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基于稀土元素指纹的扁形茶产地判别分析被引量：19: 2016年; 茶叶中稀土元素组成因气候条件和土壤类型不同而有所差异,形成茶叶产地的稀土元素指纹。该研究通过测定不同产地扁形茶中稀土元素含量,借助统计学方法,探索建立茶叶产地区分模型。从山东日照、四川青川、贵州黎平、浙江龙井茶3个产区（西湖、越州和钱塘）采集了99个扁形茶春茶样品,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定15种稀土元素的含量。结果表明,各地茶叶中稀土总量为0.11-2.48 mg·kg^-1,以轻稀土为主,轻稀土分馏富集,而重稀土分馏贫化,表现出山东日照〉浙江〉贵州黎平〉四川青川的趋势。根据各产区扁形茶中稀土元素含量,比较了主成分-线性判别分析、偏最小二乘法-线性判别分析、线性判别分析和神经网络4种模型的扁形茶产地识别效果,其回带验证正确判别率分别为80.80%、87.90%、92.93%和95.05%,交叉验证正确判别率分别为72.70%、81.80%、84.8%和75.50%。表明基于稀土元素指纹的4种模型能够有效判别扁形茶的产地来源,稀土元素指纹是可以用于茶叶产地溯源的有效指标。; 王洁伊晓云倪康景进石元值阮建云; 关键词：扁形茶线性判别分析稀土元素

一种扁形茶的产地识别方法: 一种扁形茶的产地识别方法，其特征在于：所述识别方法通过测定不同产地的茶叶稀土元素含量分别建立判别模型，然后测定未知产地的茶叶样品中的稀土元素含量用判别模型判定其产地。该产地识别技术模型，经过回代检验和交叉验证，回代检验正...; 石元值王洁张群峰伊晓云马立锋阮建云

一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法: 一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)选择来自西湖龙井茶产地的茶叶代表性样品；2)样品预处理；3)样品分析测定；4)构建西湖龙井茶的产地识别技术模型；5)将未知产地信息的茶叶样品数据输入茶...; 石元值王洁张群峰伊晓云马立锋阮建云; 文献传递

基于矿物元素指纹的龙井茶产地溯源被引量：31: 2017年; 龙井茶由于外形、工艺的一致性,无法通过外观特征来识别其产地,茶叶中元素组成因气候条件和土壤类型不同而有所差异,形成茶叶产地的元素指纹。本研究通过测定不同产区龙井茶中多种元素含量及同位素比率,借助化学计量学工具建立龙井茶产地区分模型。从西湖龙井、越州龙井和钱塘龙井3个产区采集102个春茶样本,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)、稳定同位素质谱(EA-IRMS)测定51种元素含量及18种元素同位素比率;运用正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)、逐步线性判别分析(FLDA)、决策树C5.0和神经网络(BP-ANN)4种判别方法对龙井茶进行产区判别。结果表明,4种方法所构建的模型对模型构建样本回代验证的正确判别率均在92%以上,而4种模型的交叉验证准确率以FLDA准确率最高,达到92.17%,决策树C5.0和BP-ANN模型略低,但也在84%以上,4种模型对外部样本的预测准确度均在80%以上,其中以OPLS-DA最高,达93.33%。不同产区龙井茶的矿质元素指纹结合化学计量学工具可以有效对龙井茶产地进行溯源;FLDA和OPLS-DA模型较适合龙井茶产地溯源。通过多元统计分析建立不同产区龙井茶判别模型,为龙井茶品牌的原产地保护提供了鉴定。; 王洁石元值张群峰倪康伊晓云马立锋阮建云; 关键词：龙井茶

植物SWEET家族糖转运蛋白及其上游调控因子: 2024年; SWEET (sugars will eventually be exported transporter)是植物中一类重要的糖转运蛋白,通过调控蔗糖、果糖、葡萄糖、半乳糖等糖类物质的跨膜运输,介导植物根、茎、叶、花、果实、种子等器官中糖类物质的转运、积累和贮存,以参与植物各组织的生长发育和逆境胁迫的响应等生理过程。近年来,随着植物中SWEET蛋白功能的明晰,其上游调控机制的研究逐渐增加,其参与的调控网络也被逐步解析。本文总结了植物中SWEET蛋白的主要功能和近几年来其上游调控因子的研究进展,并对SWEET基因家族的研究提出了展望,旨在为进一步揭示SWEET糖转运蛋白的作用机制及其参与的分子调控网络提供参考。; 王洁吴叶蝶杨亚军王新超王璐; 关键词：转录因子

基于稳定同位素比例差异的扁形茶产地判别方法: 基于稳定同位素比例差异的扁形茶产地判别方法，其特征在于主要包括如下步骤：1）采集样品，建立建模样品集：2）稳定同位素检测：所测定的指标为：13C/12C、15</Su...; 石元值王洁马立锋伊晓云张群峰阮建云

基于代谢指纹图谱对绿茶品质的预测分析被引量：1: 2016年; 伴随现代仪器精度的不断提高,检测茶叶品质的方法也在不断更新。本实验收集了全国范围内7个产区中50个不同种植品种的绿茶样品并采用相同的扁形茶加工方法。通过超高效液相色谱与四级杆飞行时空质谱联用(UPLC-Q-TOF/MS)得到绿茶代谢指纹图谱,同时使用主成分分析和最小二乘法分析(PLS)实现了绿茶品质等级划分,并创新性地比较了水提取法与甲醇提取法对代谢指纹图谱分析造成的差异。结合感官审评结果,使用偏最小二乘分析、决策树、贝叶斯网络和神经网络等模型对绿茶审评得分或等级进行预测。结果表明:在水提取方法下PLS回归模型的RMSEP值(预测均方根误差)为0.91,而在甲醇提取方法下RMSEP值为1.83,其他模型对于水浸提液的回代验证和交叉验证的结果分布在95%和84%附近,而对甲醇提取液的回代验证和交叉验证结果分布在70%和63%附近;在已检测到的1 568种代谢产物中L-Arginine、Gallocatechin、Theaflavin、Epigallocatechin等23种代谢产物在不同品质绿茶中具有显著性差异,是影响统计分析结果的重要因子;决策树、神经网络和PLS回归等都适合作为绿茶品质的预测模型。; 景进石元值张群峰王洁阮建云; 关键词：绿茶感官审评偏最小二乘法

基于稳定同位素比率差异的西湖龙井茶产地溯源分析被引量：21: 2016年; 通过测定不同产区扁形茶稳定同位素比率,借助化学计量学工具探索建立西湖龙井茶产地区分模型。从山东、四川、浙江、贵州等扁形茶主产区代表性取样,采用稳定同位素质谱测定样品中碳、氢、氧、氮、锶、铅、镉稳定同位素比率,对其进行方差分析,采用逐步线性判别(FLDA)、决策树C5.0和神经网络方法构建模型进行产地区分。结果表明,不同产地扁形茶中稳定同位素比率表现出产地差异。δD、δ18 O受陆地效应和高程效应影响较大,并且二者有较好的正相关关系,88 Sr/86 Sr比值随地区纬度增加而增大,在不同产地扁形茶间差异尤为显著。FLDA和BP-ANN模型对外部样本的预测能力相对较差,分别为76%和84%;决策树算法模型回代验证准确率为91.35%,对外部样本的预测准确度达到92%。结果表明,在西湖龙井茶产地判别中,采用基于稳定同位素比率的决策树算法模型可取得较好的效果。; 王洁石元值张群峰倪康伊晓云马立锋阮建云; 关键词：西湖龙井茶

一种扁形茶的产地识别方法: 一种扁形茶的产地识别方法，其特征在于：所述识别方法通过测定不同产地的茶叶稀土元素含量分别建立判别模型，然后测定未知产地的茶叶样品中的稀土元素含量用判别模型判定其产地。该产地识别技术模型，经过回代检验和交叉验证，回代检验正...; 石元值王洁张群峰伊晓云马立锋阮建云; 文献传递

ICP-MS和ICP-AES在茶叶矿质元素分析及产地溯源中的应用被引量：19: 2015年; 茶叶矿质元素作为茶叶品质指标关系着茶叶的品质与质量安全,同时由于茶叶矿质元素携带着地域特征指纹信息,因此已被人们作为重要的标志性物质用在茶叶产地溯源中。电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)和电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)由于其高通量性及低检出限等特性在茶叶矿质元素分析和产地溯源中应用较为广泛。本文重点介绍了ICP-MS、ICP-AES的工作原理,以及在茶叶矿质元素分析和产地溯源中的应用现状。促进高通量技术手段在茶叶安全领域的应用,以完善茶叶安全体系。; 王洁伊晓云马立锋景进石元值; 关键词：高通量技术

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王洁

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