吴志平 作品数:11 被引量:2 H指数:1 供职机构: 三峡大学 更多>> 发文基金: 湖北省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 机械工程 交通运输工程 更多>>
一种纤揽式桅杆起重机 一种纤揽式桅杆起重机,包括吊钩组件、回转底座、回转平台、起重桅杆、主桅杆、变幅钢丝绳、缆风绳和起重钢丝绳,主桅杆底端设有回转底座,主桅杆顶端设有回转平台,回转平台上设有变幅钢丝绳和缆风绳,变幅钢丝绳两端分别连接回转平台和... 吴正佳 段方立 邓少华 陈保家 吴志平 朱晨曦 严文超文献传递 基于小波降噪与RSSD的滚动轴承故障特征提取技术研究 被引量:2 2016年 滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点,为了有效提取故障特征,提出了一种小波降噪与共振稀疏分解(Resonance-based sparse signal decomposition,RSSD)相结合的振动信号特征提取技术。共振稀疏分解是基于品质因子可调小波变换与形态分量分析的一种新的信号分解方法,与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,它依据信号各分量的振荡形态不同对信号进行分解。先通过小波阈值降噪方法明显减小信号中的噪声,随后对降噪后的信号进行共振稀疏分解,将信号分为不同共振特性的分量,即具有持续振荡特性的高共振分量和具有瞬态冲击特性的低共振分量。最后通过对分解所得到的低共振分量采用Hilbert包络解调方法提取冲击故障特征。将该方法分别应用于仿真信号和轴承实验台故障冲击性实例,验证了该方法的有效性。 陈保家 严文超 吴志平 朱晨希关键词:滚动轴承 故障诊断 品质因子 一种减速器 本实用新型公开一种减速器设在底座上的第二减速机构,第一级减速机构与第二级减速机构连接,第一级减速机构中轴线与第二级减速机构中轴线相互垂直,所述底座上设有多个底座定位孔,所述底座定位孔包括多个弧形段。在利用本实用新型的减速... 陈保家 马帅 郭祥 朱晨希 严文超 吴志平 刘浩涛 聂凯文献传递 基于多特征指标聚类的轴承故障诊断 轴承作为众多类型旋转机械的重要部件,一旦发生故障将影响整台机械的正常运行甚至导致失效。对于滚动轴承的状态监测与故障诊断具有重要的意义。通过传感器采集振动信号,提取故障振动信号的多特征指标进行模式识别是滚动轴承故障诊断的重... 吴志平关键词:滚动轴承 故障诊断 模糊C均值聚类 流形学习 文献传递 分段恒温模块化电热茶叶杀青机 本发明涉及分段恒温模块化电热茶叶杀青机,机架上安装有电动机,滚筒底座安装在机架上,滚筒安装在滚筒底座上,电动机的输出轴上安装有减速箱,减速箱的输出轴上安装有齿轮,齿轮带动安装在支撑座上的带轮,带轮驱动与滚筒相啮合的摩擦轮... 陈保家 郭祥 揭施军 甘敏 阮巍 李治国 王泉灵 严文超 吴志平 朱晨希文献传递 索道式带电跨越架施工用微型牵张车 本实用新型涉及索道式带电跨越架施工用微型牵张车,它包括底座,底座通过螺栓固定安装在施工地面上,多个支撑架固定安装在底座上,右侧支撑架上安装有直流电机,直流电机外面设置有机壳,行星减速器与直流电机通过平键配合连接,空轴磁粉... 陈保家 肖文荣 严文超 吴志平 朱晨希文献传递 分段恒温模块化电热茶叶杀青机 本实用新型涉及分段恒温模块化电热茶叶杀青机,机架上安装有电动机,滚筒底座安装在机架上,滚筒安装在滚筒底座上,电动机的输出轴上安装有减速箱,减速箱的输出轴上安装有齿轮,齿轮带动安装在支撑座上的带轮,带轮驱动与滚筒相啮合的摩... 陈保家 郭祥 揭施军 甘敏 阮巍 李治国 王泉灵 严文超 吴志平 朱晨希文献传递 一种半自动变力矩扳手 一种半自动变力矩扳手,包括外壳前盖、调力芯柱、力矩调节圈、变力矩拨、电动机、外壳后盖调力芯套和反锁扳手,外壳前盖与外壳后盖通过螺钉连接固定组成扳手的外壳体,外壳前盖内设有调力芯柱,调力芯柱输出轴上设有垫片,调力芯柱外壁上... 陈保家 马帅 郭祥 朱晨希 严文超 吴志平 刘浩涛 聂凯基于灰色神经网络建模的刀具可靠性评估 2017年 针对失效样本数据缺失的刀具可靠性评估,提出一种基于灰色神经网络建模的可靠性评估方法。通过试验在线测取加工过程中数控机床刀具的振动信号和磨损量数据,利用小波包分解、时域统计和相关性分析,提取显著性特征量,包括小波能量熵,第7频带和第9频带的小波能量,第7频带均值、方根幅值、均方根值和标准差,建立灰色神经网络模型,以所提取的7个显著性特征量为输入,以刀具磨损量为输出训练网络模型。输入待评估样本数据,获取刀具磨损量的预测数据,结合预先设定的失效阈值确定其伪失效寿命。最后利用威布尔分布模型对其伪失效寿命数据进行分布估计,完成刀具的可靠性评估。仿真试验结果表明:灰色神经网络模型与灰色预测模型相比,具有更高的预测准确率。 陈保家 朱晨希 严文超 吴志平 陶立涛关键词:可靠性评估 灰色神经网络 威布尔分布 特征量 磨损量 基于LLTSA的轴承故障数据降维方法研究 2016年 针对工作中轴承内外圈及滚动体难以分别监测以及轴承故障数据特征指标多、维数高的特点,考虑对轴承状态数据进行降维。考虑到常用降维方法自身存在的各种缺陷,采用线性局部切空间排列算法(LLTSA)对轴承故障数据进行降维并投影到三维空间,并与PCA以及KPCA方法进行比较。结果表明LLTSA算法对于滚动轴承内外圈以及滚动体不同故障具有较好的分类性能。 陈保家 吴志平 严文超 朱晨希关键词:降维 故障诊断 KPCA