洪睿
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：天津医科大学医学影像学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种联合Canny边缘检测和SPIHT的图像压缩方法被引量：10
- 2019年
- 针对SPIHT算法重构图像时会损失纹理细节信息的不足,提出了一种联合Canny边缘检测和SPIHT的图像压缩算法。首先,对图像进行Canny边缘检测,对提取的边缘图像进行Huffman编码及解码,得到边缘重构图像;其次,用SPIHT算法对图像进行编码,并对编码后的码流进行Huffman编码及解码,经SPIHT算法解码及小波逆变换后得到一幅重构图;最后,将得到的两幅重构图相加以恢复原图像。结果表明,在低比特率下,所提算法与SPIHT结合Huffman编码的算法相比,重构图像的PSNR值和信息熵有所提高,重构图像的信息量增多。
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- 关键词：图像压缩SPIHTCANNY边缘检测信息熵
- 基于复杂网络描述的图像深度卷积分类方法被引量：2
- 2018年
- 为了在不增加较多计算量的前提下,提高卷积网络模型用于图像分类的正确率,提出了一种基于复杂网络模型描述的图像深度卷积分类方法。首先,对图像进行复杂网络描述,得到不同阈值下的复杂网络模型度矩阵;然后,在图像度矩阵描述的基础上,通过深度卷积网络得到特征向量;最后,根据得到的特征向量进行K近邻(KNN)分类。在ILSVRC2014数据库上进行了验证实验,实验结果表明,所提出的模型具有较高的正确率和较少的迭代次数。
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- 关键词：复杂网络图像分类
- 基于PCNN捕获-抑制机制的图像分类器设计
- 2016年
- 针对医学图像识别的重要性,本文提出了一种结合彩色图像特征场和基于脉冲耦合神经网络捕获-抑制机制的图像分类器设计方法.首先,构造符合人类视觉的彩色图像特征场;然后,利用脉冲耦合神经网络设计分类器实现对图像的识别.最后,应用于JAFFE人脸表情数据库和中医舌象的分类识别中,并与ADABOOST方法和SVM方法进行比较.实验结果表明,本文方法可以获得更好的医学图像识别效果.
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- 关键词：脉冲耦合神经网络捕获图像识别
- 动态匹配核函数图像检索被引量：1
- 2018年
- 目的在传统的词袋模型图像搜索问题中,许多工作致力于提高局部特征的辨识能力。图像搜索得到的图像在细节部分和查询图像相似,但是有时候这些图像在语义层面却差别很大。而基于全局特征的图像搜索在细节部分丢失了很多信息,致使布局相似实则不相关的图像被认为是相关图像。为了解决这个问题,本文利用深度卷积特征来构建一个动态匹配核函数。方法利用这个动态匹配核函数,在鼓励相关图像之间产生匹配对的同时,抑制不相关图像之间匹配对的个数。该匹配核函数将图像在深度卷积神经网络全连接层最后一层特征作为输入,构建一个动态匹配核函数。对于相关图像,图像之间的局部特征匹配数量和质量都会相对增强。反之,对于不相关的图像,这个动态匹配核函数会在减少局部特征匹配的同时,降低其匹配得分。结果从数量和质量上评估了提出的动态匹配核函数,提出了两个指标来量化匹配核函数的表现。基于这两个指标,本文对中间结果进行了分析,证实了动态匹配核函数相比于静态匹配核函数的优越性。最后,本文在5个公共数据集进行了大量的实验,在对各个数据集的检索工作中,得到的平均准确率从85. 11%到98. 08%,均高于此领域的同类工作。结论实验结果表明了本文方法是有效的,并且其表现优于当前这一领域的同类工作。本文方法相比各种深度学习特征提取方法具有一定优势,由于本文方法使用特征用于构建动态匹配内核,而不是粗略编码进行相似性匹配,因此能在所有数据集上获得更好的性能。
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- 关键词：图像检索卷积神经网络
- CT引导机器人辅助经皮肺穿刺活检术定位机制被引量：5
- 2019年
- 文中提出一种基于CT图像引导机器人辅助经皮肺穿刺活检术空间定位的新机制。首先,设计6个标记点,并将其同时固定于CT检查床,以在硬件上参考定位;其次,在软件上以改进的D-H逆向运动算法实现CT图像引导机器人进行经皮肺穿刺操作。仿真实验结果表明,使用文中提出的定位机制可有效地保证一次性穿刺成功率。
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- 关键词：经皮肺穿刺活检术
- 一种基于复杂网络的图像形状及纹理描述方法被引量：1
- 2018年
- 文中提出了一种基于复杂网络的图像特征描述方法。将图像的关键点作为复杂网络节点,利用最小生成树分解法完成初始网络的动态演化过程,由不同演化阶段下的复杂网络特征实现对图像的形状描述;根据图像像素和周围邻域的距离与灰度的相似度,由不同的阈值生成度矩阵,统计不同阈值下网络节点的度分布,完成图像的纹理描述。实验证明,该算法具有较强的鲁棒性和旋转不变性,并且在分类实验中也有较好的表现。
- 洪睿康晓东李博王亚鸽
- 关键词：图像纹理复杂网络最小生成树
