陈慧
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：邯郸市中心血站更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 邯郸市无偿献血阳性率基于SPSS软件的建模及预测分析
- 2016年
- 目的对邯郸地区无偿献阳性率进行分析和预测,有效制定防控策略,减少血液报废,进一步保障临床用血安全。方法统计2002-2013年每月邯郸市无偿献血5项指标检测阳性率,利用IBM SPSS Statistics 21.0时间序列模型中专家建模器建立数学模型;并用2014年每月阳性率实际值对数学模型进行验证。结果专家建模器给出的最佳模型为ARIMA(1,0,0)(1,0,0),平稳R2=0.853,P=0.693,P>0.05,模型诊断均得以通过。该模型对2014年每月阳性率的预测值与实际值进行比较,最大相对误差为4.85,实际值均落入预测值的95%可信区间内,可认为所得模型为最优模型。结论通过建立数学模型的方式,血液机构能够预测无偿献血阳性率的趋势,有助于减少血液资源的浪费,提高采供血效率。
- 李俊霞陈慧李源王洪孙国栋
- 关键词：无偿献血阳性率数学模型
- 邯郸地区临床红细胞用量数学模型的建立与预测研究被引量：4
- 2016年
- 目的分析邯郸地区临床红细胞类制品使用规律,建立最优的数学模型并进行预测,以指导血液机构的相关业务工作。方法对邯郸市2002年1月~2013年12月每月向本地区临床供应红细胞类制品量,经Epidata3.0双录入数据,导入IBM SPSS 21,对临床用血量采用曲线回归和专家建模器分别建立数学模型,并选出最优模型,再利用该模型对临床用血量进行预测,并验证模型效果。结果曲线回归方程中R^2最高的曲线为三次多项式函数,R2=0.947,P<0.05,拟合方程为Y=2 413.906+83.189X-0.602X^2+0.004X^3。专家建模器给出ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型,残差的白噪声检验结果显示P>0.05,为白噪声序列,模型均提取了原序列中所有数据信息,模型诊断得以通过。用两种模型分别预测2014年1~6月临床用血量,ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型预测值的相对误差均在5%以内;三次方程模型预测偏差较大,最高达14.68%。ARIMA模型优于三次方程模型。结论通过建立数学模型的方式,补充后续数据,血液机构能够科学地预测用血趋势,有效指导采供血工作。
- 李俊霞陈慧李源王洪孙国栋
- 关键词：临床用血数学模型
- 36例HBsAg阴性DNA阳性献血者血液标本的血清学特征分析被引量：2
- 2022年
- 目的探讨分析HBsAg阴性HBV DNA阳性献血者标本的血清学特征,为输血安全策略的制定提供依据。方法收集邯郸市中心血站2018年1月—2019年2月的无偿献血者血液标本107199份,首先采用两种酶联免疫吸附试验(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)试剂进行血清学标志物检测,将检测结果为HBsAg阴性的血液标本进行核酸(定性)检测,最终得到36份HBsAg阴性HBV DNA阳性标本,再对其进行化学发光(CLIA)"两对半"检测,得到不同感染阶段出现的不同乙肝血清学表型。结果联合筛查出36份HBsAg阴性,但HBV DNA阳性血清标本。化学发光法重测其"两对半"感染模式为中单纯HBcAb+的12份,占33%;HBeAb及HBcAb同时阳性10份,占28%;HBsAb及HBcAb同时阳性5份,占14%;全阴性6份,占17%;HBsAb、HBeAb及HBcAb同时阳性1份,占3%;单纯HBsAb阳性2份,占5%。结论HBV血清标志物与HBV DNA检测有密切的相关性,联合检测对早期诊断HBV感染以及了解病毒的复制情况等具有极其重要的临床意义。
- 陈慧孙国栋田丰张丽张毓李丽
- 关键词：乙肝血清标志物乙肝病毒DNA献血人群输血安全
- 邯郸地区冷沉淀凝血因子临床应用趋势分析被引量：1
- 2015年
- 目的对邯郸地区冷沉淀凝血因子临床用量进行分析并预测,据此指导血液采集、制备计划。方法对2008年1月至2013年12月每月向邯郸地区临床供应冷沉淀凝血因子单位数量建立数学模型。用Epidata3.0录入数据,导入IBM SPSS Statistics 21,利用时间序列模型中专家建模器建立数学模型;用模型预测2014年1-12月临床应用量,将预测值与实际用量比较,对模型进行验证。结果专家建模器给出的最佳模型为Winters加法模型,说明残差均为白噪声序列,模型提取了原序列中所有数据信息,模型诊断均得以通过。将预测结果与实际值进行比较,实际值均落入预测值的95%可信区间内,且相对误差较小,所得模型为最优模型。结论通过建立数学模型的方式,血液机构能够预测冷沉淀凝血因子的用血趋势,在满足临床需求的前提下,达到库存合理的目的。
- 孙国栋陈慧李俊霞杜桂萍王洪
- 关键词：数学模型
- HBsAg阴性HBV DNA阳性献血者HBV感染类型的相关研究被引量：3
- 2021年
- 目的分析化学发光法和PCR技术检测无偿献血者乙肝表面抗原(HBsAg)阴性HBV DNA阳性样本的感染类型。方法选取邯郸市中心血站2019年1-6月留取的HBsAg阴性或单试剂阳性合并华益美核酸定性检测(nucleic acid qualitative detection,NAT)阳性的献血者样本39份,进行罗氏核酸定性、化学发光(Chemiluminescence analysis,CLIA)及核酸定量补充实验,并对实验结果进行分析。结果在53489份献血者样本中,经ELISA初筛检测后,去除双试剂HBsAg阳性20份之后,双试剂HBsAg阴性和单试剂HBsAg阳性的共计53469份(占比99.96%)样本进入核酸检测流程,得到华益美检测HBV DNA阳性39份。其中含有乙肝核心抗体(HBcAb)的血清学模式为29份,占比74.36%,核酸定量结果均小于200 IU/ml,为隐匿性感染;仅乙肝表面抗体(HBsAb)阳性的血清学模式有2份,核酸定量结果均小于200 IU/ml为携带HBsAb隐匿性HBV感染的特殊形式;全阴的血清学模式有8份,成功追踪4份,Z1/Z2和Z4均发生血清学指标转阳,判定为窗口期感染,Z3样本HBsAb转阳核酸转阴,提示为窗口期感染转为急性感染恢复期。结论PCR技术在保障血液安全上突显了较好的检测效能,检出的NAT阳性样本大多是OBI和窗口期感染。
- 陈慧孙国栋张丽张毓李丽张玉兰
- 关键词：献血者乙肝表面抗原
- 基于时间序列模型的邯郸地区临床用红细胞分析及预测的初步研究被引量：8
- 2015年
- 目的分析邯郸地区ABO血型系统各血型临床红细胞类用血分布规律,依据时间序列分析方法建立预测数学模型,并进行预测,指导血液机构的相关业务工作。方法对邯郸市2002-2013年每月各血型向临床供应红细胞类制品的量及合计血量进行建模。行Epidata3.0双录入数据,导入IBM SPSS Statistics 21,利用时间序列模型中专家建模器对各血型临床用血量及总血量建立数学模型,并预测2014年1-6月份的临床血液需求量,验证模型误差。结果专家建模器对红细胞类供血量给出的模型除了AB型为ARIMA(2,1,0)(0,1,1)以外,其余血型及总血量模型均为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型。对5个模型残差的白噪声检验结果均显示P>0.05,说明残差均为白噪声序列,模型均提取了原序列中所有数据信息,模型诊断均得以通过。将预测结果与实际值进行比较,实际值均落入预测值的95%可信区间内,且平均相对误差较小,所得模型均为最优模型。结论通过建立数学模型的方式,补充后续数据,血液机构能够合理指导相应的业务工作,科学合理满足临床用血,规划用血趋势。
- 孙国栋李俊霞陈慧李源王洪
- 关键词：临床用血时间序列模型
- 数学模型在血液机构业务管理中的应用
- 孙国栋李俊霞陈慧李源杜桂萍王洪燕锋
- 该项目以邯郸市中心血站2002年1月～2013年12月每月向临床供应A、B、O、AB各血型红细胞类制品量（U）；2007年1月～2013年12月临床机采血小板用量（U）；2008年1月～2013年12月冷沉淀凝血因子用量...
- 关键词：
- 关键词：献血
