马思远
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程文化科学更多>>
- FoxP3对甲状腺乳头状癌中NIS表达的影响及机制研究
- 背景： 甲状腺乳头状癌（Papillary thyroid carcinoma，PTC）是最常见的内分泌系统恶性肿瘤，其预后通常较好，十年生存率约达90％。甲状腺癌术后，放射性碘治疗是其常规后续治疗手段，但一些病人表现...
- 马思远
- 关键词：转化生长因子Β1淋巴结转移FOXP3表达
- 文献传递
- 基于GTN的多元时间序列分类模型及其构建方法
- 本发明涉及一种基于GTN的多元时间序列分类模型及其构建方法，多元时间序列分类模型包括embedding层、Two‑tower Transformer层、gating层、线性层和softmax函数层，gating层根据每个...
- 刘明皓宋伟马思远任晟歧焦佳辉
- 文献传递
- 自媒体时代危机事件中的政府形象管理
- 自媒体的发展推动了媒介形态变化的同时，也让信息的传播方式产生了翻天覆地的变化。危机事件一经发生便可以借助网络进行广泛的传播和迅速的扩散，这让政府的议题管理、舆论管理和危机形象管理都面临着巨大的挑战。然而，在学术研究中，不...
- 马思远
- 关键词：大众传播传播媒介舆论引导信息管理
- 文献传递
- 基于注意力机制的城市多元空气质量数据缺失值填充被引量：1
- 2023年
- 空气污染严重影响着人类的身体健康与社会的可持续发展,但传感器获取的多元变量空气质量数据往往存在缺失值,这为数据的分析与处理带来了困扰。目前,许多对某一种空气成分变化的分析方法只依赖于此属性的时间数据与空间数据,忽略了在相同时间区间内其他空气成分对此属性变化趋势的影响,且在离散型缺失数据的填充上难以达到理想的效果。提出了一种时间注意力深度学习模型(TAM)。该模型使用注意力机制来关注不同时间戳之间的相关性与不同特征时间序列之间的相关性,并结合短期历史数据来填充多元变量空气质量数据中的缺失读数。使用北京市的空气质量数据对所提出的模型进行评估,实验结果表明,相比较于其他10种基线模型,TAM具有一定优势。
- 马思远焦佳辉任晟岐宋伟
- 关键词：空气质量缺失值填充
- 基于注意力机制的城市空气质量预测研究
- 马思远
- 基于卷积注意力机制的双模态音乐流派分类模型MGTN
- 2023年
- 在音乐信息检索(MIR)领域,根据音乐流派进行分类是一项具有挑战性的任务。传统的音频特征工程方法需要手动地选择并提取音乐信号特征进行处理,导致特征提取过程复杂,模型性能不稳定,泛化性差。深度学习与频谱图相结合的方法也有着部分数据不适合模型和全局特征提取困难等问题。提出了一种基于卷积注意力机制的音乐流派分类模型MGTN。MGTN融合了输入频谱图与提取音频信号特征构建音频时序数据2种音乐流派分类方法,使得模型提取特征的能力与泛化性大大提升,提供了音乐流派分类的新思路。在GTZAN与Ballroom数据集上的实验结果表明,MGTN模型能够有效地融合2种不同模态的输入数据。在与数十种基准模型进行的对比中,MGTN模型具备较强的优势。
- 焦佳辉马思远宋玉宋伟
- 基于GGInformer的金融产品交易价格预测模型及其构建方法
- 本发明涉及一种基于GGInformer的金融产品交易价格预测模型及其构建方法，该方法包括：利用遗传算法层对输入数据进行特征提取，得到具有竞争力的特征组合数据；将该特征组合数据输入到GRU网络层进行全局时序依赖信息的提取，...
- 任晟岐宋伟马思远焦佳辉
- 基于TAM的多元空气质量数据缺失值填充模型及其构建方法
- 本发明涉及一种基于TAM的多元空气质量数据缺失值填充模型及其构建方法，多元空气质量数据缺失值填充模型包括BatchNorm层、Input Layer层、Triple‑Views Layer层与Output Layer层。...
- 马思远宋伟任晟岐焦佳辉
