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王晶

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：吉首大学数学与统计学院更多>>
相关领域：文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇物理信息
  • 1篇STO

机构

  • 1篇吉首大学

作者

  • 1篇戴厚平
  • 1篇王晶

传媒

  • 1篇吉首大学学报...

年份

  • 1篇2025
共 3 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PINN模型求解一维和二维STO方程
2025年
利用物理信息神经网络(PINN)模型求解一维和二维Sharam-Tasso-Olver方程.将宏观方程及其初边值条件作为物理信息并转化为残差形式,再利用残差构造损失函数融入PINN模型的训练过程中,利用Adam优化算法实现高精度求解.数值算例结果表明,损失函数在一定的迭代次数下有较高的精度,这验证了STO方程的PINN模型求解的有效性.
王晶戴厚平董亚茹
关键词：神经网络
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