崔文娟
- 作品数：15 被引量：30H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家创新方法工作专项中国烟草总公司科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 基于电子病历的眼科疾病信息提取方法和辅助诊断装置
- 本发明涉及一种基于电子病历的眼科疾病信息提取方法和辅助诊断装置。该方法包括：对眼科疾病电子病历中的各段文本进行阴性描述和阳性描述的区分抽取；对阳性描述和阴性描述分别进行语义编码，获得阳性描述静态语义表示向量和阴性描述静态...
- 崔文娟叶旭杜一
- 基于大数据的食源性疾病事件探测与风险评估被引量：18
- 2015年
- 食源性疾病由于其症状轻重不一常被低估,但近年来,食源性疾病的爆发在全国范围内呈上升趋势,准确探测食源性疾病事件并对其进行风险评估有重要意义.本文分别对哨点医院监测数据、食品检测数据和来自互联网的数据建立事件探测模型,实现风险评估,并分析比较模型优劣,最后建立统一的时空框架,引入人口、交通、食品生产等大数据对风险预测结果进行综合集成.通过对某大城市2014年食源性疾病事件的探测结果对比,实证结果表明,综合模型预测的时空精度更高,对防控更具操作性.
- 郭旦怀崔文娟郭云昌黎建辉
- 关键词：食源性疾病大数据风险评估
- 机器学习技术在眼健康领域的应用
- 2024年
- 【应用背景】随着数据的爆炸式增长、算法的不断改进以及计算能力的快速发展,机器学习在教育、金融、制造和医疗等领域均得到了广泛应用。在眼健康领域,机器学习也已经在疾病诊断、疾病分级、医学检查和疾病早期筛查等许多任务上实现了初步应用。【方法】本文通过对眼健康领域国内外相关文献的调研,从眼科疾病类别、就诊阶段、数据类型及技术类型4个不同维度对领域应用进行了梳理与分析,并对接下来的研究做出相应的展望。【结果】基于调研分析的结果可以看出,在眼健康领域中,机器学习技术主要以图像数据为主,围绕疾病诊断与分级展开。同时在疾病早期筛查和疾病风险预测等处于疾病发展早期阶段的任务上也取得了不错的表现。【结论】通过将机器学习技术应用到眼科诊疗过程的各个阶段,有望降低眼科医生负担、提升眼科医生工作效率、帮助控制患者病情发展、提升患者生活质量并降低患者治疗的经济成本和时间成本。
- 叶旭杜一崔文娟沈俊杰谢靖王露笛
- 关键词：眼健康
- 基于词嵌入的国家自然科学基金学科交叉知识发现方法--以“人工智能”与“信息管理”为例被引量：12
- 2021年
- 学科交叉的研究是促进各种复杂科学问题解决的重要途径。本文利用国家自然科学基金所资助项目中人工智能学科与信息管理学科关键词之间的共现关系,通过word2vec相关模型,将相应关键词映射到低维向量空间。利用关键词向量计算关键词之间的关系大小,获取量化的关键词共现关系。通过PageRank算法,计算关键词在共现网络中的重要性。利用DBSCAN聚类算法等对项目中未出现过的具有跨学科性质的关键词共现进行分析,并结合关键词重要度等文字信息和可视化信息分析潜在学科交叉知识。研究结果发现,本文提出的模型能较好地将潜在的学科交叉知识提取出来,并可以利用跨学科关键词共现关系大小,进行学科交叉知识的过滤及排序,其结果具有一定的可解释性和合理性,为探索学科交叉知识发现方法以及发现潜在交叉学科成长提供了新的研究思路。
- 王卫军姚畅乔子越崔文娟杜一周园春
- 关键词：共词分析
- 基于知识图谱增强的自动可解释性疾病自动诊断装置
- 本公开涉及一种基于知识图谱增强的可解释性疾病自动诊断装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取患者的症状和医生对每一症状的补充说明；数据增强模块，用于结合所述补充说明，计算各症状的增强表示；路径推断模块，用于在知识图谱中...
- 崔文娟郭仕鹏王鹏飞杜一周园春
- 一种基于链接预测的食源性疾病暴发识别方法和系统
- 本发明涉及一种基于链接预测的食源性疾病暴发识别方法和系统。该方法包括：对食源性疾病暴发事件数据进行数据处理；对数据处理之后的病例数据进行采样，得到正负样本对集合；对正负样本对集合中的各个正负样本对进行特征提取；将特征提取...
- 张鹏叶旭崔文娟杜一
- 文献传递
- 一种PDF文档智能标注与抽取方法
- 本发明公开了一种PDF文档智能标注与抽取方法，其步骤包括：1)利用文本抽取模块抽取PDF文档中的文字信息和文字位置坐标；2)利用智能标注模型对抽取出的所述文字信息进行标注；3)利用标注回显模块将实体信息和实体关系信息使用...
- 王露笛黄梦依宋东泽崔文娟杜一
- 基于机器学习的食源性疾病致病菌识别方法
- 2021年
- 【目的】引入外部食品领域数据增强暴露食品的词向量表征,利用机器学习方法对食源性疾病致病菌进行识别。【方法】通过从食源性疾病病例数据中提取出空间、时间、患者信息、暴露食品信息等作为食源性疾病致病菌识别的特征数据,并进一步利用融合领域知识的词向量表征等技术对食源性疾病暴露食品进行表征,使用XGBoost机器学习模型挖掘、学习特征之间的相关性,从而实现对几种重要的食源性疾病致病菌的识别。【结果】通过融合领域数据的词向量表征方法,可以获得比基于通用语料的词向量模型更加准确的暴露食品词向量表征。对沙门氏菌、诺如病毒、致泻大肠埃希氏菌属、副溶血性弧菌4种重要的食源性疾病致病菌的识别能够达到68%的精确率和召回率,为食源性疾病致病菌的辅助诊疗提供帮助。【局限】仅对4种主要食源性疾病致病菌进行分析。【结论】相关的分析结果能够指导食源性疾病的管理、处置方案的制定,基于分析结果和机器学习方法的致病菌识别能为食源性疾病的临床辅助诊疗提供有益支持。
- 王寒雪崔文娟周园春杜一
- 关键词：食源性疾病
- 一种基于气象数据的监测指标时空延迟相关性计算方法
- 本发明公开了一种基于气象数据的监测指标时空延迟相关性计算方法。本方法为：1)采集各地的气象数据和监测指标数据；2)对步骤1)的采集数据进行数据对齐，保留同一时刻同时存在的监测指标数据和气象数据；3)从步骤2)处理后的采集...
- 杜一崔文娟周园春黎建辉
- 一种面向大数据的深度学习方法及系统
- 本发明提供一种面向大数据的深度学习方法及系统，该系统包括大数据引擎Spark、Protobuf工具、轻量级数据存储LMDB、Caffe深度学习Solver和MPI通信库；所述大数据引擎Spark将待处理数据进行数据处理；...
- 李亮沈志宏周园春黎建辉张海明杜园园朱小杰崔文娟
- 文献传递
