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常志远

作品数：7 被引量：19H指数：3
供职机构：东北师范大学计算机科学与信息技术学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：文化科学社会学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇文化科学
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇知识
  • 4篇知识网
  • 4篇知识网络
  • 4篇网络
  • 4篇复杂网
  • 4篇复杂网络
  • 4篇FOLKSO...
  • 3篇领域知识
  • 3篇标签
  • 2篇网络演化
  • 1篇学科分布
  • 1篇用户
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇偏好
  • 1篇偏好关系
  • 1篇中心性
  • 1篇互动关系
  • 1篇基于网络
  • 1篇分众

机构

  • 7篇东北师范大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 7篇滕广青
  • 7篇常志远
  • 5篇姜博
  • 4篇刘雅姝
  • 4篇张利彪
  • 3篇陈思
  • 1篇彭洁
  • 1篇贺德方

传媒

  • 2篇图书馆学研究
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇图书与情报
  • 1篇情报资料工作
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇数字图书馆论...

年份

  • 7篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于网络演化的领域知识发展趋势研究被引量：2
2016年
知识的演进与发展问题是图书情报学界的重要课题之一。研究中从时间序列的视角出发,通过对特定领域文献关键词的提取,基于关键词共现关系构建领域知识网络。采用网络密度、聚类系数、特征路径长度、点度中心势、中介中心势等多种分析方法,对领域知识网络的发展态势进行跟踪与分析。研究结果表明,领域知识的发展趋势总体上向小世界状态迈进,而且领域知识的中心性会随着知识发展逐渐显现,为基于复杂网络的理论与方法对领域知识的发展趋势进行分析与研判做出了有益的尝试。
赵汝南常志远姜博刘雅妹陈思滕广青
关键词：复杂网络领域知识知识网络
国外分众分类法研究的学科分布与热点趋势分析被引量：1
2016年
分众分类法近年来引起了图书情报学界的高度关注。选取Web of Science、SCOPUS、Emerald文献数据库为基础数据源,采用文献计量的方法对国际学术界分众分类法领域的文献进行统计与分析。研究结果表明,计算机科学与图书情报学是分众分类法研究中涉及最多的两个学科,并且开始逐渐向工程应用拓展;学科热点主要由个性化服务与推荐、语义网与本体、知识管理与信息检索三个方面构成,语义网和本体是领域中的骨干线索和核心热点,图书馆是领域中增长最迅速的学科关键词。
刘雅姝姜博常志远赵汝南滕广青
关键词：分众分类法学科分布
基于网络中心性的Folksonomy模式中标签与用户互动关系研究
2016年
文章基于Folksonomy模式中标签与用户的隶属关系构建"标签-用户"2-模网络,采用中心性分析的方法对标签与用户的互动关系进行了分析。研究结果表明,特定知识领域内标签与用户的核心地位同时受到连接数量和连接质量两方面的影响;用户对领域内知识资源的驾驭能力高于标签对用户资源的控制能力,而且这种控制能力与核心性无直接关联;标签与用户的紧密程度比较均衡,用户的紧密程度略好于标签的紧密程度,为系统地揭示Folksonomy模式中客观知识与主观认知的关联互动做了有益的探索。
滕广青常志远张利彪
关键词：FOLKSONOMY互动关系复杂网络
Folksonomy知识组织模式中领域知识动态演化规律研究被引量：2
2016年
Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用,其特有的演化发展规律也一直是图书情报学界关注的重点。文章借助复杂网络理论,基于标签之间的共现关系构建了领域知识网络。从领域知识网络的基本属性、中心性和群聚性三个方面,对领域知识的演化过程进行了动态跟踪与时序分析。研究结果显示,Folksonomy模式中领域知识网络逐渐向小世界网络演化;领域知识的中心性并非完全协同一致;领域知识的群聚性与标签关联关系相关。
滕广青常志远刘雅姝赵汝南张利彪
关键词：FOLKSONOMY领域知识知识网络时间序列分析
基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究被引量：4
2016年
[目的 /意义]用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。[方法 /过程]基于标签与用户的隶属关系构建"标签-用户"2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。[结果 /结论]研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。
滕广青陈思常志远姜博刘雅姝赵汝南张利彪
关键词：FOLKSONOMY偏好关系复杂网络
基于网络演化的领域知识群落生长机制研究被引量：8
2016年
[目的/意义]分析与提炼领域知识群落的生长演化机制,对于揭示知识发展的模式与规律具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。采用派系分析方法,对领域知识群落从时间序列上进行识别与跟踪,在此基础上对领域知识群落的生长模式与机制进行分析。[结果/结论]研究表明,领域知识群落的生长主要包括原有群落吸纳新的知识点、原有群落间相互交叉融合,以及原有群落老化淡出等形式,其过程中包含着领域知识的衍生、交叉、融合、扩张与衰老的交叠,总体上呈渐进性增长。[局限]研究数据难以穷尽领域知识中的所有文献数据,更广泛和更深层次的研究有待于后续工作中进一步探索。
滕广青贺德方彭洁常志远姜博张利彪
关键词：知识网络复杂网络
标签局部层级的动态演化研究被引量：3
2016年
Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用,其平层离散的外在表象背后的层级结构一直是图书情报学界关注的重点。借助复杂网络的理论,基于标签之间的共现关系构建领域知识网络,依据网络路径长度划分标签局部层级,从时间序列的角度对标签局部层级结构的演化进程进行了动态跟踪与剖析。研究结果显示,标签的局部层级结构随着领域知识的发展不断地演化变迁,并伴随有标签晋升、降级的情况,层级结构内部的结构关系比传统知识组织体系更为复杂多样,这些结论为揭示标签局部层级演化的模式与规律做出了探索和尝试。
刘雅姝常志远姜博陈思赵汝南滕广青
关键词：FOLKSONOMY知识网络
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