贾静
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术理学建筑科学更多>>
- 楔体缺陷的激光超声检测技术研究
- 本文的目的是采用激光超声的方法研究楔体缺陷对楔波传播的影响。通过有限元方法建立了含有缺陷的楔体结构模型，研究了不同角度楔体的缺陷对楔波传播的影响。楔波通过却缺陷时会发生透射与反射现象，且传播过程中高阶模态再次分离出低阶模...
- 姜学平贾静韩庆邦
- 关键词：激光超声
- 基于递归奇异熵方法的波纹管压浆超声检测被引量：4
- 2016年
- 为检测混凝土结构中波纹管内灌浆密实度,提出了一种基于递归奇异熵方法的波纹管压浆质量检测的方法。利用有限元软件进行理论模拟仿真,对结构响应信号采用多变量融合的方法,结合递归图分析法和奇异熵估计分析回波数据,结果表明,缺陷横向尺寸与递归奇异熵值具有单调对应关系,递归奇异熵方法可以用来判断压浆剥离尺寸。通过实际制作模型并测量,验证了该方法的可行性。
- 陈媛韩庆邦姜学平贾静范洪辉殷澄朱昌平
- 关键词：无损检测有限元仿真
- 基于遗传BP神经网络反演楔体参数的研究被引量：2
- 2017年
- 为了获得未知楔体的参数,建立了遗传算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络结合的反演模型。仿真得到不同角度、密度、杨氏模量下楔体导波的频散曲线。采用反对称第一阶模态相速度数据作为遗传BP神经网络反演模型的输入变量;利用遗传算法改进BP神经网络获得优化的初始权值和阈值,并对BP神经网络进行训练;最后将实测的楔体一阶模态相速度代入训练好的网络进行参数反演。结果表明,通过该反演模型可同时反演出楔体的角度、密度、杨氏模量,并且较单一BP神经网络具有收敛速度快、精度高的优点。
- 张雨贾静韩庆邦姜学平单鸣雷朱昌平
- 关键词：反演频散BP神经网络遗传算法
