徐焕宇
- 作品数：51 被引量：95H指数：5
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学天文地球更多>>
- 一种混合排列型双频液晶偏振光栅
- 本发明公布了一种混合排列型双频液晶偏振光栅，属于主动光电系统中的非机械式光束偏转技术领域，主要针对目前主动型液晶偏振光栅在光束偏转过程中存在漏光、驱动电压高、响应速度慢的问题。该混合排列型结构主要包括光控取向液晶基板、垂...
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- 具有PD图像处理功能的液晶自适应光学系统
- 本发明属于自适应光学成像技术领域，是针对相位差波前重构(PD)图像处理方法能够良好应用于液晶自适应光学系统的一种光学设计，如图1所示。在具有两个液晶波前校正器的开环自适应光路中，使两个液晶波前校正器出射的成像光束含有一个...
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- 基于相位差波前重构的压缩进化混合粒子群优化算法
- 本发明属于波前探测和图像恢复领域，针对相位差法在大尺度和高频波前畸变重构时的多维多极值引起的重构精度失准的问题，发明了压缩进化混合粒子群优化算法，该算法解决了局部梯度类算法易陷入局部极值的问题，同时保持了局部梯度算法的高...
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- 哈特曼波前探测器弱信号的光斑质心计算方法
- 本发明属于自适应光学成像技术领域，是针对弱信号时信噪比低导致波前探测误差大的问题提出的滤波方法。其基本思想是：哈特曼波前探测器上每个光斑强度分布都应该与图1所示的类高斯强度分布函数相似；如果用3×3像素区域上的类高斯强度...
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- SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法被引量：50
- 2012年
- 综合利用了SURF(speeded up robust features)算法和RANSAC(random sample consensus)算法各自的优势,提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法。首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配,然后用RANSAC算法剔除误匹配点对,解决了SURF算法中存在的误差匹配和错误匹配问题。通过实验验证了所提算法的有效性,并且该算法在实际应用中也取得了良好的效果。
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- 关键词：积分图像SURF算法RANSAC算法遥感图像
- Bregman交替迭代遥感图像复原方法被引量：1
- 2012年
- 针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题。实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力。
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- 关键词：图像复原总变差
- 眼底10微米以下微细血管的快速捕捉与成像方法
- 本发明涉及眼波像差自适应校正光学成像技术中眼底10微米以下微细血管的快速捕捉与成像方法。视网膜中的内核层富含10微米以下微细血管，但内核层的位置因人而异。统计大量人眼的微细血管内核层公共区域及公共区域中心面相对视觉细胞层...
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- 基于非局部总变差的消除不规则采样遥感图像复原方法被引量：7
- 2012年
- 提出一种消除不规则采样的遥感图像复原方法,该方法结合了ACT算法和总变差(TV)图像复原模型以达到同时去除多种图像退化因素的目的,并且结合非局部均值(NLM)算子给出了基于NLTV的消除不规则采样遥感图像复原模型,最后使用算子分裂与扩展的坎贝尔投影算法求解模型。试验结果表明,该方法能够有效减少复原图像的阶梯效应并提高复原图像的纹理细节信息。
- 徐焕宇孙权森夏德深
- 关键词：图像复原遥感图像非局部均值
- 最小二乘法测量液晶校正器响应矩阵的方法
- 本发明属于自适应光学领域，是最小二乘法测量液晶波前校正器响应矩阵的方法。本发明采用大量随机系数组合的Zernike模式波面，将这些计算出来的波面逐一施加在液晶波前校正器上，通过哈特曼波前探测器依次测出对应波面的光点阵斜率...
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- 改进的光束折叠式液晶自适应光学成像系统
- 本发明属于自适应光学领域，是一种装备于大口径望远镜的光束折叠式紧凑型液晶自适应光学系统。采用多个离轴抛物面镜和反射镜组合替换透镜元件，达到缩小系统体积的目的。为高效利用光能，采用两个液晶校正器分别校正P、S偏振光。由于哈...
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