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杜强

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:山东师范大学管理科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省社会科学规划研究项目山东省高等学校科技计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇寻优
  • 1篇优化算法
  • 1篇搜索
  • 1篇全局搜索
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇局部寻优
  • 1篇P系统

机构

  • 1篇山东师范大学

作者

  • 1篇向来生
  • 1篇刘希玉
  • 1篇杜强

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于P系统的粒子群优化算法被引量:5
2013年
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优。采用常用的三个测试函数对新算法进行了实验,结果表明,提出的P-PSO算法有效地解决了算法早熟问题,提高了算法的收敛精度。由此可见,P-PSO算法能够有效改进原有PSO算法的性能。
杜强向来生刘希玉
关键词:粒子群优化全局搜索局部寻优
共1页<1>
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