您的位置： 专家智库 > >

杨冲

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军石家庄机械化步兵学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇信噪比
  • 1篇遗传算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇系统仿真
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇仿真

机构

  • 3篇解放军信息工...
  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇陈迎春
  • 3篇翟龙飞
  • 3篇杨冲
  • 3篇贾波

传媒

  • 3篇中国新通信

年份

  • 3篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
粒子群优化BP神经网络在信噪比预测中的应用研究
2016年
粒子群算法是一种仿照鸟类觅食的全局搜索算法。本文基于短波信号接收信噪比预测数据,利用粒子群算法对BP网络参数进行算法改进,最后通过仿真测试,比较出BP网络和PSO+BP网络的优缺点。
翟龙飞陈迎春杨冲贾波
关键词：粒子群算法BP神经网络
基于智能优化的神经网络数值预测方法研究
2016年
本文基于短波信号接收信噪比预测数据对BP网络、GA+BP网络和PSO+BP网络分别在不同数据量的情况下进行仿真实验,然后以均方误差和训练时间为性能参考选出最优的GA+BP网络算法,最终将该算法应用于短波信号接收信噪比预测系统。
翟龙飞陈迎春杨冲贾波
关键词：神经网络系统仿真
基于遗传优化BP神经网络的信噪比预测研究被引量：1
2016年
BP神经网络良好的非线性拟合能力和精确的数据归纳能力,使其广泛应用于各个领域。但在训练过程中也暴露出网络结构不易确定和易陷于局部最小等不足。本文基于短波信号接收信噪比预测数据,利用遗传算法分别从BP网络结构和网络参数两个方面进行算法改进,最后通过仿真测试,比较出BP网络和GA+BP网络的优缺点。
翟龙飞陈迎春杨冲贾波
关键词：遗传算法BP神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0