孙群丽
- 作品数：16 被引量：42H指数：5
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 超超临界机组热量信号构造研究被引量：5
- 2009年
- 提出一种从汽水系统吸热过程中提取热量信号的方法。对国内超超临界1000MW机组水冷壁的吸热特性进行了分析,发现水冷壁吸热量与煤燃烧发热量之间存在近似线性关系,由此推导出利用水冷壁的吸热量计算热量的方法并构造热量信号。试验结果表明,该信号能够更快更准确地对系统进行反馈。同时,仿真表明,采用该信号的协调控制系统可以改善其控制品质,且便于实际应用。
- 孙群丽李家川王钊马育苗
- 关键词：超超临界MW机组汽水系统热量信号DEB吸热量
- 基于LARS特征选择的风电机组故障诊断的研究被引量：5
- 2020年
- 在风力发电机组运行维护过程中,对设备故障诊断的要求越来越高,随着近年来大数据的广泛应用,其对风力发电的影响也越来越大,许多研究人员基于大数据展开了相关工作。在利用风电机组SACDA数据进行故障诊断的过程中,所用的特征量不同,解决问题的效果会受到影响。为了提高风电机组故障诊断的精准性,须要对其所用到的故障特征进行选择。文章提出了用最小角回归(Least Angle Regression, LARS)方法来对特征向量进行选择,针对这些被选出的特征向量用HMM(Hidden Markov Model)建立故障模型。利用某风场的运行数据进行验证,结果表明,文章提出的基于HMM-LARS方法建立的模型对故障类型具有较好的识别效果。
- 孙群丽周瑛刘长良
- 关键词：风电机组故障诊断隐马尔可夫模型
- 关联规则挖掘在电站运行优化中的运用被引量：5
- 2009年
- 大型火力发电厂的实时控制过程中,许多数据之间呈现复杂的非线性关系,而数据挖掘技术能从数据中发现知识或规则,及时分析、调整参数。该文利用数据挖掘方法确定监控参数的目标值,为火电机组耗差分析提供重要依据。介绍了数据挖掘方法的相关理论,研究并应用组织进化算法确定锅炉监控参数的目标值模型。通过分析实时运行数据,挖掘出锅炉运行主要监控参数的目标值,为目标值模型的确定提供了一个新的思路和有效方法。
- 谷俊杰王为力李家川孙群丽
- 关键词：组织进化目标值数据挖掘运行优化
- 基于MATLAB的“热工控制系统”教学研究
- 2016年
- "热工控制系统"自动控制理论在电厂中的应用,不仅要求学生掌握基础的控制知识,还要求学生知道其在实际的电厂运行中的体现。针对这一要求,在课程教学中利用MATLAB使二者有机结合,教学实践证明该方法不但能提高学生控制系统的设计能力,而且能激发他们的学习热情。
- 孙群丽
- 关键词：MATLAB热工控制系统教学实践
- 基于汽水系统吸热的热量信号研究被引量：2
- 2009年
- 为了使超临界机组锅炉能安全运行,提出一种从汽水系统吸热过程中提取热量信号的方法。对国内超临界机组水冷壁的吸热特性进行分析后发现,水冷壁的吸热量与煤燃烧后的发热量之间存在近似线性的关系,由此可以推导出利用水冷壁的吸热量计算热量信号的方法。该方法在600 MW机组上进行试验的结果表明,该信号能够更快、更准确地反映出机组的热负荷;而由仿真实验证明,采用此信号可以大幅改善系统的控制品质,并较易于工程实现。
- 孙群丽朱安华尹斐斐
- 关键词：超临界火电机组热量信号水冷壁
- 基于组织进化的关联规则挖掘在锅炉优化运行中的运用
- 大型火力发电厂的实时控制过程中,许多数据之间呈现复杂的非线性关系,而数据挖掘技术能从数据中发现知识或规则,及时分析、调整参数。该文利用数据挖掘方法确定监控参数的目标植,为火电机组耗差分析提供重要依据。介绍了数据挖掘方法的...
- 谷俊杰孙群丽
- 关键词：组织进化目标值数据挖掘运行优化锅炉
- 文献传递
- 一种新的燃煤量测量的方法
- 2013年
- 介绍利用能量守恒原理,从汽水系统中提取燃料产生的热量,从而确定燃料量。并在燃烧系统的控制中验证这种测量方法的可靠性。
- 孙群丽
- 关键词：煤粉炉燃烧控制
- 组织协同进化的数据挖掘方法在确定凝汽器最佳压力中的应用被引量：1
- 2013年
- 凝汽器压力对于汽轮机运行经济性和安全性均有重大影响。针对影响凝汽器压力的因素较多,并且相互之间具有较大的耦合性,使得确定凝汽器压力最佳值有一定困难,因而提出采用数据挖掘来确定凝汽器压力最佳值的方法。利用某300MW机组凝汽器实际运行的数据,分析了影响凝汽器压力的因素,简化了计算方法,并对该方法进行了检验。结果表明:采用数据挖掘方法确定的凝汽器压力最佳值能够提高机组的效率,同时为凝汽器压力升高故障的诊断打下基础。
- 孙群丽马育苗
- 关键词：凝汽器数据挖掘
- 基于数据挖掘的锅炉优化运行的研究
- 随着我国电力工业的迅猛发展，电站信息的集成度将越来越高。海量的传感器数据和专家经验提供了大量反映机组运行状态的信息，利用数据挖掘方法对这些宝贵的信息资源进行加工与应用，必将对运行优化和提高机组的经济性、安全性、可靠性等都...
- 孙群丽
- 关键词：数据挖掘电力工业信息集成电站锅炉锅炉运行锅炉效率
- 文献传递
- 基于状态曲线的风电机组运行工况异常检测被引量：7
- 2019年
- 为了提高风电机组的利用率和发电量,减少风电机组维修和更换费用,需要对其运行工况进行监测。本文首先对机组的风速-功率、风速-转速、风速-桨距角、转速-功率、转速-桨距角5种状态曲线进行理论介绍,然后结合实际运行数据对其进行了分析。结果表明:由于风速的随机性和风电机组的惯性,前3种曲线不能很好地区分机组的正常运行状态和故障状态,而转速-功率、转速-桨距角能够对机组的异常情况进行准确的监测;以转速-功率、转速-桨距角状态曲线为基础,分析了机组不同运行工况在状态曲线上的分布,对各个不同工况分别建立相应的评价体系,通过故障实例分析,表明本文方法能提前感知异常情况,有效提高系统的状态监测精度。
- 孙群丽刘长良周瑛
- 关键词：风电机组异常检测
