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杨佩

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇网络
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶员
  • 1篇驾驶员疲劳
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇彭力
  • 1篇陈志勇
  • 1篇杨佩

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的驾驶员疲劳监测研究被引量：17
2015年
在道路交通安全中,疲劳驾驶是引发重特大交通事故的主要原因之一。针对客运司机驾驶疲劳的车辆行驶特性,首先采用数据统计的方法分析驾驶员不同状态下(疲劳、非疲劳)对车辆数据(速度、加速度、方向盘转角等)的影响程度,以此选择评断驾驶员疲劳状态的指标变量。然后将采集到的数据进行预处理,并将处理后的指标变量投入BP神经网络进行训练,建立疲劳检测模型,从而实现对驾驶车辆的行驶状态的监控,保障驾驶员的行车安全。实验表明,所提出的检测模型准确率达91.67%,能较好地分析驾驶员的疲劳状况。
陈志勇杨佩彭力莫子兴蔡岗
关键词：疲劳驾驶BP神经网络
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共1页<1>
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