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排序方式：

乙型肝炎病毒感染与2型糖尿病患病风险的网状 Meta 分析被引量：3: 2016年; 目的：通过网状 Meta 分析探讨不同 HBV 感染状态与2型糖尿病患病风险之间的关系。方法检索维普、万方和知网等中文数据库，以及 Pubmed 和 Embase 等外文数据库，检索年限从1999年1月至2015年12月。检索数据库中 HBV 感染合并2型糖尿病的相关流行病学研究，应用 Stata 13．0进行网状 Meta 分析。结果共检索到1267篇相关文献，最终纳入18篇文献，其中队列研究8篇、病例对照研究4篇、横断面研究6篇。不同 HBV 感染状态下，2型糖尿病的患病率不同，患病风险从高到低排序为乙型肝炎肝硬化、慢性乙型肝炎非肝硬化、HBV 携带者和非 HBV 感染。乙型肝炎肝硬化的2型糖尿病患病风险，与非 HBV 感染、HBV 携带和 CHB 非肝硬化比较差异均有统计学意义（95％ CI分别为1．29-2．05、1．37-2．63和1．49-2．20，均 P 〈0．05）。结论 HBV 感染不会增加2型糖尿病的患病风险，发展至肝硬化才是2型糖尿病的独立危险因素。; 汪徐林张晟张建梁枫刘艳梅秦刚沈毅; 关键词：META DIABETES

不同评分系统判断乙型肝炎慢加急性肝衰竭预后的价值被引量：11: 2015年; 目的比较六种评分系统对乙型肝炎慢加急性肝衰竭（HBV-ACLF）患者近期与远期预后的判断价值。方法回顾性分析232例HBV-ACLF患者队列的临床资料，根据肝肾功能、电解质、PT、HBV血清学标志物和并发症，计算终末期肝病模型（MELD）、MELD-Na、整合MELD（iMELD）、Child-Turcotte-Pugh（CTP）评分、改良CTP（mCTP）、Logistic回归模型（LRM），随访90d和5年的生存率。分别从鉴别力、校准度和整体性能三个方面评价六种评分系统预后预测的准确性。结果MELD、MELD-Na、iMELD、CTP、mCTP、LRM六种评分系统均能较好利用数据信息，且与HBV-ACLF预后有明显相关性。在判断患者90d预后时，受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0．65、0．70、0．76、0．73、0．74和0．82；5年预后分别为0．65、0．71、0．80、0．78、0．78和0．85；LRM的AUC均大于其他评分系统（P〈0．05）；LRM评分的最佳临界值具有最好的病死风险判断力。NagelkerkeR。和Brier评分结果提示LRM整体判断能力最优。结论六种评分系统中，LRM在判断HBV-ACLF患者近期与远期预后方面的价值最高，对临床诊治具有指导意义。; 刘艳梅刘先进陈智娴沈毅邵建国汪徐林朱安路秦刚; 关键词：肝炎病毒慢加急性肝衰竭预后评分

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刘艳梅