陈颉
- 作品数：8 被引量：117H指数：4
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程更多>>
- 基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法
- 本发明公开了一种基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法，分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本的计算方法；提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量，以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标，以交通路网车流量、...
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- 文献传递
- 电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用被引量：26
- 2016年
- 当前充电站存在数据缺失、数据实时性不高的问题,为优化充电站的规划和运行方案,需合理利用海量异构、多态、主体多样、共享难的电动汽车相关数据,这些数据具备大数据的典型特征。而应用的难点在于:数据集成的方式既要成本低、易实施,又要满足和外部系统集成的需要。这本身是一个矛盾。论文针对此展开讨论。首先,分析了充电站规划、运行中的大数据需求,数据来源、特征与应用难点。其次,提出了适用于充电站的4种大数据集成模式。在此基础上,阐明了各集成模式的概念、内涵以及所涉及的具体关键技术,构建了基于4种集成模式的充电站大数据应用架构。最后,给出了应用4种模式的具体实例。
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- 关键词：充电站大数据数据集成
- 用户充电选择对电网充电调度的影响被引量：19
- 2018年
- 电动汽车充电负荷作为可调度负荷,可减小负荷高峰期的供电压力,提高负荷低谷时的机组利用率,提高电网的经济运行水平,其优化调度对电网意义重大。基于部分电动汽车用户实际中不接受电网调度的事实,以所有电动汽车用户的充电成本之和最小、电网负荷方差最小为目标,以用户充电需求等为约束,建立了电动汽车负荷的多目标优化调度模型。模型在保证用户充电获益的同时优化电网运行。采用改进粒子群算法求解模型,仿真结果表明,用户充电选择将影响充电调度方案、用户经济性和电网运行安全。在充电调度中,需要考虑用户的充电选择。
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- 关键词：用户响应电动汽车电网调度多目标优化
- 电动汽车充电设施规划与调控关键问题研究
- 电动汽车(Electric Vehicle,EV)的广泛应用是促进低碳社会节能减排的关键手段之一,随着EV产业激励政策的实施和EV电池技术的突破,EV保有量出现快速增长。一方面,EV规模化充电行为将对电网运行造成不可忽视...
- 陈颉
- 关键词：电动汽车数据驱动多目标调度
- 大数据背景下的充电站负荷预测方法被引量：30
- 2016年
- 电动汽车负荷预测是充电站规划及调度的研究基础。相比传统的负荷预测,大数据背景下的负荷预测具有待预测数据可快速观测的特点,此时负荷预测方法需要相应调整。首先分析了充电站负荷预测所需数据及主要数据来源。其次,针对单辆电动汽车,基于大量、快速更新、多种类的数据分析电动汽车的充电习惯,预测每一辆电动汽车的充电开始时间、持续时间和充电地点,获取单辆电动汽车的负荷模型。该模型综合考虑电池状态、出行时间、行驶路径与速度、充电偏好等信息。然后,面向任意充电站,对与其相关的路网节点与交通线路上的所有电动汽车负荷求和,估算该充电站的总充电功率。最后,进行实例仿真,并与传统方法下的充电负荷预测结果进行了对比。
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- 关键词：负荷预测充电站大数据
- 一种电动汽车充换电站能效评估方法
- 本发明公开了一种电动汽车充换电站能效评估方法，首先将专家对电动汽车充换电站能效评估指标的语言评价信息作为证据，运用DS/G<Sub>2</Sub>法进行证据融合，确定单个专家对电动汽车充换电站的能效评估结果。接着,引入证...
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- 文献传递
- 基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法
- 本发明公开了一种基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法，分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本的计算方法；提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量，以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标，以交通路网车流量、...
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- 文献传递
- 基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划被引量：46
- 2015年
- 电动汽车充电站优化规划是电动汽车与智能电网灵活互动的重要研究内容之一。面向电动汽车充电站运营周期,详细分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本(LCC)的计算方法;基于上述工作,提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量,以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标,以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件,确定充电站的选址和容量;进一步地,提出了计及LCC的充电站优化规划模型,并采用量子遗传算法求解该模型。算例仿真表明,优化规划模型及其求解方法有效。
- 黄小庆杨夯陈颉江磊曹一家
- 关键词：充电站优化规划量子遗传算法全寿命周期成本
