的基于深度图像的高清虚实融合框架,基于该框架分别提出了基于分割树的深度图像快速修复方法、基于图像空间的虚实遮挡方法、基于空间分布的人体姿势识别方法及基于双目视觉的高清图像匹配方法;在保证高分辨率虚实融合显示、高精度姿势识别的同时,采用高速率的虚实遮挡检测技术,实现了视觉一致性的效果,实验结果显示了本文所提出的方法的有效性及高清性。
- 张怡暄徐士彪孔彦李红军
- 关键词：深度图像图像匹配
- 离散点集最小包围圆算法分析与改进
- 针对平面上离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的随机增量算法。首先对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐近算法、对偶决策算法等三种典型算法进行概述和简要分析;然后...
- 李红军张晓鹏
- 文献传递
- 用于场景绘制的图形处理方法
- 本发明公开了一种用于场景绘制的图形处理方法，该方法包括构建复杂场景数据、绘制场景的阴影贴图和绘制视点视锥内的场景。该方法通过半透明线段表示细小的对象，绘制效果保持了丰富的细节信息；通过多遍绘制的方式，避免了小批次数据问题...
- 张晓鹏鲍冠伯李红军
- 文献传递
- 一种多尺度分解与暗原色先验结合的去雾算法被引量：2
- 2021年
- 为了提高图像去雾效果,提出一种在图像多尺度分解的基础上,通过改进的暗原色方法实现图像去雾的算法。该算法在HSV颜色空间中,首先对亮度分量V进行多尺度分解,然后对高频部分进行软阈值消噪,并通过梯度运算增强边缘,对低频部分采用改进的暗原色先验模型进行处理;其次,对饱和度分量S先进行非局部均值滤波去噪,再通过线性拉伸使其复原;最后,将图像由HSV空间转换到RGB空间得到最终的去雾图像。实验结果表明,在去雾效果和时间复杂度方面,该算法比一些经典算法都有明显的改善。
- 姜祖运王小春李红军
- 关键词：图像去雾多尺度分解形态学滤波
- 向心路径定义及其在网络节点聚类中的应用被引量：1
- 2017年
- 复杂网络为复杂系统的经典表现形式,依靠网络内部复杂关系进行网络节点聚类是理解复杂网络的一个重要途径。依据子类中心节点对于同一个类别中其他节点具有更强的控制力的思想,提出了子类中心点的概念及其确定方法,进一步提出了上通路和向心路径的概念。在子类中心节点基础上通过计算向心路径数量,实现网络节点的快速聚类算法,即向心路径节点聚类算法(Toward to Subheart Roads Defining Network Clustering Algorithm)。相比于传统算法,TSRDNCA算法具有较高的网络社区判断的准确性。
- 滕鹏举李红军
- 关键词：邻接矩阵
- 基于高噪声深度图像的树木模型重建被引量：11
- 2010年
- 对现实世界中的植物模型进行真实准确的重建一直是计算机图形学的一个重要目标。基于激光扫描仪提供的深度图像的树木重建近年得到越来越多的关注。当扫描距离过远或者扫描精度较低的情况下深度图像带有较大的噪声,这给重建带来了很大的困难。本文提出了一种针对高噪声深度图像的树木自动重建技术,本算法以主曲率分析为基础,首先通过二次曲面拟合计算各个点对应的主曲率方向,之后利用各个点云与周围点云的主曲率相似度将噪声点云去除,利用点云分割技术将属于不同树枝的点云初步分离,最后从分割数据中提取树枝的骨架点以及半径,完成重建。利用本方法 ,我们对一个具有高噪声的深度图像进行了处理,从中提取出了树木的三维模型。本算法能够利用之前算法无法处理的高噪声的深度图像重建树木模型,降低了树木重建算法对输入数据精度的要求,同时减少了手工交互。
- 代明睿张晓鹏李红军
- 关键词：深度图像噪声
- 互联网上复杂场景真实感快速绘制方法
- 一种互联网环境中复杂场景真实感快速绘制方法，生成场景对象多分辨率模型序列、场景配置文件、纹理材质文件和场景数据列表文件；将场景对象多分辨率模型序列、场景配置文件、纹理材质文件和场景数据列表文件压缩并上传到服务器；客户端按...
- 张晓鹏鲍冠伯李红军孟维亮
- 文献传递
- 二维图形复杂度计算与叶片轮廓复杂性分析被引量：3
- 2014年
- 图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达，在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差，称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致，体现了各向距离标准差法的实用价值。此外，以番茄叶片轮廓线为例，进行叶轮廓线的复杂性分析，得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论，供植物叶片相关研究参考。
- 何爱玲王力加郭晶鑫李红军
