徐静
- 作品数：7 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 一种基于卷积神经网络的室内声源区域定位方法
- 本发明一种基于卷积神经网络的室内声源区域定位方法，涉及应用声波确定信号源的位置的技术，通过将声源信号转化成语谱图的形式并输入到卷积神经网络中，实现室内单声源的区域定位，步骤是：建立信号模型；在建立信号模型的基础上，选取数...
- 孙昊张晓萌王硕朋徐静翟葆朔
- 文献传递
- 基于声音位置指纹的迭代定位方法
- 本发明基于声音位置指纹的迭代定位方法，涉及应用声波确定信号源的位置的技术，是一种场景分析法，以声达时间差作为位置指纹的定位精度，包括两大步骤：A.离线采集，即声音位置指纹的离线采集阶段，获取二维空间坐标→声音位置指纹数据...
- 杨鹏徐静孙昊王硕朋张晓萌
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- HD公司员工培训管理的研究
- 员工培训是一项重要的人力资源投资，同时也是一种有效的员工激励方式。而且，员工培训已经成为企业增强自身竞争力的重要途径，以及提升组织整体绩效水平的有效工具，和组织获得长远发展的坚实保障。
本论文旨在通过对HD公司开...
- 徐静
- 关键词：人力资源管理培训体系设计
- 文献传递
- 机器人听觉系统中指纹定位改进方法
- 2018年
- 针对传统指纹定位方法中高定位精度依赖于高参考点密度、计算复杂度高的问题,提出了一种改进的声音位置指纹定位方法。基于声音位置的聚类算法首先被用来构建位置指纹数据库,从而降低在线搜索数据库的计算成本,同时线性插值方法被采用在选定聚类内生成虚拟参考点来更新数据库,最后,目标位置由声源与虚拟参考点的指纹相似度计算得出。实验结果表明,该方法能有效提高低参考点密度下的系统定位精度,同时算法复杂度低。
- 杨鹏徐静王硕朋
- 关键词：指纹算法聚类线性插值相似度
- 一种基于卷积神经网络的室内声源区域定位方法
- 本发明一种基于卷积神经网络的室内声源区域定位方法，涉及应用声波确定信号源的位置的技术，通过将声源信号转化成语谱图的形式并输入到卷积神经网络中，实现室内单声源的区域定位，步骤是：建立信号模型；在建立信号模型的基础上，选取数...
- 孙昊张晓萌王硕朋徐静翟葆朔
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- 低指纹密度下的高精度声源定位方法
- 利用听觉信息判断声音源所在位置的过程称为声源定位。近年来,基于麦克风阵列的声源定位技术在人机语音交互、音视频会议和军用雷达检测等方面都有着重要应用,已成为定位领域的研究热门。目前,常用的声源定位方法分为几何定位法和指纹定...
- 徐静
- 关键词：声源定位聚类算法
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- 基于声音位置指纹的迭代定位方法
- 本发明基于声音位置指纹的迭代定位方法，涉及应用声波确定信号源的位置的技术，是一种场景分析法，以声达时间差作为位置指纹的定位精度，包括两大步骤：A.离线采集，即声音位置指纹的离线采集阶段，获取二维空间坐标→声音位置指纹数据...
- 杨鹏徐静孙昊王硕朋张晓萌
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