张越
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
- 供职机构：华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 精神分裂症的磁共振影像学研究进展被引量：7
- 2016年
- 精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,常有感知觉、思维、情感、行为等多方面障碍,主要表现为精神活动的不协调,认知功能损害是其核心症状之一。近年来,非侵入式磁共振影像技术被广泛应用于精神分裂症的研究,它可以定量化分析大脑的结构形态和功能活动,有助于阐明精神分裂症的神经病理学机制,并为疾病的早期诊断提供可靠的客观依据。本文综述了近年来结构磁共振成像、弥散张量成像、静息态功能磁共振成像等技术和人脑连接组分析方法在精神分裂症中的应用。
- 杨勇哲黄飚冀泓锞姚永成张越吴逢春陆小兵宁玉萍吴凯
- 关键词：精神分裂症磁共振影像
- 基于多模态磁共振影像的精神分裂症患者多特征分类研究被引量：5
- 2017年
- 精神分裂症(SZ)的分类研究已经被广泛报道,但是之前比较多的研究都是基于单个模态的或者单个特征的。本研究提出了一种基于多模态磁共振影像的自动分类方法,采集了44例SZ患者与56例健康正常人的结构与功能磁共振影像,基于自动解剖标签模板提取了90个感兴趣区域的灰质体积、局部一致性、低频振荡振幅和度中心度作为分类模型的输入特征。为了降低特征维度,利用递归特征消除法获取对分类有效的主要特征,然后采用支持向量机对SZ患者和正常人进行分类。结果表明,将4种多模态特征组合起来作为分类特征时,分类准确率达到94.47%,明显优于单独将这些特征作为分类模型的输入特征时取得的分类效果,并且研究发现分类权重最大的脑区主要集中在额叶、颞叶和枕叶。研究结果有助于理解SZ患者的病理机制与进展规律及实现自动诊断。
- 张越杨勇哲吴逢春陆小兵宁玉萍杜欣李承炜王凯曦吴凯
- 关键词：精神分裂症
- 基于移动医疗的孕产妇健康监护系统被引量：14
- 2016年
- 本文介绍了一种基于移动医疗的孕产妇健康监护系统。系统利用可穿戴设备检测用户的心电和血氧饱和度信号,在智能终端完成量表筛查和孕产妇临床信息的录入。上述结果及医院生化分析结果通过移动互联网上传到云服务器端,利用机器学习算法进行数据挖掘,能够实现孕产妇身体及精神健康状态的评估与监护,最终结果与保健指导可以发送到用户的智能终端进行显示及存储。
- 杜欣曾伟杰李承炜薛俊伟吴秀勇刘寅佳万宇欣张忆茹冀俞容吴磊杨勇哲张越朱滨黄岳山吴凯
- 关键词：生物医学工程学获奖证明办刊工作期刊评价体系学科分类
