王嘉琦
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南京师范大学外国语学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 融合物品相似性与流形正则化的矩阵分解推荐模型
- 2021年
- 矩阵分解是推荐系统中应用最为广泛的方法之一,但其对物品隐因子及其相似性学习不够充分.社会网络分析中认为相互连接的个体有一定共性,受此启发提出一个能够借助近邻关系有效学习物品隐因子及其相似性的矩阵分解推荐模型.首先基于评分矩阵对物品相似性计算进行改良,综合同一用户和相似用户的评分共现信息对物品信息建模;然后通过构建相似性优化和流形局部保持正则化项,使物品相似性作用在矩阵分解中,从而充分学习物品隐因子特征及其相似性;最后根据用户和物品隐因子矩阵计算推荐指数.在公开数据集上的实验结果表明,通过流形正则化技术将改良的物品相似性作用在矩阵分解中,可以有效提升推荐效果.
- 王嘉琦顾晓梅
- 关键词：推荐系统矩阵分解流形学习
- 基于改进遗传算法的路径规划问题研究
- 2016年
- 本课题研究基于改进遗传算法的机器人路径规划问题。对个体的编码方案和基本遗传操作等进行改进,并引入插入算法将离散路径点完善成一条连续无碰的路径。在总体流程上,仍然采用种群初始化、计算适应值、选择、交叉、变异等基本动作。仿真实验结果表明,本方法可以获得最优或较优解,达到了预期的效果。
- 王嘉琦
- 关键词：栅格法遗传算法路径规划
- 混合学习情景下英语视听资源的个性化协同推荐研究被引量：15
- 2020年
- 很多学习者在面对海量资源时,难以快速筛选出对自己有用的内容。鉴于此,该研究探索了英语教学与信息技术的融合,提出在混合学习情景下,利用协同推荐技术将学习者与优质视听资源匹配,为学习者动态定制个性化学习内容。在大样本数据MovieLen 100k上进行定量分析,发现用户普遍只对少量资源熟悉,需要推荐机制帮助扩大认知领域,且该方法可以提升推荐效果;在学生社团中进行教学实践,发现不同背景的学生对视听资源的偏好存在差异,且该方法对视听学习产生了积极影响。该研究旨在为英语教育资源服务的信息化和智能化提供一定参考。
- 王嘉琦顾晓梅王永祥
- 关键词：英语视听说智慧教育
- 基于Canny算子的图像边缘检测优化算法被引量：2
- 2022年
- 图像边缘提取算法是图像处理的基础。在Canny算子的基础上提出一种利用数学形态法的基本运算进行组合,对提取出的边缘进行膨胀与腐蚀处理。实验表明,优化后的边缘数据量更小且连通性更强,检测算法稳定,普适于灰度图和RGB图。
- 姜玲燕李俊王嘉琦
- 关键词：数学形态法CANNY算子边缘检测
- 基于深度学习的视频异常检测研究综述被引量：1
- 2024年
- 视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析,以期为学者提供现阶段研究进展的基础认知.对基于深度学习的视频异常检测方法进行分类、分析,总结各类方法的网络模型选择,详细介绍常用数据集和性能评价指标,以性能对比突显各类方法的优势,并对视频异常检测领域的未来研究方向和应用场景进行深入探讨和展望.
- 吉根林戚小莎王嘉琦
- 关键词：卷积神经网络多示例学习
- LibGDX环境下智能手机游戏的多模态构建与实现
- 2016年
- 随着手机配置的提高,应调整智能手机游戏的设计思路,以适应用户不断提升的需求。讨论了多模态理论通过手机设备协调多感官合作的机制及其在Lib GDX环境下实现的可能性,提出了一个智能游戏开发的一般性框架,并论述了关键技术,在Lib GDX下实现了《追捕小鱼》和《跨越木桶》两个游戏实例。
- 王嘉琦
- 关键词：多模态智能手机游戏
