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严行健

作品数:19 被引量:41H指数:3
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文献类型

  • 18篇中文期刊文章

领域

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  • 1篇自动化与计算...

主题

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作者

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年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 5篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2014
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
测量政党组织:西班牙与英国全国性政党多级组织的垂直维度
2017年
在这篇文章中,作者指出,近几年各类多层政体(multi-level polities)中的全国性政党的角色在对政府各个层级之间联动功能的认识中显得愈发重要,因为这些政党在全国及地区范围的竞选中展开了全方位的竞争。因此本文所要介绍的,就是一种能用于描述全国性政党中央层级与地方层级之间关系的编码方案。它能够评估政党地方分支在中央决策层级的参与程度,以及这些分支对各自地方党务管理的自主权大小。
艾洛蒂·法布尔蔡鑫严行健张瑞丹(校)
关键词:政党领袖自由民主党保守党
评估国外议会涉华事务挑战:一个四维分析框架被引量:2
2022年
党的十八大以来,中国发展面临的国际环境和形势发生深刻变化。涉华议题更加频繁地出现在一些国家的立法和质询等议会事务中。针对议会事务中出现的涉华议题,国别和比较议会研究可以发挥理解行为逻辑、评估可能影响、预判潜在风险和提出相应对策等作用。为此,本文发展了议会研究和代议政治有关理论,尝试提出一个由制度形态分析、议会程序分析、组织结构分析和行为模式分析四维度构成的分析框架。通过分析2010年至今英国议会下议院中出现的涉华议会事务,文章进一步检验了该框架指导具体案例分析的作用。
严行健
关键词:议会
人工智能大模型赋能人大民主质量提升:基于模拟场景的逻辑与路径探索
2024年
在立法机构信息能力的视角下,各级人大常委会工作委员会和机关实务工作者构成了人大制度运行中的信息枢纽。这一群体面临信息处理工作负荷以及特定时段内的信息过载问题。当前,提升该群体的信息能力是提升人大民主质量、发展全过程人民民主的关键。一系列的模拟场景实验表明,人工智能大模型在自然语言语义归纳和文本信息提取等方面的技术突破在人大各项工作中具有广阔运用前景。尽管大模型提供了提升实务工作者信息能力的“技术路径”新选项,但必须注意其中蕴含的数据安全和信息失真风险,需要实务界通过制定详细操作指引及加强与国内大模型开发的头部力量合作等方式妥善加以推进。
严行健王诗羽
关键词:信息能力人大代表
立法机构“回归”社会:国外议会的探索及启示被引量:1
2019年
立法专业化、委员会化和互联网兴起等因素削弱了立法机构与社会的联系,这已成为包括人民代表大会在内的各国立法机构面临的共同挑战。在试图让立法机构重新“回归”社会方面,一些国家的议会尝试了设立议会媒体、向青少年提供教育资源以及巡展等方式,表明这些议会试图建立一种新型的“立法机构-社会”关系,而不是简单回归传统的“议员-选民”关系。这些案例除了为完善人大制度提供一些具体参考,也彰显出在加强人大代表同群众的联系之外,还应通过制度创新,增强人大制度本身的社会存在感、信任感和效能感。
严行健
关键词:人大代表社会影响力
功能拓展与党内协商:欧美政党议会党团的新特征
2018年
21世纪以来,欧关国家议会党团在功能和组织模式两方面出现了明显的变化。党团功能的扩展体现为其承担着相当比例的议会组织和议程设定工作、院内立法和决策协商工作、政治家的训练和选拔工作。院内党团的组织模式已不再是简单的党鞭控制和党纪约束。通过党内制度化协商的方式给予本党议员对政策或立法的表达和参与权,正愈发成为一种重要的政党院内组织形式。此种形式具有两个特征:一是党员会议等制度化的组织形式变得更加高效,且具有更多协商的特征;二是在正式组织形式之外逐渐发展出茶室、午餐会等非正式的党内议员交流平台。
严行健
关键词:政党议会
研究设计、证伪及质性—量化研究分野
2014年
卡普拉索旨在通过讨论社会科学研究设计的几个问题来补充并拓展《社会研究设计》(以下简称《设计》)一书中的一些研究。首先,卡普拉索认为作者沟通质性研究与量化研究法的努力值得充分肯定。量化研究在传统上被认为充满数学公式。
詹姆斯·卡普拉索严行健
关键词:眼光
量化方法在质性研究中的接入——以选择偏误为例
2014年
质性研究中的案例选择方法是《社会研究设计》(下文简称《设计》)一书所关注的一个重要问题。从量化研究对选择偏误(selection bias)的讨论出发,该书探讨了在质性研究中如何借用相似的逻辑来避免或降低选择偏误的影响。科利尔从这一角度出发,对原书的相关论述进行了探讨、深化及修正。具体来说。
戴维·科利尔严行健
关键词:偏误
人工智能时代的代议制:挑战、机遇与发展路径被引量:7
2018年
社会的快速变迁为全球范围内的代议民主制提出了深刻挑战,而加强委员会等当前常见的代议机构制度调适手段无力从根本上解决信息传导不畅、代表与民众缺乏沟通以及决策效率低下等问题。大数据基础上的人工智能具有强大的信息分析处理、自然语言识别乃至决策制定能力,从而为解决代议制度当前所面临的困境提供了新的方向和路径。从技术发展轨迹上看,人工智能对代议制度的介入,可能经过数据管理、工作辅助和决策介入三个由低到高的阶段,并分别对应智能信息管理、智能互动和智能决策三个领域。当然,代议制的本质是"人对人的代议",因而人工智能对代议机构中的立法和决策等的介入只能是一种辅助而非完全替代,因为代议机构除了"议"的功能外还有重要的"代"的功能,所以其所发挥的某些象征性和符号性功能仍然是人工智能不能完全替代的。
严行健
关键词:人工智能代议民主大数据
政治科学中质性与量化分析的沟通
2014年
塔罗关注《社会研究设计》(下文简称《设计》)一书中的一个核心观点,即由于量化研究设计背后的逻辑与质性研究相通,因此可以被用来提升质性研究设计的科学性。总的来说,这一核心观点值得进一步思考和拓展,因为该书未对下述三个问题进行充分讨论。这三个问题,一是量化与质性研究之间的关系问题;
西德尼·塔罗严行健
人工智能时代的代议制
2018年
社会的快速变迁为全球范围内的代议民主制提出了深刻挑战,而当前常见的代议机构制度调适手段无力从根本上解决信息传导不畅、代表与民众缺乏沟通以及决策效率低下等问题。大数据基础上的人工智能具有强大的信息分析处理、自然语言识别乃至决策制定能力,从而为解决代议制度当前所面临的困境提供了新的方向。从技术发展轨迹上看,人工智能对代议制度的介入,可能由低到高经过数据管理、工作辅助和决策介入三个阶段,并分别对应智能信息管理。
严行健
关键词:代议制人工智能代议制度
共2页<12>
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