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小样本岩土参数下土质边坡可靠度分析的条件概率法被引量：2: 2021年; 岩土勘察取样数量有限是土工参数统计不确定性的重要来源,小样本条件下参数估计偏差向可靠度计算环节传递,导致分析结果呈现不确定性。针对小样本岩土参数X,围绕样本平均值X珔构造具有不同随机偏离程度的一系列假想参数总体均值μ*,以μi*的不同取值为发生条件P(Bi)、对应的可靠度计算结果Pfi为条件概率P(A|Bi),基于Bayes全概率公式,建立了小样本岩土参数下计算边坡失效概率P(A)的条件概率分析方法。研究表明:参数正态总体的样本数量有限条件下,以t分布函数对总体均值μ发生抽样估计偏差(X-μ)的概率进行量化,以此作为权值对可靠度条件概率进行修正,得到更趋近可靠度真值的分析结果;由简单土坡算例验证,较之将样本平均值X替代总体均值μ进行可靠度计算的传统直接代入法,条件概率法能减小因参数估计偏差导致的计算结果离散性,一定程度上可提高小样本岩土参数下的边坡可靠性分析精准度。; 蒋良潍赵晶赵晶罗强张文生张文生; 关键词：土质边坡可靠度分析小样本

边坡稳定分析中岩土参数置信水平取值探讨被引量：6: 2017年; 岩土工程勘察规范统一使用95%保证率单侧置信下限值作为土体强度指标标准值,用于补偿小样本抽样带来的安全风险,但在变异性较大时可能造成过盈估计。基于均值相同的小、中、大变异水平强度参数总体,采用固定容量的小样本多批次随机抽样方法,构建不同保证率的c和φ标准值分布空间,分析与之映射的均质土坡安全系数结果空间的分布特征,讨论等安全系数原则下参数保证率与土体变异水平的内在关系。研究结果表明:安全系数的离散程度与土体变异性和参数置信水平均呈正相关,采用95%置信水平统一值将导致对变异性较大土体的边坡安全程度估计过低;以安全系数结果空间的分位值相等为控制条件,提出土体变异性增大可相应降低参数置信水平的建议。; 张文生罗强蒋良潍骆飞赵晶李昂; 关键词：岩土参数小样本边坡稳定

土体强度参数变异水平及影响因素关联分析被引量：11: 2018年; 利用大样本数据掌握土工参数的变异性特征,可为岩土工程可靠度分析中计算指标选取提供客观依据,提高分析结果准确性。收集了国内不同地域6条铁路勘察近千个试样的土工试验数据,经工程地质单元的聚类分析验证,建立了13组土样大样本,采用概率统计方法分析了土体强度参数c、φ的分布特征及变异系数变化规律,基于灰色理论讨论了强度参数变异水平受土体物理力学指标影响的关联性排序。研究表明:勘察工点地基土体强度参数变异系数δ_c、δ_φ均普遍处于大变异水平,且两者间呈现协同变化的正相关规律;反映土体状态特性的液性指数I_L、含水率w、压缩系数a1-2以及天然孔隙比e与δ_c、δ_φ系数间的关联性强于体现土质自身性质的塑性指数I_P,其中,I_L是影响δ_c、δ_φ的首位因素,a_(1-2)和w分别为次位影响因素。得到的强度参数变异水平与影响因素关联特征,可为样本数量有限下土体强度参数的不确定性判断提供先验信息。; 赵晶赵晶蒋良潍罗强张文生; 关键词：不确定性

信息不完备条件下提高边坡可靠度分析精准性方法研究: 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值。研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定...; 赵晶蒋良潍罗强骆飞孔德惠; 关键词：信息不完备不确定性; 文献传递

边坡可靠度分析中岩土合理样本数目探讨被引量：4: 2016年; 土工参数由有限样本数目勘察取样试验结果的估计推断而得到,统计不确定性将对可靠度分析结果带来误差,因此合理样本数目应体现分析结果精度与勘察费用间矛盾的协调。基于从土工参数总体分布中随机抽样的方法模拟某一样本容量下的勘察取样试验,以120次重复抽样构建样本统计值空间,分析样本统计值及对应边坡可靠度指标的离散特征。根据样本容量对可靠度指标计算结果空间散布范围的约束效应,探讨土工强度参数变异水平呈小、中和大3个等级时相对应的合理样本数目。计算分析表明:样本数目增加可减小可靠指标分布的离散程度,土工参数变异性增大则反之;为保证可靠度分析结果精度,在土工参数变异性增大条件下须相应增加样本数目;可靠度指标变异系数取0.30时,对应于参数呈小、中和大变异水平的样本数目分别为6,11和18。研究成果对完善工程勘察中的土工试验取样数目有一定参考价值。; 赵晶蒋良潍罗强骆飞孔德惠; 关键词：可靠度指标

信息不完备条件下提高边坡可靠度分析精准性方法研究: 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值。研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定...; 赵晶蒋良潍罗强骆飞孔德惠; 关键词：信息不完备不确定性

信息不完备条件下提高边坡可靠度分析精准性方法研究: 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值.研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定...; 赵晶蒋良潍罗强骆飞孔德惠; 关键词：边坡可靠度; 文献传递

信息不完备条件下提高边坡可靠度分析精准性方法研究被引量：1: 2016年; 针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值。研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目。; 赵晶蒋良潍罗强骆飞孔德惠; 关键词：信息不完备不确定性

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赵晶