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张伟彬

作品数：18 被引量：0H指数：0
供职机构：华南理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇中文专利

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 12篇语音
  • 10篇语音识别
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 5篇语音识别技术
  • 5篇识别技术
  • 5篇网络
  • 4篇声学模型
  • 4篇时延神经网络
  • 3篇端到端
  • 3篇音频
  • 3篇解码
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇表情识别
  • 2篇地区方言
  • 2篇递归神经
  • 2篇递归神经网络
  • 2篇音频特征
  • 2篇音色

机构

  • 18篇华南理工大学

作者

  • 18篇张伟彬
  • 14篇徐向民
  • 7篇邢晓芬
  • 3篇邓诗雨
  • 3篇殷瑞祥
  • 1篇陈晓鹏
  • 1篇黄中一

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于零次学习的跨语种音色转换系统及方法
本发明公开了一种基于零次学习的跨语种音色转换系统及方法，该系统依次包括混合音素识别模块、音色转换模块、说话人编码模块、声码器模块。该系统将语音信号梅尔谱作为输入信号，通过一个音素识别模块提取其瓶颈特征，并对特征做归一化后...
杨镇川张伟彬徐向民邢晓芬陈艺荣
一种基于文件传输的人脸表情识别方法及系统
本发明公开了一种基于文件传输的人脸表情识别方法及系统，包括获取用户上传的人脸表情图像；系统对所述人脸表情图像进行预处理；通过recog指令及已经训练完成的深度神经网络和训练得到的模型对所述预处理后的人脸表情图像进行人脸表...
邓诗雨刘龙至张伟彬李嘉恒林泽宏肖玉可刘梓熙
一种用于语音识别的时延递归神经网络
本发明公开了一种用于语音识别的新型时延递归神经网络，包括线性判别分析层、时延神经网络层和深度时延递归神经网络层，线性判别分析层与时延神经网络层最下层连接，深度时延递归神经网络层设置在两个时延神经网络层之间，包括深度神经网...
刘柏基张伟彬徐向民
一种改进的延时神经网络声学模型
本发明属于语音识别技术领域，涉及一种改进的延时神经网络声学模型，包括：搭建基础TDNN网络；在相邻的两层隐藏层中间添加注意力模块，得到改进后的TDNN网络；针对改进后的TDNN网络进行训练，得到最终的声学模型。注意力模块...
陈凯斌张伟彬徐向民
一种基于soc芯片的语音唤醒方法
本发明公开了一种基于soc芯片的语音唤醒方法，包括以下步骤：S1、芯片采集语音数据，并对其进行采样，将模拟信号转换成数字信号；S2、将数字信号的语音数据进行MFCC特征提取；S3、对MFCC特征值进行语音活动检测，判断当...
陈晓鹏殷瑞祥徐向民张伟彬邢晓芬
一种基于卷积神经网络的防录音攻击检测的声纹认证方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的防录音攻击声纹认证方法，包括步骤：步骤S101：获取待检测音频构建声纹认证数据集；步骤S102：对声纹认证数据集的音频进行特征提取，包括特征MFCC、瓶颈层特征；步骤S103：结合Mob...
谢志峰张伟彬徐向民
基于transformer的语音识别解码加速方法
本发明属于端到端语音识别技术领域，涉及的基于transformer的语音识别解码加速方法，包括以下步骤：S1、向transformer语音识别模型输入一条待识别音频特征序列和启动标签，语音识别模型输出初始时刻预测结果；S...
张淳张伟彬徐向民邢晓芬
一种基于端到端语音识别模型和语言模型的融合方法
本发明属于端到端语音识别技术领域，公开了一种基于端到端语音识别模型和语言模型的融合方法，包括以下步骤:S1、使用语音和文本对训练端到端的语音识别模型，并且使用文本数据训练一个外部语言模型；S2、将训练好的所述语音识别模型...
柳宇非张伟彬邢晓芬徐向民
一种基于文件传输的人脸表情识别方法及系统
本发明公开了一种基于文件传输的人脸表情识别方法及系统，包括获取用户上传的人脸表情图像；系统对所述人脸表情图像进行预处理；通过recog指令及已经训练完成的深度神经网络和训练得到的模型对所述预处理后的人脸表情图像进行人脸表...
邓诗雨刘龙至张伟彬李嘉恒林泽宏肖玉可刘梓熙
一种用于语音识别的新型时延递归神经网络
本发明公开了一种用于语音识别的新型时延递归神经网络，包括线性判别分析层、时延神经网络层和深度时延递归神经网络层，线性判别分析层与时延神经网络层最下层连接，深度时延递归神经网络层设置在两个时延神经网络层之间，包括深度神经网...
刘柏基张伟彬徐向民
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