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李枫

作品数:8 被引量:6H指数:1
供职机构:太原警官职业学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇波变换
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇HSV
  • 1篇整数小波
  • 1篇整数小波变换
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人体动作识别
  • 1篇视频
  • 1篇视频处理
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇属性约简
  • 1篇数字水印
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇特性分析
  • 1篇提升小波
  • 1篇人工智能

机构

  • 8篇太原警官职业...
  • 2篇太原理工大学
  • 1篇太原师范学院
  • 1篇山西省儿童医...

作者

  • 8篇李枫
  • 1篇刘敏
  • 1篇刘博
  • 1篇陈婷婷
  • 1篇朱玉
  • 1篇程小燕

传媒

  • 2篇太原师范学院...
  • 2篇兰州工业学院...
  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇数理医药学杂...
  • 1篇山西财经大学...
  • 1篇山西农业大学...

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于混合RGB和HSV方法的人脸检测
2013年
采用一种简单而强大的基于肤色的人脸检测技术,将基于RGB和基于HSV的色彩模型组合来进行肤色分割,以提高检测的准确率.实验结果显示,本文描述的算法在识别一张人脸和多张人脸的情况下可以达到90%以上的准确率.
李枫
关键词:人脸检测RGBHSV
基于提升小波和Harris角点检测的版权认证算法被引量:1
2013年
文章提出一种新型的零水印版权认证方案,该方法利用自适应Harris角点检测算法并结合哈尔整数小波来提取图像特征.通过合理选择阈值T和局部特征半径R,特征映射表现出稳定和易识别的特性,因此可用来构建鲁棒水印.仿真表明,该方案可以抵抗多种信号攻击,如高斯噪声、JPEG有损压缩等,并在版权保护领域具有一定的可行性与可靠性.
李枫程小燕
关键词:整数小波变换鲁棒性准确率
基于粗糙集理论的农村居民人均收入预测被引量:2
2008年
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。将粗糙集理论的思想引入到对农村居民人均收入的预测当中,首先,从诸多的影响因素中提取关键因素,并对关键因素进行重要程度的排序,从而得到一致、完备的预测规则。与传统的方法相比,该方法无需前提假设,而且可以有效地处理农村居民人均收入的涨幅与影响因素之间的强耦合与非线性关系。经实验证明该方法是一种适用性强的预测方法。
李枫刘敏
关键词:粗糙集属性约简离散化
基于尺度空间特征实时手势识别
2013年
为了实现快速准确的对图像中的手势进行检测与识别,同时为相关后续研究打下基础,在对现有的方法进行改进的基础上,提出了使用基于尺度空间的特征检测方法在图像中分别检测手指和手掌的结构,进而完成手势识别实验.实验数据表明,这种方法在手势识别的正确率上较其他方法有了一定的提高.
李枫刘博
关键词:手势识别HSV
一种基于NSST域LU分解的新型零水印算法被引量:1
2014年
文章在数字图像版权保护方面提出了一种基于LU分解和非下采样剪切波变换(NSST)的新型零水印算法.算法首先将载体图像进行NSST变换,并将该子块图像由Logistic混沌系统从低频近似图像中提取.然后将子块图像分解为互不重叠的大小子块.其次将每一个子块图像进行LU分解,并通过判别子块U矩阵首行元素之和与所有子块首行元素之和平均值的数值大小产生零水印.实验结果表明,该算法在加性噪声、滤波、JEPG压缩等方面表现出较强的鲁棒性,而且在一定程度上能抵抗剪切和几何攻击.
朱玉李枫
关键词:数字水印LU分解零水印
基于短语的统计机器翻译被引量:1
2008年
对基于短语的统计机器翻译从系统框架、基于短语的翻译原理、翻译侯选项、核心算法等几个方面进行了阐述,并分别从合并假设、堆栈搜索、未来代价估计、N-best列表生成等四个方面对核心算法着重进行了论述。
李枫
关键词:机器翻译
小波变换用于视皮层简单细胞模型的特性分析
2008年
以视皮层简单细胞生理实验结果为基础,阐述了视皮层简单细胞的生理结构和功能。从视皮层简单细胞具有边缘检测功能出发,分析了"边缘检测型"视皮层简单细胞的数学模型,对小波变换在图像处理中的边缘检测原理进行了分析说明,并对小波变换的数学性质描述。结合"边缘检测型"视皮层简单细胞现有的数学模型的特点和小波变换的性质,对小波变换用于建立"边缘检测型"视皮层简单细胞模型的特性进行了分析。
李枫陈婷婷
关键词:人工智能边缘检测小波变换
基于动作轮廓特征的人体动作识别被引量:1
2014年
提出了一种人工挑选关键帧的人体动作识别方法.先从标准视频中提取出能代表姿势的关键动作,然后对待测视频中每一帧图像中人体动作和关键动作比较分类来确定动作时间的相关度和相似度.实验结果表明人工挑选关键帧具有数量少和动作代表性强的特性,基于动作轮廓特征的人体动作识别方法在识别速度上比传统的方法快,识别率也较高.
李枫
关键词:视频处理模式识别HU矩
共1页<1>
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