杨柳
- 作品数：24 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>
- 基于有限元模型的超声相控阵微裂纹检测方法
- 本发明公开了一种基于有限元模型的超声相控阵微裂纹检测方法，首先根据实际工况选择合适的探头，楔块，耦合剂及探头晶片激发接收法则，并将这些所有参数输入到软件并设置合适的采集参数。软件将参数输送到信号处理系统，系统接收参数后，...
- 陈汉新范东亮张光宇黄浪黄瑾珉曹承昊黄文健杨柳
- 文献传递
- 一种故障检测方法及系统
- 本发明公开了一种故障诊断方法及系统，其中方法，包括以下步骤：S1:获取离心泵在正常模式的第一多源特征信号；S2:对所述第一多源特征信号进行去噪，得到第一三维时变频谱阵列；S3:根据所述第一三维时变频谱阵列获取多个第一加载...
- 陈汉新柯耀杨柳王琪黄浪苗育茁
- 基于三维时频空间模型重构算法的离心泵故障诊断方法被引量：1
- 2021年
- 信号的空间信息容易被传统的时频分解所忽略,例如主成分分析(PCA)、快速傅里叶变换(FFT)和独立成分分析(ICA)。对以通道、频率和时间组成的三路张量进行分析,称为平行因子分析(PARAFAC)。将平行因子分析应用于经过连续小波变换后组成的通道-时间-频率信号,利用平行因子分析将每个三阶张量分解为通道、时间和频率特征。它能够从机械非线性多故障模式的多源动态特征识别中提取单源故障信号的时间、频率和空间特征信息,得到非线性变量、多故障模式和多源故障特征在时间、频率和空间上的对应关系。本文研究了多尺度平行因子分析理论,提出了一种多源特征因子的三维时频空间模型重构算法,这个基于平行因子分析和连续小波变换(CWT)的泥沙泵多故障状态监测新方法能够提高故障检测的准确性和有效性。
- 苗育茁杨柳陈汉新柯耀黄浪
- 关键词：平行因子分析连续小波变换张量分解
- 基于小波神经网络的齿轮裂纹识别方法
- 本发明公开了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹识别方法，该方法首先收集各种不同工况下的原始振动信号，采用小波包分析方法提取振动信号的故障特征。然后根据基于反向传播算法的小波神经网络对小波函数的相关参数进行优化。小波神经网络用...
- 陈汉新王琪范东亮柯耀黄浪苗育茁黄文健杨柳
- 一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质
- 本发明涉及一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质，其方法包括，将连续待降噪信号进行离散化，得到每个时刻的粒子样本集；利用初始化后的信号降噪模型对粒子样本集进行迭代优化，得到优化粒子样本集；计算优化粒子样本集中每个粒子的...
- 陈汉新方璐张光宇柯耀黄瑾珉曹承昊黄文健杨柳
- 一种基于超声相控阵的微裂纹检测与定位方法及系统
- 本发明涉及一种基于超声相控阵的微裂纹检测与定位方法及系统，其中方法包括：采用低频超声探头在缺陷试件上加载低频激励信号，并采用超声相控阵换能器在所述缺陷试件上加载高频激励信号，且所述低频激励信号与所述高频激励信号相互作用并...
- 陈汉新曹承昊黄文健黄瑾珉杨柳方璐
- 文献传递
- 高压容器微缺陷非线性超声系统检测方法
- 本发明设计了一种高压容器微缺陷非线性超声系统检测方法，建立待验证模型运动方程的带外生变量的非线性回归移动平均模型表征方程，在输入激励信号和输出响应信号之间建立定量关系，根据检测信号及相应的响应信号辨识得到系统的NARMA...
- 陈汉新张光宇范东亮方璐黄瑾珉曹承昊黄文健杨柳
- 文献传递
- 粒子群优化小波神经网络的齿轮箱故障诊断被引量：2
- 2016年
- 针对传统的小波神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢和运行效率低等不足,将粒子群优化引入小波神经网络中,提出了一种粒子群优化小波神经网络学习算法。该方法利用粒子群算法优化小波神经网络中的权值(即尺度因子)和阈值(即平移因子),从而可以自适应地选择小波神经网络的参数,提高算法的收敛性和快速性,克服传统的小波神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢和运行效率低等不足。实验结果表明,提出的方法是有效的,优于传统的小波神经网络学习算法,能够准确地识别齿轮裂纹的损坏程度。
- 杨柳李志农
- 关键词：粒子群故障诊断小波神经网络齿轮箱齿轮裂纹
- 基于序贯假设检验的缺陷反射信号识别方法及其装置
- 本发明公开了一种基于序贯假设检验的缺陷反射信号识别方法及其装置，采用超声发射探头在缺陷试件上发射超声信号，并采用超声接收探头在所述缺陷试件同面上接受超声回波信号；采集到回波信号后，并对回波信号进行小波包变换去噪处理；对小...
- 陈汉新黄浪范东亮张光宇苗育茁王琪柯耀杨柳
- 文献传递
- 基于小波神经网络的齿轮裂纹识别方法
- 本发明公开了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹识别方法，该方法首先收集各种不同工况下的原始振动信号，采用小波包分析方法提取振动信号的故障特征。然后根据基于反向传播算法的小波神经网络对小波函数的相关参数进行优化。小波神经网络用...
- 陈汉新王琪范东亮柯耀黄浪苗育茁黄文健杨柳
- 文献传递
