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郑文静
作品数:
7
被引量:2
H指数:1
供职机构:
华东理工大学
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发文基金:
上海市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
建筑科学
化学工程
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合作作者
李绍军
华东理工大学化工过程先进控制和...
成祥
华东理工大学
任翔
华东理工大学
蒋达
华东理工大学化工过程先进控制和...
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机构
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华东理工大学
作者
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郑文静
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李绍军
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任翔
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成祥
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蒋达
传媒
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化工学报
年份
1篇
2019
3篇
2017
2篇
2015
1篇
2014
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基于vine copula相关性描述的多模态过程故障检测方法及系统
本发明揭示了一种基于vine copula相关性描述的多模态过程故障检测方法及系统,检测方法包括:根据专家知识或是采用聚类方法,得到不同模态下正常数据的训练样本集;利用C‑vine copula进行相关性建模,获得各模态...
李绍军
任翔
郑文静
许文夕
杨一航
文献传递
D-vine copulas混合模型及其在故障检测中的应用
被引量:2
2017年
过程监控技术是保证现代流程工业安全平稳运行及产品质量的有效手段。传统的过程监控方法大多采用维度约简方法提取数据特征,且要求过程数据必须服从高斯分布、线性等限制条件,对复杂工况条件下发生的故障难以取得较好的检测效果。因此,提出了混合D-vine copulas故障诊断模型,在不降维的情况下直接刻画数据中存在的复杂相关关系,构建过程变量的统计模型实现对存在非线性与非高斯性过程的精确描述。通过EM算法和伪极大似然估计优化混合模型参数,然后结合高密度区域(HDR)与密度分位数法等理论,构建广义贝叶斯概率(GBIP)指标实现对过程的实时监测。数值例子及在TE过程上的仿真结果说明了该混合模型的有效性及在故障检测中的良好性能。
郑文静
李绍军
蒋达
关键词:
COPULAS
基于vine copula相关性描述的多模态过程故障检测方法及系统
本发明揭示了一种基于vine copula相关性描述的多模态过程故障检测方法及系统,检测方法包括:根据专家知识或是采用聚类方法,得到不同模态下正常数据的训练样本集;利用C-vine copula进行相关性建模,获得各模态...
李绍军
任翔
郑文静
许文夕
杨一航
结合过程先验和数据驱动模型的混合建模方法及系统
本发明揭示了一种结合过程先验和数据驱动模型的混合建模方法及系统,所述方法包括:从已知的数据驱动模型中选择数据驱动模型和合适的模型结构建立对应模型的数学关系表达式,将所有的模型参数按照一定的顺序排列;对模型过程先验进行验证...
李绍军
成祥
杨一航
许文夕
郑文静
文献传递
基于D-Vine Copulas混合模型的过程监控方法研究
过程监控技术是保证现代流程工业安全平稳运行及产品质量的有效手段。复杂化工过程通常为非线性多变量随机系统,各生产单元往往具有高关联性,过程数据间也存在复杂的相关性。捕捉这些复杂相关性比较困难,Vine Copula函数在刻...
郑文静
关键词:
故障检测
参数优化
环境友好型氟碳表面活性剂的合成、表征及其在乳液聚合中的应用
郑文静
结合过程先验和数据驱动模型的混合建模方法及系统
本发明揭示了一种结合过程先验和数据驱动模型的混合建模方法及系统,所述方法包括:从已知的数据驱动模型中选择数据驱动模型和合适的模型结构建立对应模型的数学关系表达式,将所有的模型参数按照一定的顺序排列;对模型过程先验进行验证...
李绍军
成祥
杨一航
许文夕
郑文静
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