李微
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学文化科学更多>>
- 建成环境对城市机动车出行时空异质影响研究
- 2024年
- 为提升城市机动车交通精细化管控水平,考虑需求管理和区域空间形状在城市机动车出行时空特性中的影响,基于建成环境7D要素构建建成环境对城市机动车出行时空异质影响模型,探究建成环境对城市机动车出行时空分布特性的作用机理。本文将上海市划分为225个交通小区,采集约50万辆机动车动态运行数据分析出行时空特性,在建成环境5D要素基础上,将轨道交通数据纳入考量,计算公交站点和线路密度指标评估公共交通可达性要素。为反映动态交通需求变化,考虑空间异质复杂性,加入需求管理要素和区域空间形状要素形成7D要素,分别采用停车场密度和交通小区空间形状指数指标作为衡量指标,并以机动车出行量作为因变量,建成环境7D要素作为自变量,进行相关性分析和多重共线性检验。应用最小二乘回归模型和地理加权回归模型、时空地理加权回归模型构建建成环境对城市机动车出行影响模型,针对工作日和非工作日两个时段的回归系数进行空间可视化分析,探究建成环境对城市机动车出行的时空异质性影响。结果表明,对比OLS、GWR和GTWR模型,GTWR模型具有更好的拟合效果。人口密度、公共交通线路密度和公共交通站点密度、到城市CBD的距离、停车场密度、交通小区空间形状指数对城市机动车出行为抑制作用,土地利用混合熵指数、道路网密度对城市机动车出行为促进作用。研究为优化城市机动车出行模式和区域交通精细化管理提供了依据。
- 李聪颖吴佳西张洪涛张洪涛孟越洋李微李微
- 关键词：城市交通时空异质性建成环境
- 基于信息熵和Canopy-K-Means算法的货车驾驶风格识别
- 2024年
- 为识别货车的激进驾驶行为,保障货车行车安全,提出1种基于信息熵和Canopy-K-Means算法的货车驾驶风格识别方法。首先,从货车自然驾驶数据中提取出604个驾驶片段,根据信息熵理论计算各个驾驶片段的速度熵值、横向加速度熵值和纵向加速度熵值,构成货车驾驶风格表征指标集;其次,针对K-Means算法的聚类数量主观选取、初始聚类中心随机选取的问题,使用Canopy算法改进K-Means算法(Canopy-K-Means算法);最后,分别使用K-Means算法和Canopy-K-Means算法对货车驾驶风格进行识别。研究结果显示,Canopy-K-Means算法的轮廓系数和Calinski-Harabasz指数均大于K-Means算法,表现出更优的聚类性能。根据Canopy-K-Means算法,可将货车驾驶风格分为沉稳型、常规型和激进型3类,其中激进型货车驾驶风格的指标熵值和极差均较大,存在较高的安全隐患,需要引起相关部门的高度重视。
- 李浩王肇飞李微
- 关键词：交通工程驾驶风格信息熵货车
- 基于风貌保护的历史街区交通空间规划与改善研究
- 在城市现代化发展进程中，历史街区的规划与保护一直是城市建设的核心内容，但因为种种原因，许多历史街区的保护不能得到重视，甚至遭到破坏，使得地方特色和传统文化正在逐渐消失。作为文化价值和地域形象的重要体现，如何处理好历史街区...
- 李微
- 关键词：历史街区交通规划风貌保护
- 文献传递
- 基于前景理论的疫后旅游景区交通方式选择行为被引量：1
- 2024年
- 基于有限理性的前景理论构建了旅客出行方式选择模型,通过对某景区旅游者的个人信息、出行基本情况以及出行意向进行了调查分析,揭示出其出行行为的特点。并且进一步运用前景理论研究旅游者的出行方式选择行为,在完全理性和有限理性的条件下分别计算了各异质类旅客对不同客运方式的模糊选择概率。在此基础上,建立了基于有限理性作用下旅客个体出行决策的模型,得出了各异质类旅客对不同客运方式的出行偏好。通过比较不同类型旅客的出行偏好,可分析出高收入和务工旅客更倾向于驾车出行,而学生游客更倾向于乘坐大巴。相关研究的结论对于旅游景区周边交通设施的规划和建设有一定的指导意义,可更好地服务和满足游客的出行需求。
- 王肇飞李微叶志昊温亚
- 关键词：旅游景区
- 新工科背景下交通工程专业青年教师工程实践能力提升策略
- 2024年
- 随着科技的快速发展和社会的进步,新工科背景下交通工程专业教师的工程实践能力提升变得愈发重要。本论文旨在通过研究现状分析,提出目前高校交通工程专业青年教师工程实践能力培养的现状,提出一系列策略以提高交通工程专业教师的工程实践能力。策略包括培训计划的制定、跨学科合作和实践项目引入等方面。通过实施这些策略,可以有效提高交通工程专业教师的工程实践能力,以更好地满足新工科背景下的教学需求,为交通工程专业青年教师在新工科背景下如何提升工程实践能力提供了借鉴。
- 王肇飞李微叶志昊
- 关键词：交通工程青年教师工程实践
