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周博

作品数：35 被引量：7H指数：1
供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文基金：国防科技工业技术基础科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程艺术更多>>

合作作者

文献类型

  • 29篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇文化科学
  • 1篇艺术

主题

  • 15篇轴承
  • 11篇滚动轴承
  • 8篇振动
  • 8篇轴承振动
  • 8篇滚动轴承振动
  • 7篇流形
  • 6篇信号
  • 6篇网络
  • 6篇观测器
  • 6篇变工况
  • 5篇轴承故障
  • 5篇故障特征
  • 4篇递归
  • 4篇动态时间规整
  • 4篇信号分解
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇自适应故障
  • 4篇模式识别
  • 4篇故障模式识别

机构

  • 34篇北京航空航天...

作者

  • 34篇周博
  • 31篇吕琛
  • 9篇田野
  • 7篇李连峰
  • 6篇王振亚
  • 5篇王洋
  • 4篇王亚杰
  • 4篇刘红梅
  • 2篇王轩
  • 2篇王文山
  • 1篇王轩

传媒

  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇明日风尚

年份

  • 4篇2019
  • 6篇2018
  • 10篇2017
  • 5篇2016
  • 8篇2015
  • 1篇2007
共 35 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于STFT和转动惯量熵的滚动轴承声音信号故障特征提取方法
本发明公开了一种基于STFT和转动惯量熵的滚动轴承声音信号故障特征提取方法。常见的滚动轴承故障特征提取方法是基于滚动轴承振动信号的，然而对滚动轴承振动数据的采集对传感器的要求非常高，增加了设备成本，而智能手机作为日常生活...
吕琛周博王振亚李连峰
一种基于图像识别的滚动轴承变工况故障诊断方法
本发明公开了一种基于图像识别的滚动轴承变工况故障诊断方法，其包括：采用递归图技术将滚动轴承振动信号转换为二维图像；通过用SIFT算法从所述二维图像提取特征，得到多维故障特征向量；通过用KPCA方法对所述多维故障特征向量进...
程玉杰吕琛周博
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一种基于多重分形理论和自组织映射网络的飞机副翼作动器系统健康评估方法
本发明公开了一种基于多重分形理论和自组织映射网络的飞机副翼作动器系统健康评估方法，首先通过对飞机副翼作动器系统建立的故障观测器得到残差数据，然后通过多重分形去趋势波动分析方法对残差信号进行系统健康信息的深度挖掘，接着将得...
刘红梅李连峰吕琛周博王轩王亚杰
文献传递
基于GRNN观测器的液压作动器系统自适应故障检测研究
近年来,随着航空航天技术的发展,故障诊断技术日益崛起,但是针对液压作动器系统的检测诊断技术依然很少。本文提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)观测器的液压作动器系统的自适应故障检测方法,由于GRNN神经网络的学习速度...
周博吕琛王轩田野秦维力
关键词：GRNN神经网络
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一种基于小波能量、流形降维和动态时间规整的故障诊断与健康评估方法
本发明公开了一种基于小波能量、流形降维和动态时间规整的故障诊断与健康评估方法，以提高离心泵中轴承故障、叶轮故障及其混合故障的特征可分性，实现各种状态的诊断和健康评估。首先，应用小波包变换将采集到的离心泵振动信号分解为8个...
吕琛田野周博
一种基于完备总体经验模态分解与随机森林的离心泵故障诊断方法
本发明公开了一种基于完备总体经验模态分解与随机森林的离心泵故障诊断方法，该方法包括：(1)利用CEEMD将传感器所获得的离心泵振动信号分解成一系列IMF分类；(2)将IMF分类的样本熵作为信号的特征向量；(3)将CEEM...
吕琛王洋秦维力周博赵万琳
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一种基于小波能量、流形降维和动态时间规整的故障诊断与健康评估方法
本发明公开了一种基于小波能量、流形降维和动态时间规整的故障诊断与健康评估方法，以提高离心泵中轴承故障、叶轮故障及其混合故障的特征可分性，实现各种状态的诊断和健康评估。首先，应用小波包变换将采集到的离心泵振动信号分解为8个...
吕琛田野周博
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稀土掺杂氧化铝薄膜的制备与宽带发光研究
周博
关键词：宽带光致发光脉冲激光沉积
一种基于选择性集成学习的旋转机械故障诊断方法
本发明公开了一种基于选择性集成学习的旋转机械故障诊断方法，包括：对已知输入信号进行预处理，得到训练序列；利用Bagging算法对所述训练序列进行处理，生成一系列差异化的基学习机；通过选择性集成学习，对所述一系列差异化的基...
吕琛王振亚马剑周博
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基于层叠卷积网络的滚动轴承故障模式识别方法及装置
本发明公开了基于层叠卷积网络的滚动轴承故障模式识别方法及装置，涉及滚动轴承故障诊断领域，所述方法包括：对已知状态的滚动轴承的振动信号进行时频域特征提取；将所得到的已知状态的滚动轴承的时频域特征规整为符合CNN网络输入格式...
吕琛王振亚周博马剑
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