徐波
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：黄冈师范学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于CC1100多路无线遥控器设计
- 2014年
- 针对拥有多个终端节点的应用场合,使用CC1100无线射频模块,提出了一种简易、可靠的多路无线控制台设计思路。系统以C8051F020单片机为核心,可无线遥控八路控制单元,用于一般家庭和室内公共场所。
- 徐波
- 关键词：CC1100无线C8051F020遥控
- 基于HLS-SVDR和SPPCS的CEEMD的滚动轴承微故障特征提取被引量：3
- 2019年
- 针对互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)在处理非平稳随机信号时能够有效地消除模态混叠,却仍然存在包络拟合过冲/欠冲和端点效应问题,提出了同伦-最小二乘支持向量双回归(homotopy least squares-support vector double regression,简称HLS-SVDR)的保形分段三次样条(shape-preserving piecewise cubic spline,简称SPPCS)的完备CEEMD改进方法。首先,使用SPPCS插值法消除在构造上、下包络曲线过程中产生的拟合过冲/欠冲问题,获得有效的包络线;其次,使用HLS-SVDR对各层信号极值点的包络均值曲线两端进行左、右预测覆盖以抑制端点效应;最后,将该方法用于滚动轴承的微故障特征提取的实例分析中。实验结果表明,该方法能够更有效地提取滚动轴承微故障特征,实现了一种既保持CEEMD原有特性,同时又能够抑制过冲/欠冲和端点效应的完备CEEMD算法。
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- 关键词：端点效应
- 基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断被引量：6
- 2019年
- 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。
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- 基于多模态时间序列的异步感应电机故障智能检测方法
- 本发明属于电机故障诊断技术领域，具体涉及基于多模态时间序列的异步感应电机故障智能检测方法。本发明采集电机的多种信号，包括三相电流、振动、设备声音和环境声音等，构建多模态数据集；接着，构建单一时间序列分类的Transfor...
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