李维刚
- 作品数：133 被引量：355H指数：9
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 一种应用于自动驾驶的目标检测方法及系统
- 本发明公开了一种应用于自动驾驶的目标检测方法及系统，本发明将基于提取分流思想设计的C3PRO模块应用于网络的浅层部分，通过更多并行的梯度流分支以及更多的卷积运算和可以用来学习的参数，增强网络对于小目标的浅层特征的提取能力...
- 李维刚俞航
- 液压辊缝控制系统的数学建模与仿真被引量：2
- 2018年
- 在液压活套阀控缸数学模型的基础上,结合液压辊缝控制系统(HGC)的液压回路结构与负载特点,给出了HGC的"流量线性化"模型,并指出其在分析HGC动态特性时存在的不足。针对HGC负载变化范围较大的特点,根据"负载补偿"原理,分析推导了流量修正系数及相关传递函数等数学表达形式,建立了基于"负载补偿"的液压辊缝控制模型。最后结合某热轧厂轧机实例,对两类模型的特点和差异进行了仿真比较,结果表明"负载补偿"模型具有更高的控制精度,为液压辊缝阀控缸系统的特性分析和优化设计提供了参考依据。
- 李维刚陶桂林
- 关键词：伺服阀阀控缸动态性能
- 基于深度学习的钢铁材料微观组织自动识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的钢铁材料微观组织自动识别方法。一、确定要识别的钢材微观组织种类及微观组织放大倍数，搜集在该放大倍数下电子扫描显微镜获得的相同规格大小的历史钢铁材料微观组织图片，以得到数据集，为数据集中的每张...
- 谌竟成李维刚赵云涛
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的热轧带钢力学性能预报被引量：10
- 2018年
- 为解决热轧带钢力学性能预报精度的问题,本文提出了一种将一维数值型数据转换为二维图像型数据的建模方法,基于LeNet-5和GoogLeNet卷积神经网络,构建了一种新型的热轧带钢力学性能预报模型,并利用实际生产数据对模型的适用性进行了测试。结果表明,所建模型的抗拉强度预报误差为2.49%,均方根误差为19.15 MPa,预测精度高于BP神经网络和单独的LeNet-5和GoogleNet卷积神经网络模型,所建模型的有效性和准确性均得到了验证。
- 胡石雄李维刚李维刚
- 关键词：热轧带钢力学性能预报卷积神经网络
- 一种热轧带钢轧制力的优化设定方法
- 一种热轧带钢轧制力的优化设定方法，涉及热轧板带钢生产过程控制技术领域，解决现有技术中没有同时利用实验室热模拟试验和轧钢生产实绩数据对轧制力进行优化设定的问题。本发明提出通过实验室热模拟单道次试验测得材料的应力应变曲线，并...
- 李维刚周巍
- 文献传递
- 热轧带钢表面缺陷识别算法研究与应用被引量：7
- 2022年
- 在带钢热连轧生产过程中,带钢表面会出现不同类型的缺陷,给带钢性能造成不利影响,严重时引发质量异议。目前在线使用的带钢表面检测系统经常需要人工调整缺陷图片库,部分类别的典型缺陷图片调整后会影响另一些类型的检测精度。采用深度学习方法,设计了一种轻量化残差网络LDS-ResNet14,缩减了原始残差网络ResNet18的层数和宽度,并将普通的卷积替换成深度可分离卷积,网络的参数量和运算量大量减少;同时,使用知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD)方法迁移大型残差网络ResNet50的知识,并提出一种混合KL散度和交叉熵的损失函数让知识更好的迁移到LDS-ResNet14上,在压缩模型的同时提升了模型的精度和泛化能力。离线试验表明,提出的网络LDS-KD-ResNet14针对武钢CSP机组的8类带钢表面缺陷的平均识别精度为99.16%,相较于ResNet18精度提高0.67%,计算量仅为原来的12.1%。实际现场在线应用表明,针对武钢CSP热连轧机组的折叠、油污、夹杂和麻点这4类缺陷,模型缺陷检出率达到96.43%、缺陷识别率达到94.10%,单张图片的检测速度为16.5 ms,满足实际生产要求。
- 李维刚李维刚李金灵赵云涛
- 关键词：热轧带钢表面缺陷检测
- 一种热连轧精轧机组弯辊的优化设定方法
- 一种热连轧精轧机组弯辊的优化设定方法，涉及热轧带钢板形控制领域，解决现有技术仅考虑热轧带钢头部板形控制需要来设定弯辊力的问题。本发明提出的弯辊优化设定方法对带钢全长轧制过程进行考虑，根据最近一次同钢种规格带钢的实际轧制力...
- 李维刚谢向群付文鹏
- 文献传递
- 基于自组织增量-图卷积神经网络的钢材微观组织自动分类方法
- 本发明公开了一种融合自组织增量学习神经网络和图卷积神经网络的钢材微观组织自动分类方法。一、确定要识别的钢材微观组织种类，并搜集由扫描电子显微镜获得的大量钢材微观组织图片，以形成数据集，并为数据集中的每张图片确定一个类别标...
- 李维刚甘平谌竟成谢璐
- 一种基于EEMD和深度卷积网络的热轧钢性能预测方法
- 本发明属于钢材性能预测技术领域，公开了一种基于EEMD和深度卷积网络的热轧钢性能预测方法，对数据进行预处理；在集合经验模态分解的基础上对热轧钢的性能进行初步预测；使用深度卷积网络和正态分布预测深度卷积网络预测后的残差；最...
- 王文波狄奇辜权李维刚喻敏陈贵词钱龙
- 文献传递
- 一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法。它包括：1、构建数据集，对所有图片进行标记，记录所有缺陷目标的位置、类别信息；2、使用加权K‑means算法聚类，得到检测所需的先验框参数；聚类前根据特征图层对应的...
- 李维刚叶欣赵云涛
- 文献传递
