唐超
- 作品数：45 被引量：59H指数：5
- 供职机构：合肥学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学天文地球更多>>
- 基于多视图半监督学习的人体行为识别被引量：7
- 2019年
- 由于人的行为在本质上的复杂性,单一行为特征视图缺乏全面分析人类行为的能力。文中提出基于多视图半监督学习的人体行为识别方法。首先,提出3种不同模态视图数据,用于表征人体动作,即基于RGB模态数据的傅立叶描述子特征视图、基于深度模态数据的时空兴趣点特征视图和基于关节模态数据的关节点投影分布特征视图。然后,使用多视图半监督学习框架建模,充分利用不同视图提供的互补信息,确保基于少量标记和大量未标记数据半监督学习取得更好的分类精度。最后,利用分类器级融合技术并结合3种视图的预测能力,同时有效解决未标记样本置信度评估问题。在公开的人体行为识别数据集上实验表明,采用多个动作特征视图融合的特征表示方法的判别力优于单个动作特征视图,取得有效的人体行为识别性能。
- 唐超王文剑王晓峰张琛邹乐
- 关键词：人体行为识别半监督学习KINECT传感器
- 数字图像处理课程CDIO模式教学法实践被引量：3
- 2016年
- 根据应用型高校的办学定位和CDIO工程教育理念,对数字图像处理课程的教学内容和教学方法进行了研究。探索了以工程项目实践、课程教学和网络课程自学三位一体的教学改革。实践表明该教学方法极大地激发了学生主动学习的兴趣,提升了工程实践与创新能力,使学生综合的能力与素养得到了提高。
- 唐超檀明
- 关键词：CDIO数字图像处理教学方法
- 一种用于网箱养殖的水泥墩锚
- 本实用新型公开了一种用于网箱养殖的水泥墩锚，包括整体呈“十”字交叉梁状的水泥沉坨，水泥沉坨的上端面中心设有主环扭，水泥沉坨的横向梁和纵向梁的端面中心设有次环扭，水泥沉坨的横向梁、纵向梁的底面宽度大于顶面的宽度。本实用新型...
- 刘洁群陈圣兵龙夏周艳玲唐超
- 文献传递
- 基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法
- 2024年
- 深度学习网络对红外单一模态数据的学习表征能力具有一定的局限性,针对该问题,文中提出了基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法。由于深度学习网络模型无法直接对视频信息进行训练和分类,首先,通过预处理模块将得到的视频信息预处理成红外视图,再将得到的红外视图通过Sobel算子和基于L 1范数的全变分光流法分别提取红外视图的边缘信息和光流信息得到边缘视图和光流视图;其次,将红外视图、边缘视图、光流视图分别输入融合注意力机制模块的三流网络中进行特征学习;然后,对三流网络中每个网络提取的多模态特征进行融合;最后,将融合得到的特征向量输入随机森林进行训练和分类。在公开数据集NTU RGB+D和自建数据集上进行实验,结果表明了所提方法具有不错的识别效果。
- 汪超唐超王文剑张靖
- 关键词：多模态
- 基于局部熵的水平集图像分割方法
- 本发明公开了基于局部熵的水平集图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括选取原始图像，计算原始图像的局部熵，得到预处理图像，对预处理图像进行阈值化处理得到所述预处理图像的粗分割，所得的结果作为初始的水平集轮廓；利用局...
- 邹乐王晓峰周琼肖连军唐超黄前静
- 基于双路时空网络的驾驶员行为识别
- 2024年
- 驾驶员危险驾驶行为是恶性交通事故发生的主要原因之一,因此识别驾驶员行为具有工程应用上的重要意义。目前,主流基于视觉的检测方法是对驾驶员行为的局部时空特征进行研究,针对全局空间特征及长时序相关性特征研究较少,这在一定程度上无法结合场景上下文信息对危险驾驶行为进行识别。为了解决上述问题,提出一种基于双路时空网络的驾驶员行为识别方法,整合不同时空通路的优点以提高行为特征丰富度。首先,使用一种改进的双流卷积神经网络(TSN)对时空信息进行表征学习,同时降低提取特征的稀疏性;其次,构建一种基于Transformer的串行时空网络补充长时序相关性信息;最后,联合双路时空网络进行融合决策,增强模型的鲁棒性。实验结果表明,所提方法在驾驶员疲劳检测数据集YawDD、驾驶员分心检测数据集SF-DDDD和最新驾驶员行为识别数据集SynDD1这3个公开数据集上分别取得99.85%、99.94%和98.77%的识别准确率,特别是在SynDD1上,与使用动作识别的网络MoviNet-A0相比识别准确率提升了1.64个百分点;消融实验结果也验证了该方法对驾驶员行为有较高的识别精度。
- 席治远唐超童安炀王文剑
- 关键词：TRANSFORMER
- 基于PBL教学模式的“数字图像处理”课程思政教学探索被引量：3
- 2022年
- “数字图像处理”是工科电气信息类专业重要的专业核心课,其传统的教学模式通常以教师课堂讲授为主,学生教学参与度较低,难以调动学生的学习积极性与主动性。为了适应国家和社会对培养高质量高素质人才的要求,积极探索新的教学模式并融入思政育人理念成为必然。根据“数字图像处理”课程特点,从课程教学方式与育人价值引导两个方面着手,探索一种融入课程思政理念的PBL教学方式,并应用在“数字图像处理”课程建设与发展上,从而培养具有全面素质与全面发展的社会主义合格专业人才。
- 唐超
- 关键词：数字图像处理PBL教学
- 基于双流网络与支持向量机融合的人体行为识别被引量：12
- 2021年
- 传统的双流卷积神经网络存在难以理解长动作信息的问题,并且当长时间流信息损失时,模型泛化能力降低.针对此问题,文中提出基于双流网络与支持向量机融合的人体行为识别方法.首先,提取视频中每帧RGB图像及其对应垂直方向的稠密光流序列图,得到视频中动作的空间信息和时间信息,分别输入空间域和时间域网络进行预训练,预训练完成后进行特征提取.然后,针对双流网络提取的维度相同的特征向量执行并联融合策略,提高特征向量的表征能力.最后,将融合后的特征向量输入线性支持向量机中进行训练及分类处理.在KTH、UCF sports数据集上的实验表明文中方法具有较好的分类效果.
- 童安炀唐超唐超
- 关键词：支持向量机光流
- 一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法被引量：2
- 2017年
- 离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁群算法适宜度评价函数,寻找全局最优离散化断点集。通过UCI数据集验证算法的有效性,实验结果表明,该算法具有较好的离散化性能。
- 曹峰唐超张婧
- 关键词：离散化二元蚁群算法粗糙集
- 一种用于CNN硬件加速的改进型LeNet-5模型
- 本发明公开一种用于CNN硬件加速的改进型LeNet‑5模型，所述改进LeNet‑5网络结构为多层的网络结构，包括输入层、卷积层、池化层、激活层、全连接层、输出层，每一层都含有大量可学习的参数，其中第一层、第三层分别为卷积...
- 程知李增辉张新何立新项响琴蔡佳楠唐超檀明
- 文献传递
