赵娜
- 作品数：6 被引量：88H指数：5
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于解析模态分解的机械故障诊断方法被引量：6
- 2016年
- 针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于解析模态分解(AMD)的旋转机械故障诊断方法。只要知道信号的频率成分,AMD方法就可以将含不同频率成分的信号分解为单频率信号,尤其能够分解有紧密间隔频率成分的信号。对于可预知故障特征频率的旋转机械的故障诊断,可利用AMD方法提取机械振动信号中故障特征频率所在频段的信号,并求该段信号的频谱,若频谱中含有故障特征频率,则说明机械振动信号中存在该故障。通过对滚动轴承故障信号和转子不对中故障信号的分析以及和经验模态分解(EMD)方法的对比,证明了AMD方法的有效性,且AMD方法比EMD方法更快速、准确。
- 时培明苏翠娇赵娜韩东颖
- 关键词：信号提取故障诊断旋转机械
- 变载荷激励下齿轮削齿故障动力学特性研究被引量：1
- 2017年
- 为了掌握变载荷激励下齿轮削齿故障动力学特性,考虑削齿故障引起齿轮质量不平衡和对齿轮系统啮合刚度的影响,建立了含削齿故障的四自由度齿轮动力学模型。在此基础上,采用变步长的四阶Runge-Kutta法对齿轮削齿模型进行数值仿真求解,研究了含削齿齿轮故障的动力学机理。通过空载和变载荷激励下齿轮削齿动力学特性对比,分析了齿轮削齿故障下的动力学特性。结果表明,变载荷激励下,齿轮削齿系统具有明显的低频成分,并且变载荷幅值越大,低频成分越明显;齿轮的振动位移与变载荷激励有相似的变化趋势。变载荷激励大小对齿轮削齿动力学特性也有影响,变载荷幅值越大,齿轮的时域图中的冲击现象和调制现象越不明显。此外,随着变载荷激励幅值变大,频谱图中边频带由削齿齿轮的转频变为外部载荷变化的频率。因此,对于齿轮故障诊断,应尽量在稳定负载工况下进行故障诊断。
- 时培明赵娜党会田广军
- 关键词：动力学特性齿轮故障变载荷
- 基于三角形几何相似性的图像配准与拼接被引量：10
- 2007年
- 介绍了一种基于三角形几何相似性的图像配准方法。提取两幅待拼接图像的特征点,将每幅图像各自的重叠区域内或图像内容复杂情况下的选定区域内的特征点任意组合为三角形,得到分别对应于每一幅图像的三角形集合。然后根据定义的新的三角形表示方法,包括最大角方向和最小角方向,在两组三角形集合内层层筛选任意组合的三角形对,最终找到其中的匹配三角形对,即相似三角形对,从而找到匹配的点对。最后计算图像间变换矩阵,对图像进行拼接,得到了一张具有更宽视野的无缝拼接图。该方法只与特征点间相互几何位置有关,所以对两幅图像间的灰度差异、任意的旋转、缩放等都表现了很强的鲁棒性。
- 王成儒赵娜张丽丽
- 关键词：图像配准图像拼接特征提取
- 基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别的齿轮智能故障诊断被引量：54
- 2017年
- 针对齿轮故障诊断问题,利用数理统计特征提取方法、深度学习神经网络、粒子群算法和支持向量机等技术,提出了一种基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别相结合的智能诊断模型。该模型利用深度学习自适应提取的频谱特征与数理统计方法提取的时域特征相结合组成联合特征向量,然后利用粒子群支持向量机对联合特征向量进行故障诊断。该模型在对多级齿轮传动系统试验台的故障诊断中实现了中速轴大齿轮不同故障类型的可靠识别,获得了满意的诊断结果。应用结果也验证了基于深度学习自适应提取频谱特征的有效性。
- 时培明梁凯赵娜安淑君
- 关键词：齿轮故障特征提取支持向量机智能诊断
- 多小波变换在遥感图像融合中的应用被引量：5
- 2006年
- 介绍了多小波理论及对图像进行多小波分解和重构的方法,以全色(PAN)和多光谱(TM)遥感图像融合为例,提出了一种基于多小波变换的遥感图像融合方法。通过Matlab编程实验,比较了db4小波及Smooth、GHM和CL三种多小波的融合效果。
- 张丽丽付炜赵娜
- 关键词：多小波变换遥感图像图像融合
- 基于AMD和自适应随机共振的旋转机械故障诊断方法研究被引量：12
- 2017年
- 针对强噪声背景下信噪比较低的旋转机械故障诊断问题,提出一种基于解析模态分解(AMD)和随机共振的旋转机械故障诊断方法。若信号的频率成分已知,AMD方法能将多频率成分的信号分解为单频率信号。对于可预知故障特征频率的旋转机械故障诊断,首先利用AMD方法提取振动信号中故障特征频率所在频段的信号,并对每个提取出的信号添加强度较低的噪声;然后利用粒子群算法优化的双稳随机共振对含噪信号进行处理来加强信号;最后求该信号的频谱,若频谱中含有故障特征频率,则说明振动信号中存在该故障。通过对滚动轴承故障信号特征的提取证明了该方法有良好的效果。
- 时培明苏翠娇赵娜韩东颖田广军
- 关键词：计量学故障诊断旋转机械
