毛丽丽
- 作品数：10 被引量：63H指数：5
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程建筑科学更多>>
- 双层过道布置问题的混合整数非线性规划模型及两阶段改进模拟退火算法被引量：11
- 2019年
- 结合实际布局活动中,设施在多层空间布置的实际情况,提出了双层过道布置问题,并构建了该问题的混合整数非线性规划(MINLP)模型。针对问题特征,提出了一种改进模拟退火算法,通过采用两阶段改进策略,对退火过程及抽样过程进行改进。该算法以自适应搜索策略替代马氏链搜索长度,并引入记忆功能、回火操作以提高求解质量,通过设置双阈值来提高求解效率。应用所提算法对24个基准算例进行测试,并将其与原模拟退火算法和GUROBI精确方法作对比,验证了所提算法的有效性。
- 管超张则强朱立夏毛丽丽
- 关键词：模拟退火算法
- 指针式电子表的无线电自动校时(机械传动装置)的作用
- 2013年
- 由于人工校时精确度低,因设计和或材料导致的系统固有误差使得钟表的显示时间与实际时间存在着一定的偏差,针对此现象我们设计了无线电自动校时指针式电子表。其中的机械传动装置是联接驱动装置和钟表机芯的枢纽,具有重要的作用,因此本文详细介绍了无线电自动校时指针式电子表的机械传动装置。
- 高欢毛丽丽
- 关键词：自动校时机械传动齿轮啮合
- 多目标拆卸线平衡问题的Pareto细菌觅食算法被引量：19
- 2016年
- 拆卸线平衡问题的优化涉及多个目标。为克服传统方法在求解多目标拆卸线平衡问题时不能很好地处理各子目标间冲突及易于早熟等不足,提出了一种多目标细菌觅食优化算法。该算法采用Pareto非劣排序技术对种群进行分级,并结合拥挤距离机制评价同级个体的优劣。为提高算法收敛性能,在趋向性操作结束后引入精英保留策略保留优秀个体,并采用全局信息共享策略引导菌群不断向均匀分布的Pareto最优前沿趋近。通过不同规模算例的对比分析,验证了算法的有效性与优越性。
- 胡扬张则强汪开普毛丽丽
- 关键词：多目标优化PARETO解细菌觅食优化算法
- 双层过道布置问题的混合整数规划模型及启发式求解方法被引量：10
- 2018年
- 针对布局活动中为节约用地成本设施被迫布置在多层空间的情况,提出双层过道布置问题,并构建了该问题的混合整数规划模型。该模型考虑了设施在两层空间的布置优化,且不同层设施之间存在物流交互,交互通道为放置在过道最左边的货梯。针对该问题,提出一种基于C2Opt邻域搜索的启发式算法,同时引入inversion程序产生扰动,采用倒置的方式重新排列当前设施序列,以避免算法陷入局部最优,并设置了最优设施序列的记忆功能,以保留邻域搜索过程中的精英解。基于建立的混合整数规划模型,运用Lingo软件对28个测试问题(9~49个设施)进行了精确求解,进而应用所提启发式算法对所选测试算例进行测试,并与3种启发式算法的求解结果进行对比,结果表明所提启发式方法在求解质量和计算时间上均有良好表现。
- 管超张则强毛丽丽李六柯
- 关键词：混合整数规划模型启发式算法
- 求解过道布置问题的一种改进分散搜索算法被引量：8
- 2017年
- 为更好地反映实际布置情况,针对现有研究在求解过道布置问题时忽略通道宽度、未设置总流量入口等不足,构建了考虑通道宽度和总流量入口的混合整数规划模型,提出一种改进分散搜索算法进行求解。该算法将禁忌搜索操作嵌入分散搜索的解改进方法中,可以进一步优化参考集中的解,提高获得全局最优解的概率。设计了包含高质量和多样性解的双层参考集、动态参考集更新方法、子集产生方法等多种改进机制。对不同规模(9~49个设施)的测试问题进行了验算与对比,结果表明:针对小规模问题,所提算法均求得了与Lingo软件相同的最优解;对大规模问题的求解质量明显优于基本分散搜索算法和禁忌搜索算法。
- 毛丽丽张则强汪开普邹宾森
- 关键词：分散搜索算法
- 多目标拆卸线平衡问题的Pareto人工鱼群算法被引量：24
- 2017年
- 针对拆卸线平衡问题的复杂性,提出了一种改进的基于Pareto解集的多目标人工鱼群算法进行求解。为提高人工鱼觅食时的寻优能力,引入遗传算法的随机交叉操作,指导人工鱼向全局最优拆卸方向觅食。通过拥挤距离不断筛选人工鱼觅食、聚群和追尾过程中的非劣解,实现了各行为结果的多样性。采用精英保留策略,将外部档案中的非劣解添加到算法下次迭代的种群中,加快了算法的收敛。通过对不同规模的拆卸实例进行求解,并将其与已有算法进行对比,验证了所提算法的有效性和优越性。
- 汪开普张则强毛丽丽李六柯
- 关键词：多目标优化PARETO解集人工鱼群算法
- 混合模拟退火及分散搜索优化过道布置问题被引量：3
- 2018年
- 针对过道布置问题的求解复杂性,提出了一种混合模拟退火及分散搜索算法。该算法通过引入模拟退火操作进一步优化参考集中的解,以提高获得全局最优解的概率。设计了包含高质量和多样性解的双层参考集,扩大了搜索范围,避免算法陷入局部最优。同时采用动态参考集更新方法,及时替换参考集中质量或多样性较差的解,加快算法的收敛速度,并改进子集产生方法,避免产生重复的解,从而提高算法的求解效率。应用所提算法对24个不同规模的测试问题进行验算与对比,结果表明所提算法的求解质量与平稳性均优于基本模拟退火算法和分散搜索算法,且较已有的4种方法更具求解优势。
- 毛丽丽张则强朱立夏
- 关键词：分散搜索算法
- 浅析节约冷水直接出热水型热水器
- 2013年
- 热水器在刚要出水的时候,由于之前打开出水阀用水一段时间,则在关闭出水阀时,管内还留有一部分热水,一段时间过后,这部分热水慢慢变冷,所以在下一次打开出水阀时,往往先要放掉一部分冷水,之后才能放出热水,造成了先前管内留余的这一部分冷水的浪费。针对这个问题,本文提出了几种改进方法。
- 毛丽丽高欢
- 关键词：热水器
- 随机作业时间的U型拆卸线平衡多目标优化被引量：2
- 2018年
- 为更好地反映实际拆卸作业时间的不确定性,建立了考虑随机作业时间的多目标U型拆卸线平衡问题的数学模型,并针对传统方法求解多目标问题时求解结果单一、无法均衡各目标等不足,提出一种基于Pareto解集的多目标混合人工鱼群算法。算法采用自适应视野串行觅食方式,以减少并行觅食时出现重复搜索现象,并根据多目标拆卸序列之间的支配关系得到Pareto非劣解集,实现了鱼群寻优结果的多样性。对鱼群觅食得到的拆卸序列进行模拟退火操作,增强了算法跳出局部最优的能力。采用拥挤距离机制筛选非劣解,实现了拆卸序列的精英保留,进而将非劣解添加到下次迭代的种群中,加快了算法的收敛速度。将所提算法应用于具有55项任务的某打印机拆卸实例,经与基本人工鱼群算法、模拟退火算法对比,验证了所提算法的有效性和优越性。
- 张则强汪开普李六柯毛丽丽
- 关键词：多目标优化人工鱼群算法模拟退火算法PARETO解集
- 模糊作业时间的拆卸线平衡Pareto多目标优化被引量：4
- 2018年
- 针对实际拆卸作业的复杂性,建立了考虑模糊作业时间的多目标拆卸线平衡问题的数学模型,提出了一种基于Pareto解集的多目标遗传模拟退火算法进行求解。改进了模拟退火操作的Metropolis准则,使其能够求解多目标优化问题。采用拥挤距离评价非劣解的优劣,保留了优秀个体,并通过精英选择策略,将非劣解作为遗传操作的个体,引导算法向最优方向收敛。基于25项拆卸任务算例,通过与现有的单目标人工蜂群算法进行对比,验证了所提算法的有效性和优越性。最后将该算法应用于某打印机拆卸线实例中,求得8种可选平衡方案,实现了求解结果的多样性。
- 汪开普张则强邹宾森毛丽丽
- 关键词：多目标优化遗传模拟退火算法PARETO解集
