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高振

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：建筑科学电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇算法复杂度
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇雷达
  • 2篇雷达信号
  • 2篇雷达信号处理
  • 2篇环境适应性
  • 2篇复杂度
  • 1篇电力
  • 1篇电力线
  • 1篇电力线载波
  • 1篇电力线载波通...
  • 1篇载波
  • 1篇载波通信
  • 1篇智能家居
  • 1篇适应环境
  • 1篇通信
  • 1篇自适应方法

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇高振
  • 2篇贺知明
  • 2篇杨庆

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于电力线载波通信的智能家居控制研究
随着物联网概念快速的成熟和高速的发展，物联网技术在各个领域都得到广泛的应用。作为物联网技术的一部分，智能家居的概念也越来越引起各方的重视。随着物质生活水平的提高，人们对家居设备自动化需求也日益增加，刺激着海内外智能家居市...
高振
关键词：智能家居电力线载波通信网络连接功能模块
一种迭代步长可变的多步Q学习自适应方法
本发明属于雷达信号处理领域，提出一种迭代步长可变的多步Q学习自适应方法，用以解决现有Q学习算法环境适应性差，与急剧变化环境无法工作的问题。本发明提出将步长(最大迭代次数)的大小设置为环境的函数，根据环境的变化程度来决定步...
贺知明万海川高振杨庆肖雪冬
文献传递
一种迭代步长可变的多步Q学习自适应算法
本发明属于雷达信号处理领域，提出一种迭代步长可变的多步Q学习自适应算法，用以解决现有Q学习算法环境适应性差，与急剧变化环境无法工作的问题。本发明提出将步长(最大迭代次数)的大小设置为环境的函数，根据环境的变化程度来决定步...
贺知明万海川高振杨庆肖雪冬
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