张春歌
- 作品数：4 被引量：47H指数：2
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集与贝叶斯网络的配电网故障诊断被引量：3
- 2017年
- 随着社会经济的发展,现在的电能质量标准已不能满足用电户的要求,但电力系统的故障是难以避免的。所以,当电网出现不稳定运行状态时,就要求工作人员能在最短时间内判断故障原因、位置并切除故障,维持电网稳定运行状态。阐述电力系统故障诊断中粗糙集理论和贝叶斯网络的方法,在故障诊断时先形成原始决策表,再利用粗糙集理论进行约简,有效去除冗余信息;然后根据约简结果建立贝叶斯网络模型,克服了缺失信息而造成的诊断结果错误的缺点,大大提高了诊断结果的可靠性。
- 熊军华张春歌
- 关键词：粗糙集理论贝叶斯网络电力系统故障诊断
- 基于小波变异果蝇优化支持向量机短期负荷预测方法研究被引量：41
- 2017年
- 预测精度是电力负荷预测的重要指标。为增强预测精度,提出基于小波变异果蝇优化的支持向量机预测模型(WFOAAM-LSSVM)。利用小波对负荷数据进行预处理,分解成不同尺度的负荷曲线,加强历史数据规律性和随机性。针对果蝇算法寻优精度不高和易陷入局部最优的不足,利用群体适应度方差和当前最优解判断是否陷入局部最优,再进行最优个体扰动和高斯变异操作,对变异后的果蝇个体二次寻优,使支持向量机预测模型精度得到明显增强。利用WFOAAM-LSSVM对2015年河南省某地区历史负荷数据对未来几日预测,并与支持向量机模型以及粒子群优化的支持向量机模型预测结果对比。结果表明:基于小波变异果蝇优化的支持向量机短期负荷预测精度高,具有很好的实际应用意义。
- 熊军华牛珂张春歌李铎谢飞
- 关键词：支持向量机粒子群算法小波分析短期负荷预测
- 求解自动化药房路径优化的混沌粒子群算法被引量：1
- 2015年
- 基于静态存储的基本理论,本文建立了存取药品的模型和优化路径的目标函数。并采用了基本粒子群算法、混沌粒子群算法分别对该模型仿真,验证了混沌粒子群算法的优越性。
- 熊军华吴莉莉沈海莲邱阳赵吉普牛珂张春歌
- 关键词：粒子群混沌粒子群算法
- 基于数据挖掘的配电网故障诊断研究
- 电力行业是我国经济发展的支柱性行业，其技术先进性与否影响着国民经济的发展，配电网中故障诊断是电力领域的研究重要内容之一。本文研究了基于粗糙集与贝叶斯网络的数据挖掘技术在配电网故障诊断中应用，并进行验证性分析。 简述了国...
- 张春歌
- 关键词：数据挖掘粗糙集理论贝叶斯网络配电网故障诊断
