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刘心元

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇自动机
  • 3篇细胞自动机
  • 2篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇吸引子
  • 2篇目标域
  • 2篇类方
  • 1篇源域
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇迁移
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力
  • 1篇分类回归树
  • 1篇惩罚因子

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇刘心元
  • 2篇王彤
  • 2篇方敏
  • 2篇刘彦勋

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法
本发明公开了一种基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法，主要解决现有基于迁移的图像分类方法无法避免空盆出现，计算源域样本和目标域样本相似性不准确，源域样本到目标域的迁移效果差，分类准确性低的问题。其步骤是：(1)图...
方敏刘心元刘彦勋王彤
文献传递
基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法
本发明公开了一种基于迁移学习多吸引子细胞自动机的图像分类方法，主要解决现有基于迁移的图像分类方法无法避免空盆出现，计算源域样本和目标域样本相似性不准确，源域样本到目标域的迁移效果差，分类准确性低的问题。其步骤是：(1)图...
方敏刘心元刘彦勋王彤
基于支持向量机与细胞自动机的迁移学习研究
迁移学习适用于源域数据与目标域数据分布不相同的问题，更具有实际应用价值。迁移学习方法主要有基于实例选择的迁移学习、基于特征表示的迁移学习、基于相关性知识的迁移学习，以及基于参数的迁移学习。　　本文在传统的支持向量机上进行...
刘心元
关键词：支持向量机细胞自动机分类回归树惩罚因子
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