洪斌
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于虚拟资源状态预测的云计算资源调度方法
- 本发明涉及一种基于虚拟资源状态预测的云计算资源调度方法，涉及云计算虚拟资源监测配置领域，解决了虚拟资源形式多样，难以形式化的问题、如果在量化的虚拟资源基础上对虚拟资源的状态进行预测的问题以及如何根据预测结果对云计算虚拟资...
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- 云资源状态变化趋势预测研究进展被引量：1
- 2015年
- 云环境下资源状态变化趋势预测技术通过深入挖掘分析监控数据,根据历史运行状态以及其他经验规律,对资源的未来使用状态的可能发展趋势作出预测,以便及时发现潜在的性能瓶颈和安全威胁,为用户提供可靠稳定的云服务。结合实例介绍了在资源状态变化趋势预测方面有代表性的研究方法,包括概率分析、方程拟合、机器学习、事件感知等,并对比了各类方法的性能特点及局限性;随后,给出云环境资源状态预测研究常用的实验平台、标准数据集合以及评价指标等的简要介绍;最后讨论了云资源状态变化趋势预测技术在数据复杂度和规模等方面所面临的技术挑战。在将来,轻量级、可扩展、非监督的资源状态分析算法将获得更多关注,而融合并利用计算资源自身特征的研究方法将能够更准确地预测虚拟资源的状态变化趋势。
- 洪斌彭甫阳邓波王东霞
- 关键词：云计算虚拟资源
- 云资源状态监控研究综述被引量：3
- 2016年
- 云计算通过网络共享成功实现了计算资源的高效利用。云资源分配的动态性、随机性、开放性使得云平台的服务质量保障难题日益突出。云环境下资源状态的监控技术通过深入挖掘分析监控数据,及时发现计算资源的异常运行状态。根据历史运行数据等对资源的未来使用状态做出预测。以便及时发现潜在的性能瓶颈和安全威胁,为用户提供可靠稳定的云服务。结合实例介绍了在资源状态监控方面有代表性的研究方法,包括概率分析、方程拟合、聚类分析等方法,并对比了各类方法的性能特点及局限性。最后讨论了云资源状态监控技术在数据复杂度和规模等方面所面临的技术挑战,并指出了原始数据去冗降维、算法设计突出非监督化、计算任务向终端推送、分析结果协同增效等未来发展趋势。
- 洪斌彭甫阳邓波王东霞
- 关键词：云计算虚拟资源
- 一种基于虚拟资源状态预测的云计算资源调度方法
- 本发明涉及一种基于虚拟资源状态预测的云计算资源调度方法，涉及云计算虚拟资源监测配置领域，解决了虚拟资源形式多样，难以形式化的问题、如果在量化的虚拟资源基础上对虚拟资源的状态进行预测的问题以及如何根据预测结果对云计算虚拟资...
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- 文献传递
