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吴洁洁

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
发文基金：江西省教育厅科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇RI
  • 1篇文本
  • 1篇文本向量
  • 1篇向量
  • 1篇聚类研究
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇南昌大学
  • 1篇南昌航空大学
  • 1篇东华理工大学

作者

  • 2篇吴洁洁
  • 1篇肖建
  • 1篇刘爱国
  • 1篇熊玮
  • 1篇白越

传媒

  • 1篇南昌大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进RI方法的文本聚类被引量：1
2016年
旨在通过考虑特征词汇的潜在语义和自身的重要性来提高文本聚类效果,研究基于RI方法的文本向量表示方法。首先,对基于RI方法构建的特征词汇随机索引向量中+1和-1向量元素出现位置进行约束,以避免在构建特征词汇上下文向量时可能造成该特征词汇潜在语义丢失现象;其次,在生成文本向量时考虑特征词汇自身重要性来改进权值的计算;最后,在测试数据上对基于RI方法的文本向量表示进行聚类效果测试与对比分析,结果表明采用基于RI方法能提高文本聚类效果。
熊玮白越刘爱国吴洁洁肖建
关键词：文本聚类文本向量
基于RI方法的文本聚类研究
随着互联网技术高速发展，网络上存在的各种文本数据与日俱增。大量冗余、不规范且内容丰富的文本为我们进行信息过滤、浏览和查询等操作带来了极大的困难。文本聚类在数据挖掘中具有极为重要的作用，技术的核心是在无监督的情况下寻找出能...
吴洁洁
关键词：文本聚类K-MEANS
文献传递
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