李佳承
- 作品数：7 被引量：48H指数：3
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- 疾病费用预测的建模分析
- 2016年
- 根据重庆市某三级甲等医院2012年1月至2014年12月5种常见疾病(糖尿病、甲状腺功能亢进、顺产、肠息肉、脑梗死)的月人均治疗费用数据,采用BP神经网络模型、广义回归神经网络模型、灰色GM(1,1)模型以及非线性回归模型,分别预测2015年1月至8月5种疾病的月人均治疗费用的变化情况,并与真实费用数据进行对比,判断4种模型预测的准确程度。结果表明:BP神经网络模型、广义回归神经网络模型、灰色GM(1,1)模型、非线性回归模型预测5种疾病的可决系数R2最小分别为0.278、0.565、0.048和0.097,最大分别为0.826、0.901、0.600和0.747;与2015年1月至8月的真实费用数据比较,4种模型预测的相对误差最小分别为9.845%、3.507%、5.897%和3.642%,最大分别为15.450%、13.940%、30.518%和17.204%。其中广义回归神经网络在疾病费用的预测结果相对于其他模型更准确。
- 张菁芳李佳承任家顺
- 关键词：BP神经网络广义回归神经网络数学建模
- 医疗信息化效用影响研究被引量：6
- 2017年
- 通过对医院信息化投入、医院运营管理对医疗效益的影响规律进行分析,根据重庆市某三级甲等医院在2009-2015年间的信息化投入、医院运营管理2个方面与医疗毛收入的数据资料,通过Pearson相关分析得到医疗毛收入与11个影响指标均相关(P<0.05),通过熵值法,选择指标权重值大于0.08的指标有医院全年财务信息化投入x_1、医院全年门诊量x_4、医院全年入院患者人数x_6、医院全年手术量x_7以及医院初级职称人数x_10,其权重分别为0.190、0.086、0.085、0.084、0.084。建立多因素回归分析的数学模型,得到了指标x_1、x_4、x_6、x_7、x_10与医疗毛收入拟合函数,可决系数分别为0.948 8、0.927 1、0.994 1、0.993 0、0.948 1,医疗毛收入的回归方程的可决系数为0.996 3,因此,本研究通过熵值法得到的影响医疗毛收入的5个指标,并建立得到的回归方程可应用于医院信息化投入决策的制定,为医疗卫生管理提供新的依据。
- 张菁芳李佳承向友艾罗万春任家顺
- 关键词：医院信息化熵值法
- 基于层次分析法的医院财务信息化绩效评价指标体系研究被引量：36
- 2017年
- 医院财务信息化绩效评价模型的建立能够为医院财务信息化发展提供科学依据,以保证人、财、物的最佳匹配,从而最大限度发挥医院各项资源优势.通过对11位相关专家学者的问卷调查,利用层次分析法对医院财务信息化绩效评价指标体系进行权重赋值,力求较为准确地定量反映医院财务信息化水平.同时通过对各评价指标权重的分析,较为清楚地了解各评价指标对医院财务信息化的影响程度,为医院财务信息化建设提供有效依据.
- 张菁芳李佳承陈俊国薛晓任家顺
- 关键词：层次分析法财务信息化
- 轻度认知功能障碍患者预后情况的评估预测模型被引量：1
- 2017年
- 目的通过数学方法建立轻度认知功能障碍患者24个月预后的判别评估模型。方法通过对152例轻度认知功能障碍患者的27项临床指标的分析,分别运用贝叶斯判别分析、决策树、BP神经网络、模糊C均值聚类及K均值聚类进行评估预测,选择准确率较高的判别模型。结果通过差异性检验,根据P<0.01共筛选出6项指标,建立5种评估预测模型,经过100次随机抽样诊断模拟,得到贝叶斯判别分析在轻度认知功能障碍患者预后评估的平均正确率达74.86%,最高正确率达到84.21%。结论本研究建立的数学模型能提高轻度认知功能障碍患者24个月预后的评估准确率。
- 李佳承黄嘉诚周澜罗万春
- 关键词：轻度认知功能障碍模糊C均值聚类
- 阿尔茨海默病早期危险因子的评估分析
- 2017年
- 目的筛选阿尔茨海默病(AD)早期风险因子,通过二分类logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,进行诊断学评价。方法根据早期诊断和24个月诊断比较结果,将52例基线诊断正常(HC)的患者分为HC未进展组(HCnc)45例、HC进展组(HCc)7例;将93例基线诊断轻度认知功能障碍(MCI)的患者分为未进展组(MCInc)50例、MCI进展组(MCIc)43例。分别对HCnc组和HCc组、MCInc组和MCIc组进行差异性检验筛选风险因子,并构建二分类logistic回归诊断模型。结果经差异性检验分析,HCnc组和HCc组中β-淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)、右侧海马体积(R-hippo)、后扣带回皮质灰度(PCING)具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对HCc的预测准确率为42.9%,HCnc的预测准确率为97.8%,总体预测准确率为90.4%,ROC曲线分析得到Aβ1-42、R-hippo、PCING以及曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.756、0.879、0.930;MCInc组和MCIc组中MMSE得分、AD认知行为评分(ADAS-cog)、R-hippo、顶叶皮质灰度(PRT)以及PCING具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对MCIc的预测准确率为65.1%,MCInc的预测准确率为74.0%,总体预测准确率为69.9%,ROC曲线分析得到MMSE、ADAS-cog、R-hippo、PRT、PCING以及模型AUC分别为0.623、0.652、0.618、0.629、0.661、0.694。结论应用二分类logistic回归建立的统计学诊断模型能有效地对AD早期风险进行评估。
- 李佳承黄嘉诚朱燕飞周澜罗万春
- 关键词：阿尔茨海默病轻度认知功能障碍ROC曲线分析约登指数
- 双(α^-呋喃甲酸)氧钒抗糖尿病作用研究进展
- 2014年
- 糖尿病系一组由于胰岛素分泌缺陷及其生物学作用障碍引起的以高血糖为特征的代谢性疾病。它能引起一系列严重的并发症而导致各种脏器,尤其是眼、肾、神经及心血管系统的长期损害、功能不全甚至衰竭。2011年,在欧洲糖尿病学会(EASD)上,IDF发布最新数据显示,2011年全世界糖尿病患病人数已达3.66亿,较2010年增加近30%。每年有460万人死于糖尿病,用于糖尿病的医疗费用高达4 650亿美元。
- 李佳承赵先英
- 关键词：二甲双胍
- 门诊收费信息化对提升就医体验的影响分析被引量：6
- 2016年
- 目的对门诊收费信息化对提升就医体验的影响效果与因素进行分析。方法以西南地区某三级甲等医院为例通过独立样本t检验判断信息化手段优化前后的门诊预约、挂号、缴费3个环节人次的变化,并利用主成分分析和熵值法对比9种不同的预约方式对门诊预约总量影响的差异。结果信息化手段优化之后,医院门诊的患者预约、挂号及缴费人次有显著提高(P<0.05或P<0.01);并且挂号网、医院网站、电信114预约对于门诊患者预约人次改变影响较大;中国银行预约对于门诊预约敏感性稍高于其他路径。结论如果能够通过对敏感指标的重点投入,达到改善就医环境,提高就医体验的作用,对医院门诊量的影响会进一步提高。
- 张菁芳李佳承罗万春陈俊国任家顺
- 关键词：信息化门诊收费主成分分析熵值法
