周奇
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 太阳电池自适应色系分类方法研究被引量：5
- 2017年
- 提出一种基于机器视觉的太阳电池色系分类方法,可以自适应不同的分类标准。借助Lab VIEW软件平台,通过彩色图像分割、图像抽取、图像滤波、图像去噪等算法,并利用欧几里德距离算法,获得太阳电池与标准样片的相似度,从而实现对太阳电池的色系分选。实验结果显示,该方法速度快,自适应程度高,准确率达99.7%以上,基本符合不同生产厂家对太阳电池实时在线的色系分类要求。
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- 关键词：机器视觉太阳电池自适应方法LABVIEW
- 基于机器视觉的太阳能电池颜色自动分选研究被引量：7
- 2017年
- 针对硅晶太阳能电池颜色差异,首先设计了一套颜色分选方案,构建了图像采集与自动化单元;并提出了基于彩色机器视觉原理的颜色分选方法,通过对图像分块直方图的计算与比较建立颜色样本库与待检测目标之间的相似关系,并以此作为颜色分选的依据。最后将以往计算整体灰度直方图差异来进行颜色分选的方法相比较,证明了所提方法能够克服色差对分选结果的影响。实验证明,所提方法在配合系统工作中具有足够的快速性、准确性和稳定性,能够满足实际生产需求。
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- 关键词：太阳能电池机器视觉图像分块灰度直方图
- 基于CMOS图像传感器的太阳能电池缺陷检测系统设计被引量：7
- 2018年
- 针对太阳能电池生产过程中存在的检测速度慢、自动化水平低等问题,提出一种基于机器视觉的电池片表面缺陷检测系统的设计方案,实现了太阳能电池的自动检测。首先设计了一套视觉硬件系统,用于通过CMOS图像传感器采集电池片图像;图像处理算法中,改进了一种基于形态学凸性分析与相对灰度差动态阈值分割的缺陷特征提取法,并通过检测软件的开发来实现。实验表明,同传统的人工检测相比,系统的检测具有较高的准确度与稳定性,具备较高的实用价值。
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- 关键词：太阳能电池机器视觉CMOS动态阈值
