赵双
- 作品数：11 被引量：36H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于自适应融合的弹道目标空间位置重构被引量：4
- 2017年
- 由于进动锥体目标参数存在耦合,单部雷达不易获取同时参数估计误差较大。针对这一问题,提出了一种联合多部雷达不同视角微动信息进行参数提取与融合的新方法。首先,对进动目标进行了建模和散射点距离像分析,并利用Hough变换实现了锥顶散射点的关联。然后,联立2部雷达的微动信息作为求解单元来对耦合参数进行解耦,求出相应的参数。同时以进动角为例进行了误差方差分析,以融合后误差方差最小为原则对权系数进行了求解,并对其余参数进行了相同的处理。最后,在一个进动周期内,根据求出的锥体顶点坐标和锥旋轴矢量实现了锥体目标空间位置的重构。仿真结果表明该融合方法能够提高参数精度并能对锥体空间位置进行重构。
- 许丹田波冯存前贺思三赵双
- 关键词：进动HOUGH变换性能分析
- 基于微多普勒特征的欺骗干扰识别被引量：3
- 2016年
- 为了提高雷达的抗干扰能力,提出了一种基于微多普勒特征的欺骗干扰识别方法,为雷达选择抗干扰措施提供了先验知识。首先建立了目标回波和干扰信号的数学模型,分析了二者微多普勒频率的差异。其次利用Viterbi算法和FFT谱分析对信号的特征参数进行了提取。最后,定义了识别目标和干扰的特征因子,并根据特征因子设定阈值对目标回波和欺骗干扰进行识别。仿真结果验证了算法的正确性和稳定性,与理论分析一致,表明该方法能够在较低的信噪比环境下对欺骗干扰进行检测识别。
- 杨少奇田波赵双贺思三
- 关键词：微多普勒VITERBI特征提取
- 基于二维谱向量的中段弹道目标平动补偿
- 2017年
- 弹道目标中段的运动是微动与平动的复合,为了提取目标的微多普勒信息,必须先进行平动补偿。首先分析并建立了弹道目标中段的运动模型,说明了将平动近似描述为二阶多项式的合理性,在此基础上,提出了一种基于二维谱向量的平动参数估计方法。利用频域特征与平动参数对应的关系,对细化后回波信号频谱的能量分布和重心位置进行了量化,从而分别实现了加速度和速度的高精度补偿。仿真实验结果表明:在多目标和强噪声的环境下,该方法具有良好的估计性能。
- 王义哲冯存前赵双陈彬
- 关键词：目标识别弹道目标微动平动补偿频谱细化
- 多视角微多普勒融合的进动目标特征提取被引量：5
- 2016年
- 微动特征是弹道目标识别的重要特征之一。针对锥体目标模型,提出了一种基于多视角窄带雷达网的微动参数提取方法。在详细分析锥体目标等效散射中心微多普勒变化规律的基础上,利用各散射中心之间的微多普勒相关性,结合频率补偿的方法,实现了回波多普勒谱中各散射中心对应的微多普勒曲线的匹配识别。在此基础上,构建多视角联合方程组,提取出锥体目标的进动角、底面半径、锥体高度等参数。仿真结果证明了该方法的有效性与适应性。
- 赵双鲁卫红冯存前贺思三李靖卿
- 关键词：窄带雷达频率补偿
- 基于多站雷达自适应融合的光滑对称锥体三维重构与参数估计被引量：1
- 2017年
- 针对单部雷达提取目标微动参数精度不高和难以实现三维重构的问题,提出了一种基于多视角微动信息自适应融合的三维重构新方法。首先,建立了组网雷达模型和锥体进动模型,在详细分析各散射点微距离变化关系的基础上,对不同视角下的锥顶散射点进行了匹配关联。然后,以每两部雷达的观测信息作为一个目标参数求解组合,采用基于估计方差最小的加权融合算法对各组合求得的参数进行优化处理。最后,利用优化后的参数求解出目标锥顶坐标和锥旋矢量,实现了锥体目标的三维重构。仿真结果表明该方法能有效实现高精度参数的提取和锥体目标的重构。
- 许丹田波冯存前贺思三赵双
- 关键词：弹道目标进动自适应融合
- 基于宽窄带微多普勒信息的进动目标特征提取被引量：5
- 2016年
- 微动特征是弹道目标识别的重要特征之一。针对锥体目标模型,提出了一种基于宽窄带相结合的混合体制雷达网的微动参数提取方法。首先,在详细分析锥体目标等效散射中心微多普勒变化规律的基础上,利用微多普勒和差比实现了不同体制雷达回波中散射中心的匹配关联。其次,构建宽窄带微多普勒信息联合方程组,提取出锥体目标的进动角、底面半径、锥体高度等参数,并进一步对目标参数估计精度随曲线参数提取误差变化的关系做了比较研究。最后,仿真结果表明,在曲线参数提取值存在一定误差时,目标参数估计精度仍然较高。
- 赵双鲁卫红冯存前贺思三李靖卿
- 关键词：弹道目标微多普勒目标识别雷达组网
- 多视角弹道目标微动特征提取仿真研究被引量：1
- 2016年
- 微动特征提取对弹道目标防御识别具有重要意义。针对单部雷达存在的视角局限性及目标参数提取精度较低的问题,利用多视角观测对弹道目标微动特征进行了融合提取,提出了一种基于散射中心径向距离和序列的锥体目标特征提取新方法。在分析进动锥体一维距离像特性的基础上,根据散射中心径向距离和信号与锥顶散射中心位置变化曲线之间的相关性,采用二参数扩展Hough变换实现了锥顶和锥底散射中心的分离,并构建多视角联合方程组,提取出锥体目标的进动和结构特征参数。仿真结果验证了改进方法对目标识别的有效性与准确性。
- 赵双鲁卫红冯存前李靖卿
- 关键词：进动特征提取
- 基于相关性函数的多站微动特征分析与提取被引量：1
- 2016年
- 针对多站雷达精度跨度大、难以有效进行融合识别的问题,提出了基于相关性函数的多站加权融合方法。首先建立了弹道目标滑动散射模型,通过时延相乘重构回波,并利用扩展Hough变换提取出距离像的曲线参数,从而建立方程组以求取微动信息。然后利用相关性函数对各雷达的支持度进行分析,最终对支持度高的观测数据进行融合识别。仿真结果表明该方法计算简单,能有效提高微动参数的估计精度,客观地反映各部雷达的可靠度。
- 赵双鲁卫红冯存前李靖卿张栋
- 关键词：组网雷达
- 基于宽窄带微多普勒融合的锥体目标三维重构被引量：4
- 2017年
- 目标三维特征包含更为精细的结构和微动信息,以锥体弹头为研究对象,提出了一种基于宽、窄带混合体制雷达组网的锥体目标三维重构方法。首先建立锥体目标进动模型,详细分析了目标在不同体制雷达回波中的微多普勒调制特性,然后,使用改进的viterbi算法和最小二乘法对各散射中心的幅相信息进行提取和估计,并通过灰色关联度分析实现非理想散射中心的匹配。在此基础上,构建宽、窄带微多普勒信息融合方程组,解算出锥体目标的进动和结构参数,进而确定目标空间位置,实现三维重构。仿真结果表明,在信噪比为5dB情况下,目标的三维重构精度在91%左右。
- 陈蓉冯存前李靖卿赵双
- 关键词：窄带雷达宽带雷达灰色关联度分析
- 基于窄带雷达网的弹道目标三维进动特征提取被引量：9
- 2017年
- 微动特征是弹道目标识别的重要特征之一。针对单一视角观测难以获取目标真实微动参数的问题,该文提出了一种基于窄带雷达网的3维进动特征提取方法。首先建立了锥体目标进动模型,在考虑散射中心遮挡的前提下,详细分析了进动引发的微多普勒频率调制特性。然后基于锥顶微多普勒频率调制系数比,实现了不同视角下散射中心匹配关联,通过构建多视角联合方程组获取了目标的3维锥旋矢量,进而利用各散射中心微多普勒频率相关性,结合频率补偿的方法对锥体特征参数进行了提取,在此基础上解算出每一时刻锥顶坐标,实现了目标空间位置的3维重构。仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。
- 赵双鲁卫红冯存前王义哲
- 关键词：窄带雷达频率补偿
